Power BI Komplettausbildung — Power Query, Datenmodellierung, DAX, Visualisierungen, Power BI Service und Deployment. Vorbereitung auf PL-300.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Microsoft Power BI ist die führende BI-Plattform für Self-Service-Analytics und Enterprise-Reporting. Diese Komplettausbildung deckt das gesamte Power-BI-Ökosystem ab und bereitet auf die PL-300-Zertifizierung (Power BI Data Analyst Associate) vor. Power BI Desktop (5 Wochen): Datenquellen anbinden (100+ Connectoren — SQL Server, Azure SQL DB, SAP HANA, Salesforce, SharePoint, Excel, CSV, Web, REST-APIs, Snowflake, Databricks, BigQuery). Power Query Editor (M-Sprache, Transformationen wie Pivot/Unpivot/Group/Merge/Append, Custom Columns mit M-Formeln, Parameter, Custom Functions, Query Folding für Performance). Datenmodellierung — Star Schema vs. Snowflake Schema, Faktentabellen und Dimensionstabellen, SCD Slowly Changing Dimensions Typ 1/2, Calculated Tables, Beziehungen (1:1, 1:n, n:m mit Bridge Tables, Cardinality, Cross-Filter Direction Single/Both, Active vs. Inactive). DAX (Data Analysis Expressions) — Calculated Columns vs. Measures, Row Context vs. Filter Context, CALCULATE als wichtigste Funktion mit Filter-Modifikationen, Aggregation Functions (SUM, AVERAGE, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT), Iteration Functions (SUMX, AVERAGEX, MAXX), Filter Functions (FILTER, ALL, ALLEXCEPT, KEEPFILTERS, REMOVEFILTERS, USERELATIONSHIP), Time Intelligence (DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, TOTALYTD, YEARLY-Calculations), Variables mit VAR/RETURN für Lesbarkeit und Performance, Calculation Groups für reusable Time-Intelligence. Visualisierungen — Standard-Visuals (Bar, Column, Line, Pie/Donut mit Warnung, Scatter, Map, Card, KPI), Matrix und Table, AI-Visuals (Q&A, Key Influencers, Decomposition Tree, Smart Narrative), Custom Visuals aus AppSource, R/Python-Visuals für Custom Charts. Drill-through, Drill-down, Bookmarks für Storytelling, Buttons für Navigation, Tooltips als Custom Pages. Themes und Corporate Design. Power BI Service (3 Wochen): Workspaces (Personal vs. Shared, Roles: Admin/Member/Contributor/Viewer), Datasets, Reports, Dashboards (zusammengesetzt aus Visual-Tiles). Dataflows (Power-Query-basierte ETL als Service). Deployment Pipelines (Dev → Test → Prod), Power BI Apps für Distribution. Row-Level Security (RLS — statisch via Roles, dynamisch via USERPRINCIPALNAME), Object-Level Security (OLS). Scheduled Refresh, Incremental Refresh, Direct Query vs. Import vs. Composite Models. Power BI Premium (Capacities, Premium per User, XMLA Endpoint für Tools wie SQL Server Management Studio). Mobile Apps, Embedded Analytics. Power BI Report Builder für Paginated Reports.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Kurs bereitet inhaltlich vor. Exam-Buchung separat (~165€). Microsoft-Online-Proctored oder Test-Center.
Desktop kostenlos. Pro (~10€/Monat) für Sharing. Premium für Enterprise. Demo-Account verfügbar.
Beide wichtig: M für Daten-Aufbereitung (Power Query), DAX für Calculations im Modell. Kurs deckt beide gleichermaßen ab.
Power BI dominiert Microsoft-Ökosystem, Tableau ist BI-Klassiker, Looker ist Google-Cloud-Stack. Kurs fokussiert Power BI, andere werden verglichen.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.