KursbeschreibungDer Kurs ,,Junior Data Analyst - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt ein praxisnahes Fundament für Einsteiger:innen, die sich auf eine Karriere im Bereich Datenanalyse oder Data Science vorbereiten möchten. Teilnehmende lernen…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,Junior Data Analyst - Vorbereitung für Data Analyst und Data Scientists" vermittelt ein praxisnahes Fundament für Einsteiger:innen, die sich auf eine Karriere im Bereich Datenanalyse oder Data Science vorbereiten möchten. Teilnehmende lernen klassische Tools wie Excel und Power BI sowie grundlegende Methoden der Datenwissenschaft kennen. Ergänzt wird das Programm durch Python-Programmierung und Business-Skills, um ein breites Kompetenzprofil für den Übergang vom Junior Analyst zum Data Scientist aufzubauen.
Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an Berufseinsteiger:innen und Quereinsteiger:innen, die in den Bereichen Datenanalyse oder Data Science arbeiten möchten. Er ist auch für Fachkräfte geeignet, die ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten erweitern wollen.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschrittene.
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse (optional)
Grundlegende Kenntnisse in Microsoft Office sind hilfreich, aber nicht notwendig. Empfehlenswert ist als Einstieg ,,Fit fürs Büro mit Microsoft Office".
Agenda
Modul 1: Datenfundamente mit Microsoft DP-900Kurzbeschreibung: Grundlagen von Datenbanken und Cloud Data Services.
Ausführliche Beschreibung: DP-900 vermittelt ein solides Verständnis zu relationalen und nicht-relationalen Datenbanken sowie Azure Data Services. Praxisbeispiel: Aufbau einer relationalen Datenbank in Azure.
• DP-900 Azure Data Fundamentals
• Relationale & nicht-relationale Daten
• Azure Data Services
• Praxisbeispiel SQL-Datenbank
Modul 2: Datenvisualisierung & Reporting mit Microsoft PL-300Kurzbeschreibung: Power BI für Business-Analysen.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Junior Data Analyst, Data Scientist. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Ausführliche Beschreibung: PL-300 vermittelt die Erstellung von Datenmodellen, DAX-Abfragen und interaktiven Dashboards. Im Praxisbeispiel entwickeln Teilnehmende ein KPI-Dashboard zur Unternehmenssteuerung.
• PL-300 Power BI Data Analyst
• Datenmodellierung & DAX
• Power Query
• Praxisbeispiel KPI-Dashboard
Modul 3: Excel für DatenanalyseKurzbeschreibung: Excel als wichtiges Tool für Einsteiger:innen.
Ausführliche Beschreibung: Mit dem Kurs ,,Microsoft Specialist Excel Level 1-3" erwerben Teilnehmende fundierte Fähigkeiten in Formeln, Pivot-Tabellen und Visualisierungen. Praxisbeispiel: Monatsberichte mit Excel.
• Microsoft Specialist Excel Level 1-3
• Formeln & Pivot-Tabellen
• Datenvisualisierung
• Praxisbeispiel Monatsbericht
Modul 4: Python für Data ScienceKurzbeschreibung: Einstieg in Python-Programmierung.
Ausführliche Beschreibung: ,,Python for Data Science" vermittelt Syntax, Datenstrukturen und Bibliotheken wie Pandas. Praxisbeispiel: Transformation und Bereinigung von Kundendaten.
• Python for Data Science
• Datenstrukturen & Pandas
• Explorative Analysen
• Praxisbeispiel Datenbereinigung
Modul 5: Business Skills mit CertNexus DSBIZKurzbeschreibung: Daten im Business-Kontext anwenden.
Ausführliche Beschreibung: CertNexus DSBIZ vermittelt, wie Datenprojekte Mehrwert für Unternehmen schaffen. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Business Cases für ein datengetriebenes Projekt.
• Business Use Cases
• Kommunikation von Daten
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Business Case
Modul 6: Data Science Practitioner mit CertNexus CDSPKurzbeschreibung: Praxiserprobter Einstieg in den Data Science Lifecycle.
Ausführliche Beschreibung: CDSP vermittelt Kenntnisse zu Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelltraining. Im Praxisbeispiel entwickeln Teilnehmende ein Prognosemodell.
• Data Science Lifecycle
• Feat
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.