Datenanalyse-Tools: SQL, Power BI & Web – Kurs

"Datenanalyse: Tools für professionelle Ergebnisse" deckt die gesamte Werkzeugkette von der Datenmodellierung über die statistische Auswertung bis zur webbasierten Präsentation ab. Neben SQL, Power BI und DAX vermittelt der Kurs auch Grundkenntnisse der Webprogrammierung, damit Analyseergebnisse nicht nur inhaltlich korrekt, sondern auch flexibel und ortsunabhängig zugänglich präsentiert werden können. Ergänzt um Grundlagen des maschinellen Lernens entsteht so ein breites Werkzeugprofil für professionelle Datenanalyse-Ergebnisse.

Das erste Modul vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse und Visualisierung und zeigt, wie aus statistischen Auswertungen mit Power BI verständliche, entscheidungsrelevante Berichte werden.

• Anwendung statistischer Methoden und explorativer Techniken
• Gewinnung fundierter Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen
• Visuelle Darstellung von Daten mit Power BI
• Einsatz interaktiver Dashboards und DAX-Funktionen
• Aufbereitung von Analyseergebnissen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
• Effiziente Kommunikation komplexer Zusammenhänge an unterschiedliche Zielgruppen

Das zweite Modul behandelt Datenmanagement und Modellierung als technisches Fundament, auf dem alle weiteren Werkzeuge dieses Kurses aufbauen.

• Leistungsfähige Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen mit SQL
• Optimierte Abfragen, Joins und Indexierungen zur gezielten Datenextraktion
• Effiziente Datenmodellierung zur Verbesserung von Struktur und Skalierbarkeit
• Aufbau durchdachter Datenflüsse für wachsende Datenmengen
• Gestaltung flexibler Modellstrukturen für unterschiedliche Analysezwecke
• Überführung struktureller Datenmodelle in verwertbare Analyseergebnisse

Das dritte Modul ist die Besonderheit dieses Kurses: die webbasierte Präsentation von Analyseergebnissen mit Grundkenntnissen der Webprogrammierung.

• Nutzung webbasierter Technologien für flexiblen, ortsunabhängigen Zugriff auf Ergebnisse
• Grundkenntnisse der Webprogrammierung für interaktive Dashboards
• Einbindung von Analyseergebnissen in webbasierte Präsentationsformate
• Gestaltung einer benutzerfreundlichen Präsentation von Datenvisualisierungen
• Grundlegendes Verständnis für die technische Bereitstellung von Web-Dashboards
• Abwägung zwischen klassischen BI-Tools und webbasierten Präsentationsformen

Das vierte Modul erweitert die klassische Datenanalyse um Grundlagen des maschinellen Lernens.

• Automatisierte Mustererkennung durch maschinelles Lernen
• Grundlagen intelligenter Vorhersagemodelle
• Unterscheidung von überwachtem und unüberwachtem Lernen
• Praktischer Einsatz einfacher Vorhersagemodelle auf Beispieldaten
• Nutzung datengetriebener Prognosen zur Entscheidungsoptimierung
• Einordnung, wann klassische Analyse und wann maschinelles Lernen sinnvoll ist

Der Praxisblock verbindet Datenmodellierung, statistische Auswertung, Webpräsentation und maschinelles Lernen zu einem vollständigen Werkzeugprofil.

• Aufbau eines Power-BI-Dashboards mit eigenen DAX-Kennzahlen
• Formulierung optimierter SQL-Abfragen für einen umfangreichen Datensatz
• Entwicklung eines effizienten Datenmodells für ein Beispielprojekt
• Einbindung eines Analyseergebnisses in eine einfache webbasierte Präsentation
• Anwendung grundlegender Webprogrammierung für ein interaktives Dashboard-Element
• Vergleich einer klassischen BI-Präsentation mit einer webbasierten Variante
• Training eines einfachen überwachten Lernmodells auf Beispieldaten
• Anwendung eines unüberwachten Verfahrens zur Gruppierung von Datenpunkten
• Ableitung einer datengetriebenen Prognose für eine Beispielentscheidung
• Optimierung einer bestehenden Datenbankabfrage durch Indexierung
• Dokumentation des gesamten Werkzeugeinsatzes von der Datenbank bis zur Web-Präsentation
• Präsentation eines vollständigen Projekts vor einer fiktiven Fachabteilung

Die vier Module decken bewusst die gesamte Werkzeugkette ab: von der Datenmodellierung über die statistische Auswertung und die webbasierte Präsentation bis zu ersten Anwendungen des maschinellen Lernens. Diese Bandbreite unterscheidet den Kurs von Angeboten, die sich auf ein einzelnes Werkzeug wie Power BI oder SQL beschränken. Am Ende des Kurses können Teilnehmende Analyseergebnisse nicht nur fachlich korrekt erarbeiten, sondern auch technisch flexibel präsentieren – sei es klassisch über ein BI-Tool oder webbasiert über eine eigene, ortsunabhängig zugängliche Darstellung.

Der Kurs richtet sich an Einsteigende, Quereinsteigende und Fachkräfte, die ihre Kompetenzen in Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence oder datenorientierten Fachbereichen um eine breite Werkzeugpalette erweitern möchten. Er eignet sich besonders für Personen, die neben klassischer Analyse und Visualisierung auch Interesse an der technischen Bereitstellung und Präsentation von Ergebnissen mitbringen.

• Einsteigende, die Daten aufbereiten, auswerten und in verständliche Ergebnisse überführen möchten
• Quereinsteigende mit Interesse an SQL, Datenmodellierung und Power BI
• Personen mit Interesse an der webbasierten Präsentation von Analyseergebnissen
• Fachkräfte, die ihr Werkzeugprofil um Grundlagen des maschinellen Lernens erweitern möchten
• Mitarbeitende in Reporting- oder Business-Intelligence-Funktionen mit Interesse an technischer Vielseitigkeit

Der Unterricht findet im Hybrid-Format statt und führt die vier Werkzeugbereiche – Statistik und Visualisierung, Datenmodellierung, Webpräsentation und maschinelles Lernen – jeweils praxisnah anhand von Beispielprojekten ein. Besonderes Gewicht liegt darauf, dieselben Analyseergebnisse sowohl klassisch als auch webbasiert präsentieren zu können.

Der Kurs wird in Vollzeit durchgeführt und deckt in einem zusammenhängenden Curriculum vier Themenfelder ab: Datenanalyse und Visualisierung, Datenmanagement und Modellierung, webbasierte Präsentation sowie Grundlagen des maschinellen Lernens.

Je nach Anbieter schließt der Kurs mit einem trägerinternen Zertifikat ab, teils ergänzt um eine Abschlussprüfung. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bestätigung der erworbenen Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung und webbasierter Präsentation, nicht um eine staatliche oder herstellerseitige Zertifizierung.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt in seiner Werkzeugbreite: Statt sich auf ein einzelnes BI-Tool zu konzentrieren, verbindet er Datenmodellierung, SQL, Power BI, Grundlagen der Webprogrammierung und maschinelles Lernen zu einem zusammenhängenden Werkzeugprofil. Wer nur Dashboards erstellen kann, aber nicht versteht, wie Daten dahinter modelliert oder Ergebnisse technisch bereitgestellt werden, stößt in der Praxis schnell an Grenzen. Besonders die webbasierte Präsentation von Analyseergebnissen ist ein Bereich, den klassische Data-Analyst-Kurse häufig auslassen, obwohl ortsunabhängiger Zugriff auf Berichte in vielen Unternehmen zunehmend erwartet wird. Diese Kombination aus Datenbank-Know-how und grundlegender Webkompetenz macht Teilnehmende zu vielseitigen Ansprechpartnern zwischen klassischer Datenanalyse und technischer Umsetzung. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet diese Werkzeugbreite Perspektiven als Data Analyst, Business Intelligence Analyst oder auch als Datenbankentwickler in Unternehmen, die Analyseergebnisse zunehmend über verschiedene Kanäle bereitstellen. Die Fähigkeit, dieselbe Analyse sowohl klassisch als auch webbasiert zu präsentieren, ist ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber rein BI-fokussierten Profilen.