KI-Anwendung mit Azure AI Fundamentals – Zertifizierung

Dieser Kurs vermittelt, wie künstliche Intelligenz in modernen IT-Infrastrukturen praktisch eingesetzt wird, mit einem klaren Schwerpunkt auf den KI-Diensten von Microsoft Azure. Statt KI abstrakt zu behandeln, verbindet der Kurs die Grundlagen von Machine Learning mit der konkreten Administration hybrider Server- und Cloud-Umgebungen. Teilnehmende bereiten sich dabei gezielt auf zwei anerkannte Microsoft-Zertifizierungen vor: Azure AI Fundamentals und Windows Server Hybrid Administrator Associate.

Modul 1 legt die Grundlagen der künstlichen Intelligenz und des Machine Learning, damit alle weiteren Inhalte auf einem gemeinsamen Begriffsverständnis aufbauen können.

• Grundbegriffe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen
• Unterscheidung verschiedener KI-Ansätze und ihrer typischen Anwendungsfälle
• Einordnung von KI-Diensten innerhalb moderner Cloud-Plattformen
• Chancen und Grenzen von KI im administrativen IT-Alltag
• Erste Orientierung im Leistungsumfang von Microsoft Azure AI
• Verbindung von KI-Grundlagen mit realen Administrationsszenarien
• Einordnung, welche Aufgaben sich für regelbasierte Automatisierung und welche für lernende Systeme eignen

Modul 2 vertieft die Azure-AI-Dienste im Detail und bereitet gezielt auf die Zertifizierung Azure AI Fundamentals vor.

• Überblick über die zentralen Azure-AI-Dienste und deren Funktionsumfang
• Einsatzszenarien für KI-Dienste in Unternehmensumgebungen
• Grundlegende Konzepte von maschinellem Lernen im Kontext von Azure
• Verantwortungsvoller Umgang mit KI-Diensten in produktiven Systemen
• Vorbereitung auf die Prüfungsinhalte von Azure AI Fundamentals (AI-900)
• Praktische Einordnung typischer Prüfungsszenarien
• Abgrenzung zwischen vortrainierten Diensten und individuell angepassten Modellen in Azure

Modul 3 widmet sich der Administration hybrider Windows-Server-Umgebungen, die in vielen Unternehmen die technische Grundlage für den Betrieb von KI-Diensten bilden.

• Grundkonzepte hybrider Infrastrukturen zwischen lokalem Rechenzentrum und Cloud
• Administration von Windows-Server-Rollen in hybriden Szenarien
• Verwaltung und Überwachung hybrider Serverumgebungen
• Sicherheitsaspekte beim Betrieb hybrider Infrastrukturen
• Vorbereitung auf die Prüfungsinhalte für Windows Server Hybrid Administrator Associate
• Zusammenspiel von Server-Administration und Cloud-Diensten im Tagesgeschäft
• Umgang mit Identitäts- und Zugriffsverwaltung in hybriden Umgebungen

Modul 4 verbindet die vorherigen Themenblöcke mit agilen Arbeitsweisen, damit die erlernten technischen Inhalte auch in Projektstrukturen praktisch umgesetzt werden können.

• Grundprinzipien agiler Projektarbeit im IT-Umfeld
• Einordnung von KI- und Infrastrukturprojekten in agile Vorgehensmodelle
• Zusammenarbeit in Teams bei technischen Umsetzungsprojekten
• Priorisierung von Aufgaben bei parallelen KI- und Administrationsprojekten
• Übertragung agiler Prinzipien auf die eigene Arbeitspraxis
• Einordnung des Zusammenspiels von Technik und Projektorganisation
• Umgang mit wechselnden Prioritäten bei parallel laufenden Infrastrukturvorhaben

Im Praxisteil wird das erlernte Wissen aus KI-Grundlagen, Azure-Diensten und Server-Administration in zusammenhängenden Übungsszenarien angewendet.

• Einrichtung und Konfiguration grundlegender Azure-AI-Dienste
• Durchspielen typischer Prüfungsszenarien für Azure AI Fundamentals
• Administration einer hybriden Windows-Server-Testumgebung
• Konfiguration von Rollen und Diensten in einem hybriden Setup
• Fehlerdiagnose in einer simulierten hybriden Infrastruktur
• Verknüpfung von KI-Diensten mit bestehenden Administrationsprozessen
• Bearbeitung von Übungsaufgaben im Format der Zertifizierungsprüfungen
• Diskussion realistischer Einsatzszenarien aus dem Administrationsalltag
• Anwendung agiler Arbeitsweisen auf ein kleines Übungsprojekt
• Dokumentation der eigenen Konfigurationsentscheidungen
• Auswertung von Übungsergebnissen und Identifikation von Wissenslücken
• Zusammenfassende Wiederholung der zentralen Prüfungsthemen

Der Kurs ist so aufgebaut, dass KI-Wissen nicht isoliert vermittelt wird, sondern von Anfang an mit der praktischen Administration von Serverumgebungen verzahnt ist. Das entspricht der Realität vieler IT-Abteilungen, in denen KI-Dienste zunehmend Teil der bestehenden Infrastruktur werden, statt ein separates Spezialgebiet zu bleiben. Die doppelte Zertifizierungsvorbereitung sorgt dafür, dass Teilnehmende am Ende sowohl im Bereich KI-Grundlagen als auch in der klassischen Server-Administration nachweisbare Kompetenzen erwerben, die sich gegenseitig ergänzen.

Der Kurs richtet sich an Personen, die im IT-Bereich Fuß fassen oder ihre bestehenden Kenntnisse um KI- und Cloud-Kompetenzen erweitern möchten.

• IT-Administrator:innen und -Fachkräfte, die ihr Wissen um KI-Dienste erweitern möchten
• Personen mit Interesse an einer beruflichen Zukunft in der IT-Administration
• Quer- und Wiedereinsteigende mit technischer Affinität
• Hochschulabgänger:innen, die eine praxisnahe Zusatzqualifikation im IT-Bereich suchen

Die Wissensvermittlung verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen in Testumgebungen, in denen Azure-AI-Dienste und hybride Serverkonfigurationen direkt ausprobiert werden. Prüfungsnahe Übungsaufgaben orientieren sich am Format der beiden Zertifizierungsprüfungen, sodass Teilnehmende frühzeitig ein Gefühl für die tatsächlichen Anforderungen entwickeln.

Der Kurs gliedert sich in die vier beschriebenen Themenblöcke sowie einen umfangreichen Praxisteil, in dem die Inhalte aus KI-Grundlagen und Server-Administration zusammengeführt werden. Der zeitliche Umfang ist auf eine gründliche Vorbereitung beider Zertifizierungsprüfungen ausgelegt.

Der Kurs bereitet auf zwei international anerkannte Microsoft-Zertifizierungen vor: Azure AI Fundamentals (AI-900) sowie Windows Server Hybrid Administrator Associate (AZ-800, AZ-801). Beide Prüfungen werden von Microsoft abgenommen und sind unabhängig vom Kursträger gültig.

Der Kurs bietet eine seltene Kombination aus zwei Kompetenzfeldern, die in vielen Unternehmen zunehmend zusammenwachsen: KI-Dienste und klassische Server-Administration. Wer beide Bereiche versteht, kann KI-Anwendungen nicht nur bedienen, sondern auch technisch fundiert in bestehende Infrastrukturen einordnen, statt KI-Projekte und Serverbetrieb als getrennte Welten zu behandeln. Die Vorbereitung auf zwei anerkannte Microsoft-Zertifizierungen gibt Teilnehmenden einen konkreten, extern überprüfbaren Nachweis ihrer Kompetenzen, der über eine reine Teilnahmebescheinigung hinausgeht und bei Bewerbungen im IT-Bereich als belastbares Argument dient. Beide Prüfungen sind unabhängig vom Kursträger gültig und werden am Arbeitsmarkt unmittelbar erkannt. In vielen IT-Abteilungen fehlt heute genau diese Schnittstellenkompetenz: Administratoren kennen die Serverlandschaft, haben aber selten vertieftes Wissen zu KI-Diensten, während KI-Spezialisten oft wenig Bezug zur klassischen Infrastruktur haben. Wer beides mitbringt, kann in Projekten vermitteln und wird seltener ausschließlich für eine der beiden Aufgaben eingesetzt. Für den weiteren Karriereweg öffnet die Kombination aus KI-Grundlagen und hybrider Server-Administration Zugänge zu Rollen, die zwischen klassischer IT-Administration und modernen Cloud-KI-Aufgaben liegen - ein Feld, das in den kommenden Jahren an Bedeutung gewinnen dürfte.