Kurs: LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst
KursbeschreibungDer Kurs ,,LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst" begleitet Teilnehmende Schritt für Schritt auf dem Weg von der klassischen Business Analyse zur professionellen Rolle als Data Analyst. Sie lernen moderne Tools, Methoden und Datenkompetenzen kennen und setzen diese praxisnah in Projekten ein. Ziel ist es, Business Analysts gezielt auf die erweiterten Anforderungen in datengetriebenen Unternehmen vorzubereiten.
Zielgruppe
Business Analysts, Fachkräfte aus Unternehmensbereichen, Projektleiter:innen und Quereinsteiger:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Analytics systematisch aufbauen möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Business Analyse oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Grundlagen der Business Analyse und Data AnalyticsTeilnehmende lernen die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Business Analyse und Data Analytics kennen. Praxisbeispiel: Ableitung von Business KPIs aus vorhandenen Daten.
• Grundlagen der Business Analyse
• Übergang zur Data Analytics
• Nutzen für Unternehmen
• Praxisbeispiel KPIs
Datenfundament - Microsoft DP-900Es werden grundlegende Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte vermittelt. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten mit Azure SQL.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• Datenmanagement in Azure
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Datenbankentwickler, IT-Consultant, Business Analyst (Data). Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Praxisbeispiel Kundendaten
Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300Teilnehmende lernen die Visualisierung von Kennzahlen und die Erstellung von Dashboards. Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Management-Dashboards.
• Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
• KPI-Visualisierung
• Erstellung interaktiver Dashboards
• Praxisbeispiel Dashboard
Python für Data ScienceEs wird vermittelt, wie Python zur Datenanalyse und Aufbereitung genutzt wird. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
• Python for Data Science
• Nutzung von Pandas & NumPy
• Datenbereinigung und Transformation
• Praxisbeispiel Umfragedaten
Erweiterte Datenkompetenz - CompTIA Data+Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse zur explorativen Analyse, Dateninterpretation und Kommunikation von Ergebnissen. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse zur Optimierung einer Kampagne.
• CompTIA Data+
• Explorative Datenanalyse
• Interpretation von Ergebnissen
• Praxisbeispiel A/B-Analyse
Business-Perspektive - CertNexus AIBIZEs wird vermittelt, wie KI und datengetriebene Prozesse in der Business Analyse integriert werden können. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-gestütztes Projekt.
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
• KI in Business Analytics
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Projektvorlage
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,LearningJourney - Business Analyst to Data Analyst" begleitet Business Analysts auf ihrem Weg zum Data Analyst. Mit Azure, Power BI, Python, Data+ und AIBIZ erwerben Teilnehmende ein modernes Kompetenzprofil für datengetr
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.