Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten der Data‑Science. Schwerpunkt sind Datenaufbereitung und ‑manipulation aus Quellen wie CSV, Excel, Datenbanken und APIs. Sie üben Python mit Pandas zur effizienten Verarbeitung und Bereinigung von Daten.…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten der Data‑Science. Schwerpunkt sind Datenaufbereitung und ‑manipulation aus Quellen wie CSV, Excel, Datenbanken und APIs. Sie üben Python mit Pandas zur effizienten Verarbeitung und Bereinigung von Daten.
Weitere Inhalte sind explorative Datenanalyse und Datenvisualisierung (z. B. Mittelwert, Median, Varianz; Scatterplots, Heatmaps, Histogramme) sowie eine Einführung in maschinelles Lernen. Praktische Übungen vertiefen die Anwendung. Optional können Zertifikate erworben werden.
• Einführung in Data-Science
• Von der Datenbeschaffung bis zur Entscheidungsfindung
• Rolle von Daten in Unternehmen
• Daten als strategische Ressource
• Werkzeuge und Technologien in Data Science
• Datenaufbereitung und -manipulation
• Datenquellen und Formate
• CSV, Excel, Datenbanken und APIs
• Praktische Übungen in Python mit Pandas
• Umgang mit fehlenden Werten
• Grundlagen der Datenvisualisierung
• Explorative Datenanalyse (EDA)
• Mittelwert, Median, Varianz, Standardabweichung
• Verteilungen und Korrelationen
• Scatterplots, Heatmaps und Histogramme
• Explorative Datenanalyse in Python
• Datenmuster erkennen und interpretieren
• Einführung in maschinelles Lernen
• Grundbegriffe des maschinellen Lernens
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
• Evaluierung von Modellen
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.