BI Analyst – SQL für Auswertungen lernen – Kurs

Diese Weiterbildung vermittelt, wie relationale Datenbestände mithilfe von SQL für Business-Intelligence-Zwecke ausgewertet werden. Statt SQL als isolierte Programmiersprache zu behandeln, steht der konkrete Anwendungsfall im Mittelpunkt: aus Rohdaten über strukturierte Abfragen konsistente, nachvollziehbare Datenschnitte zu erzeugen, die anschließend als Grundlage für Reporting, Kennzahlenmodelle und Visualisierungen in Power BI dienen. Wer sich in Richtung Business Intelligence Analyst:in entwickeln möchte, erhält hier ein Fundament, das direkt auf reale Auswertungsaufgaben zugeschnitten ist.

Der erste Modulblock legt das Fundament für den Umgang mit relationalen Datenmodellen. Bevor SQL-Abfragen formuliert werden, muss klar sein, wie die zugrunde liegenden Daten strukturiert sind und in welcher Beziehung sie zueinanderstehen.

• Analyse tabellarischer Strukturen und ihrer Beziehungen
• Lesen und Erstellen von ER-Diagrammen zur Übersicht des Datenmodells
• Normalisierung zur Sicherstellung konsistenter Datenhaltung
• Definition der für Auswertungen relevanten Attribute
• Unterscheidung von Primär- und Fremdschlüsseln in Auswertungstabellen
• Einordnung typischer Tabellenstrukturen aus Reporting-Datenbanken

Der zweite Modulblock behandelt die zentralen SQL-Methoden, die für Auswertungen im BI-Kontext benötigt werden. Im Mittelpunkt steht das praktische Formulieren von Abfragen, nicht die theoretische Sprachsyntax.

• SELECT-Abfragen zur strukturierten Datenselektion
• JOINs zur Verknüpfung mehrerer Tabellen
• Aggregation über GROUP BY und Filterung über HAVING
• Einsatz von Datums- und Textfunktionen für Berechnungen
• Verschachtelte Abfragen für mehrstufige Auswertungslogiken
• Sortierung und Begrenzung von Ergebnismengen für Reportingzwecke

Der dritte Modulblock vertieft die eigentliche Auswertungslogik: Wie werden aus einzelnen Abfragen belastbare, wiederverwendbare Analysewerkzeuge?

• Erstellung wiederverwendbarer SQL-Skripte für Standardauswertungen
• Entwicklung präziser Filterlogiken für unterschiedliche Analyseschnitte
• Direkte Berechnung grundlegender Kennzahlen in der Abfrage
• Plausibilitätsprüfungen zur Absicherung korrekter Werte
• Umgang mit fehlenden oder inkonsistenten Datensätzen
• Strukturierung komplexer Abfragen für bessere Lesbarkeit und Wartung

Der vierte Modulblock verbindet die SQL-Auswertungen mit dem Weg in Power BI und stellt Prozesssicherheit sowie Qualitätssicherung in den Mittelpunkt.

• Import der SQL-Ergebnisse in Power BI
• Transformation und Modellierung der Daten in Power Query
• Dokumentation sämtlicher Abfragelogiken für Nachvollziehbarkeit
• Regelmäßige Prüfung der Datenqualität nach dem Import
• Aufbau einfacher Kennzahlenmodelle auf Basis der SQL-Auswertungen
• Abstimmung von SQL- und Power-BI-Auswertungslogik im Team

Im praxisorientierten Vertiefungsblock werden die erlernten SQL- und Auswertungskompetenzen an durchgängigen Fallbeispielen angewendet, die typische BI-Aufgabenstellungen abbilden.

• Aufbau eines vollständigen Datenmodells für ein Auswertungsszenario
• Formulierung mehrstufiger SQL-Abfragen für ein Beispiel-Reporting
• Verknüpfung mehrerer Tabellen zu einem konsolidierten Datenschnitt
• Entwicklung eines wiederverwendbaren Abfrage-Sets für monatliche Kennzahlen
• Fehlersuche in fehlerhaften oder unplausiblen Abfrageergebnissen
• Import und Aufbereitung der Ergebnisse in Power Query
• Aufbau eines einfachen Dashboards auf Basis der SQL-Daten in Power BI
• Dokumentation der gesamten Auswertungskette von der Abfrage bis zum Bericht
• Vergleich unterschiedlicher Filterlogiken für dieselbe Fragestellung
• Optimierung einer bestehenden Abfrage hinsichtlich Lesbarkeit und Performance
• Diskussion typischer Datenqualitätsprobleme in Reporting-Datenbanken
• Abschlussprojekt: vollständige Auswertungskette von Rohdaten bis Kennzahlenbericht

Der Kurs behandelt SQL bewusst nicht als abstrakte Programmiersprache, sondern konsequent im Kontext realer BI-Aufgaben: Jede Abfrage dient einem konkreten Auswertungsziel, jede Filterlogik einem nachvollziehbaren Analyseschnitt. Diese Anwendungsorientierung unterscheidet die Weiterbildung von rein syntaxorientierten SQL-Kursen. Durch die durchgängige Verzahnung von Datenmodellierung, SQL-Abfrage und Power-BI-Weiterverarbeitung entsteht ein vollständiges Bild der Auswertungskette, wie sie in Unternehmen mit eigenem Reporting typischerweise vorkommt – von der Rohdatenbank bis zum fertigen Kennzahlenbericht.

Die Weiterbildung richtet sich an Einsteiger:innen, Quereinsteiger:innen und Fachkräfte aus angrenzenden Bereichen, die sich in Richtung Business Intelligence Analyst:in entwickeln oder entsprechende Auswertungsaufgaben übernehmen möchten. Vorkenntnisse in SQL oder relationalen Datenbanken sind nicht zwingend erforderlich.

• Berufstätige, die im eigenen Unternehmen Reporting-Aufgaben übernehmen möchten
• Quereinsteigende mit Interesse an Daten, Tabellen und Datenbanken
• Personen mit Excel-Erfahrung, die den Schritt zu SQL-basierten Auswertungen machen wollen
• Fachkräfte aus Controlling oder Verwaltung, die ihre Analysekompetenz erweitern möchten
• Arbeitsuchende, die eine praxisnahe Qualifizierung für BI- und Reporting-Rollen suchen

Die SQL-Inhalte werden konsequent anhand praktischer Abfragen an realitätsnahen Beispieldatenbanken erarbeitet, statt abstrakte Syntaxregeln auswendig zu lernen. Jede neue Abfragetechnik wird direkt an einem Auswertungsszenario geübt, bevor die Ergebnisse zur Weiterverarbeitung nach Power Query und Power BI überführt werden. So entsteht ein durchgängiger Lernpfad von der Rohdatenbank bis zum fertigen Bericht.

Der Kurs ist modular aufgebaut und führt schrittweise von den Grundlagen der Datenmodellierung über die SQL-Auswertungstechniken bis zur Weiterverarbeitung in Power BI. Der zeitliche Rahmen berücksichtigt sowohl den theoretischen Einstieg als auch den praktischen Übungsanteil an eigenen Auswertungsprojekten.

Die Weiterbildung schließt mit einer trägerinternen Teilnahmebescheinigung ab, die die erfolgreiche Bearbeitung der SQL-Auswertungs- und Power-BI-Inhalte dokumentiert. Eine externe Zertifizierungsprüfung ist für diesen Kurs nicht vorgesehen; im Mittelpunkt steht der praktische Kompetenznachweis anhand der bearbeiteten Auswertungsprojekte.

SQL gehört zu den gefragtesten Grundkompetenzen im Bereich Business Intelligence, weil nahezu jede Auswertung letztlich auf strukturierten Datenbankabfragen basiert. Wer SQL nicht nur syntaktisch, sondern im Zusammenhang mit realen Reporting-Aufgaben beherrscht, kann Auswertungen selbstständig aufbauen, statt auf fertige Berichte anderer angewiesen zu sein. Das entlastet nicht nur die IT-Abteilung von wiederkehrenden Auswertungsanfragen, sondern verschafft Fachabteilungen mehr Unabhängigkeit bei der eigenen Datenanalyse. Der besondere Wert dieser Weiterbildung liegt in der durchgängigen Verzahnung von Datenmodell, SQL-Abfrage und Power-BI-Weiterverarbeitung: Teilnehmende lernen nicht nur einzelne Werkzeuge, sondern die vollständige Auswertungskette, wie sie in Unternehmen mit eigenem Reporting tatsächlich vorkommt. Diese praxisnahe Kombination eröffnet Perspektiven für Rollen im Reporting, Controlling und in der Datenanalyse und bildet zugleich eine solide Basis, um sich später in Richtung Datenbankentwicklung, Data Engineering oder tiefergehende Business-Intelligence-Aufgaben weiterzuentwickeln.