Microsoft Power BI Kurs – Daten visualisieren & analysieren

Daten gibt es in modernen Unternehmen im Überfluss. Das Problem ist selten die Menge an Informationen, sondern die Fähigkeit, aus Rohdaten handlungsleitende Erkenntnisse zu gewinnen. Microsoft Power BI ist das führende Business-Intelligence-Werkzeug in der Microsoft-Welt und ermöglicht es, Daten aus unterschiedlichsten Quellen zusammenzuführen, zu bereinigen, zu modellieren und in aussagekräftigen Berichten und Dashboards darzustellen. In diesem Training lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer alle zentralen Komponenten von Power BI kennen: vom Power BI Desktop über die Datenverbindung und -modellierung bis hin zur Veröffentlichung und Zusammenarbeit im Power BI-Dienst. Der Kurs verbindet konzeptionelles Verständnis mit intensiver Praxis an realitätsnahen Datensätzen und richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die datenbasiert arbeiten und kommunizieren wollen.

Einstieg in Power BI und die Desktop-Oberfläche ist der erste Block. Teilnehmerinnen und Teilnehmer machen sich mit der Arbeitsumgebung vertraut, verstehen die drei Hauptansichten — Bericht, Daten und Modell — und lernen, wie das Werkzeug im Unternehmen positioniert ist.

• Power BI Desktop installieren und die Benutzeroberfläche erkunden: Ribbons, Panels, Ansichten
• Unterschied zwischen Power BI Desktop, Power BI Service und Power BI Mobile verstehen
• Einsatzmöglichkeiten von Power BI: Self-Service BI, Enterprise BI und eingebettete Analysen
• Erste Schritte: eine einfache Datenquelle verbinden und einen ersten Bericht erstellen
• Bericht, Dashboard und Datensatz als grundlegende Power-BI-Objekte unterscheiden
• Überblick über die Power BI-Lizenzmodelle: Free, Pro, Premium

Daten verbinden und mit Power Query transformieren steht im Mittelpunkt des zweiten Blocks. Gute Reports beginnen mit guten Daten — Power Query ist das mächtige ETL-Werkzeug, das direkt in Power BI Desktop integriert ist.

• Datenquellen verbinden: Excel, CSV, SQL Server, SharePoint, Web-Daten und REST-APIs
• Power Query-Editor: Transformationsschritte nachvollziehen, anpassen und dokumentieren
• Spalten bereinigen: Datentypen korrigieren, Leerwerte behandeln, Duplikate entfernen
• Daten zusammenführen: Merge und Append von Abfragen
• Bedingte Spalten und benutzerdefinierte Berechnungen im Power Query-Editor erstellen
• Parameterabfragen: Berichte flexibel und wiederverwendbar gestalten

Datenmodellierung und DAX-Grundlagen bilden den dritten Block. Ein stabiles Datenmodell ist die Grundlage für korrekte und performante Reports. DAX — Data Analysis Expressions — ermöglicht berechnete Spalten und Measures, die weit über einfache Aggregationen hinausgehen.

• Dimensionen und Fakten: Star-Schema und Snowflake-Schema in Power BI verstehen
• Beziehungen zwischen Tabellen erstellen, konfigurieren und überprüfen
• Berechnete Spalten vs. Measures: wann welche Methode sinnvoller ist
• DAX-Grundfunktionen: SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE, IF, RELATED
• Filter Context und Row Context: das Herzstück der DAX-Logik verstehen
• Time Intelligence-Funktionen: Jahr-über-Jahr-Vergleiche und laufende Summen berechnen

Praxis-Block: interaktive Reports und Dashboards von Grund auf erstellen

• Balkendiagramm, Liniendiagramm und Kreisdiagramm sinnvoll einsetzen und formatieren
• Karten und Kartenvisualisierungen für geografische Daten aufbauen
• KPI-Visualisierungen: Zielerreichung und Abweichungen auf einen Blick darstellen
• Matrizen und Tabellen als strukturierte Übersichten gestalten
• Slicer und Cross-Filter: Berichtsseiten interaktiv und benutzerfreundlich machen
• Drill-Through und Drill-Down: hierarchische Daten auf mehreren Ebenen erkunden
• Bookmarks und Buttons für geführte Navigation innerhalb eines Reports
• Conditional Formatting: Daten mit Farben, Symbolen und Datenbalken hervorheben
• Theme-Konfiguration: korporatives Design und Unternehmensfarben in Power BI anwenden
• Report im Power BI-Dienst veröffentlichen und einem Workspace zuordnen
• Dashboard im Power BI-Dienst aus mehreren Berichten zusammenstellen
• Row-Level Security konfigurieren: Datenzugriff für verschiedene Nutzergruppen einschränken

Der vierte Block behandelt Veröffentlichung, Zusammenarbeit und Performance. Ein Report wird erst dann wertvoll, wenn andere ihn nutzen und wenn er schnell lädt. Dieser Block vermittelt Praxiswissen für den Einsatz von Power BI in Teams und Organisationen.

• Workspaces und Apps im Power BI-Dienst organisieren und Zugriffsrechte vergeben
• Datensatz-Aktualisierungen planen: automatische Refreshes und Gateway-Konfiguration
• Bericht für Mobilgeräte optimieren und mit der Power BI Mobile App nutzen
• Performance Analyzer nutzen: langsame Visuals und Abfragen identifizieren
• Datenmodell für bessere Performance optimieren: unnötige Spalten entfernen, Aggregationen nutzen
• Design-Prinzipien für effektive Datenvisualisierung: Klarheit, Fokus, Hierarchie

Microsoft Power BI richtet sich an alle, die beruflich mit Daten arbeiten und aus diesen verständliche, aussagekräftige Reports und Dashboards erstellen wollen. Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenbankentwicklung sind nicht erforderlich.

• Analytiker und BI-Spezialistinnen, die ein modernes Visualisierungswerkzeug beherrschen wollen
• Controller und Finanzfachkräfte, die Excel-Berichte durch interaktive Power-BI-Dashboards ablösen möchten
• Projektmanagerinnen und Projektmanager, die Projektdaten übersichtlich und aktuell kommunizieren
• Marketing- und Vertriebsverantwortliche, die Kampagnen- und Umsatzdaten visuell aufbereiten
• IT-Fachkräfte und Data Engineers, die Power BI als Teil des unternehmensweiten BI-Stacks einsetzen

Der Kurs wird überwiegend als Combined Learning durchgeführt. Trainergeleitete Online-Phasen werden durch strukturierte Übungseinheiten an eigenen Datensätzen ergänzt. Jedes Thema wird zunächst erklärt, dann in geführten Übungen angewendet und abschließend im eigenständigen Aufbau eines Reports vertieft. Vollzeit- und Teilzeitvarianten stehen zur Verfügung.

Je nach gewähltem Lernformat dauert die Weiterbildung in der Regel mehr als eine Woche bis zu einem Monat. Intensivvarianten in Vollzeit können kürzer sein; Teilzeitkurse verteilen den Lernstoff flexibel über mehrere Wochen. Der genaue Zeitrahmen wird im Vorgespräch festgelegt.

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Anbieters New Horizons. Diese Nachweise belegen fundierte Power-BI-Kenntnisse und sind im Bewerbungsprozess direkt einsetzbar. Wer nach dem Kurs die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung PL-300 (Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate) anstrebt, ist durch diesen Kurs gut vorbereitet.

Datengetriebene Entscheidungskultur ist in allen Branchen auf dem Vormarsch. Unternehmen, die ihre Daten nicht strukturiert auswerten und verständlich kommunizieren können, verlieren gegenüber datenaffinen Wettbewerbern an Boden. Wer Power BI beherrscht, kann diesen Nachteil ausgleichen — und wird im eigenen Team zur gefragten Ansprechperson für Berichte, Dashboards und Datenanalysen. Power BI-Kenntnisse sind heute auf Stellenausschreibungen in nahezu allen kaufmännischen, analytischen und IT-nahen Berufsfeldern zu finden. Mit dem Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer eigenständig vollständige Power-BI-Lösungen entwickeln — von der Datenquelle bis zum veröffentlichten Dashboard. Das ist eine Kompetenz, die im Alltag sofort sichtbar wird: in schnelleren Reports, besseren Meetings und fundierteren Entscheidungen auf Basis von Daten, die jetzt endlich verständlich aufbereitet sind.