Ziel "Künstliche Intelligenz für Entwickler" vermittelt Softwareentwicklerinnen und -entwicklern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um KI-Technologien gezielt in eigene Projekte zu integrieren. Der Kurs beleuchtet, wie Large Language Models und Künstliche…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Ziel
"Künstliche Intelligenz für Entwickler" vermittelt Softwareentwicklerinnen und -entwicklern das notwendige Wissen und die praktischen Fähigkeiten, um KI-Technologien gezielt in eigene Projekte zu integrieren. Der Kurs beleuchtet, wie Large Language Models und Künstliche Intelligenz funktionieren, wie sie über APIs angebunden werden und wie KI-gestützte Features in bestehende Softwarearchitekturen eingebettet werden. Teilnehmende lernen, Künstliche Intelligenz nicht nur als Entwicklungshilfe, sondern als zentralen Bestandteil moderner Softwareprodukte zu verstehen und einzusetzen.
Inhalte (Auswahl)
• Grundlagen moderner KI-Systeme: LLMs, Transformer & Sprachmodelle
• KI-APIs einbinden: OpenAI, Anthropic Claude & Co.
• Künstliche Intelligenz und Prompt Engineering für Entwickler: Präzise & strukturierte Prompts
• KI-Features in bestehende Softwarearchitekturen integrieren
• Retrieval Augmented Generation (RAG) verstehen & implementieren
• Vektordatenbanken & semantische Suche mit Künstlicher Intelligenz
• KI-gestützte Automatisierung von Entwicklungsaufgaben
• Agentic AI: Autonome Systeme entwickeln & orchestrieren
• Sicherheit, Datenschutz & ethische Aspekte beim Einsatz Künstlicher Intelligenz
• Testing & Qualitätssicherung KI-gestützter Systeme
Arbeitsweise
Die KI Weiterbildung richtet sich an Personen mit Entwicklungshintergrund und verbindet konzeptionelles Verständnis mit intensiver Hands-on-Praxis. In jeder Einheit werden reale Integrationsszenarien von Künstlicher Intelligenz umgesetzt und bewertet. Trainerinnen und Trainer mit Erfahrung in KI-Produktentwicklung begleiten den Prozess und geben direkte Praxiseinblicke.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Entwickler, Softwareentwickler für KI-Integration, Full-Stack-Entwickler mit KI-Schwerpunkt, Machine Learning Engineer. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Kompetenzen (Ergebnis)
• LLMs und Künstliche Intelligenz in eigene Softwareprojekte integrieren
• Prompt Engineering und Künstliche Intelligenz für Entwicklungsaufgaben gezielt einsetzen
• RAG-Systeme & Vektordatenbanken implementieren
• KI-Agenten entwickeln & in Softwarearchitekturen einbetten
• KI-Features sicher, datenschutzkonform & ethisch verantwortlich einsetzen
Tools (Beispiele)
OpenAI API, Anthropic Claude API, LangChain, Pinecone, Supabase, VS Code, Cursor
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.