Prompt Engineering & Business Intelligence – Weiterbildung

Dieser Kurs verbindet Prompt Engineering mit Business Intelligence: Teilnehmende lernen zunächst, wie gezielt formulierte Eingaben die Qualität generativer KI-Ausgaben verbessern, und anschließend, wie sich diese Ergebnisse mit Power BI auswerten, visualisieren und über SQL in bestehende Datenprozesse integrieren lassen. Im Mittelpunkt steht die strukturierte Verbindung von Sprache, Daten und Visualisierung im Unternehmenskontext, ergänzt um einen durchdachten Umgang mit den Grenzen und Risiken generativer KI.

Modul 1 – Prompt Engineering und KI-Kommunikation Der erste Block schafft das Grundverständnis dafür, wie generative KI-Modelle funktionieren und wie sich ihre Ausgaben über die Gestaltung der Eingabe gezielt steuern lassen.

• Funktionsweise generativer KI-Modelle im Überblick
• Grundprinzipien der Prompt-Gestaltung
• Zusammenhang zwischen klaren Eingaben und präziseren KI-Antworten
• Unterschiede zwischen einfachen und mehrstufigen Prompt-Strukturen
• Bedeutung von Kontext und Formatierung für die Ergebnisqualität
• Zieldefinition als Ausgangspunkt wirksamer Prompts

Modul 2 – Business Intelligence: Datenanalyse und Aufbereitung Der zweite Block überträgt die KI-Ergebnisse aus Modul 1 in die Welt der Business Intelligence und zeigt, wie sie sich systematisch auswerten und visualisieren lassen.

• Darstellung, Filterung und Auswertung von KI-Ergebnissen mit Power BI
• Erstellung interaktiver Dashboards mit dynamischen Kennzahlen
• Aufbau aussagekräftiger Reports für unterschiedliche Zielgruppen
• Einsatz von DAX zur Berechnung und Aggregation von Kennzahlen
• Nutzung von DAX zur Steuerung von Kontext in Auswertungen
• Kombination textbasierter KI-Ergebnisse mit visuellen BI-Darstellungen

Modul 3 – SQL: Strukturierte Datenintegration Der dritte Block sorgt für die notwendige Datenbasis, auf der sowohl Prompt-Analysen als auch BI-Auswertungen aufbauen.

• Aufbau relationaler Datenmodelle zur Unterstützung von Prompt-Analysen
• Erstellung von SQL-Abfragen zur Vorbereitung von Eingabedaten
• Optimierung von SQL-Abfragen für wiederkehrende Auswertungen
• Verknüpfung von SQL-Datenbanken mit BI-Systemen
• Verknüpfung von SQL-Datenbanken mit KI-Systemen
• Einsatz von Views und Joins zur Sicherstellung konsistenter Datengrundlagen

Modul 4 – Anwendung und Verantwortung Der abschließende Block verbindet die technischen Inhalte mit der Frage, wie generative KI in Business-Intelligence-Prozessen verantwortungsvoll eingesetzt wird.

• Einsatz von Prompt-Techniken zur Verbesserung interner Analyseprozesse
• Einsatz von Prompt-Techniken zur Verbesserung interner Kommunikationsprozesse
• Bewertung der Qualität und Zuverlässigkeit generativer KI-Ergebnisse
• Berücksichtigung von Datenschutz und Transparenz beim KI-Einsatz
• Einordnung ethischer Rahmenbedingungen für automatisierte Ausgaben
• Durchdachter Umgang mit KI-generierten Inhalten in BI-Systemen

Praxisteil – Von der Eingabe zum Dashboard

• Formulierung und schrittweise Verbesserung eigener Prompts an Beispielaufgaben
• Vergleich der Ergebnisse einfacher und mehrstufiger Prompt-Strukturen
• Aufbau eines SQL-Datenmodells für ein Beispielszenario
• Verknüpfung des Datenmodells mit einem Power-BI-Dashboard
• Einsatz von DAX-Formeln zur Auswertung eines Beispieldatensatzes
• Integration von KI-generierten Textergebnissen in ein Dashboard
• Bewertung der Zuverlässigkeit KI-generierter Auswertungen im Vergleich zu klassischen Abfragen
• Diskussion von Datenschutzfragen anhand eines realistischen Anwendungsfalls
• Erarbeitung eines eigenen Vorgehens für den verantwortungsvollen KI-Einsatz im BI-Kontext
• Zusammenführung von Prompt Engineering, SQL und Power BI in einer abschließenden Fallstudie

Die vier Module folgen einer klaren Logik: von der Formulierung wirksamer Prompts über die strukturierte Datengrundlage in SQL bis zur Visualisierung in Power BI, abgerundet durch den durchdachten und verantwortungsvollen Einsatz generativer KI im Unternehmenskontext. Wer den Kurs abschließt, versteht Prompt Engineering nicht als isolierte Technik, sondern als Teil einer durchgängigen Kette von der Eingabe über die Datenintegration bis zur unternehmensweiten Auswertung und Kommunikation von Ergebnissen.

Der Kurs richtet sich an Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich im Bereich Datenanalyse und KI-gestützte Auswertung weiterqualifizieren möchten, sowie an Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt in diesem Bereich weiterbilden wollen. Da weder formale Abschlüsse noch KI-Vorkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich der Kurs auch für einen strukturierten Einstieg ohne bisherige Berührungspunkte mit generativer KI.

• Arbeitssuchende und Quereinsteigende mit Interesse an Datenanalyse und KI-Tools
• Wiedereinsteigende, die Kenntnisse in Business Intelligence auffrischen möchten
• Mitarbeitende, die künftig KI-Ergebnisse in Dashboards und Reports einbinden sollen
• Unternehmen, die den verantwortungsvollen Einsatz generativer KI in der Datenanalyse stärken wollen

Der Kurs verbindet die vier Themenblöcke Prompt Engineering, Business Intelligence, SQL und Anwendung/Verantwortung durchgehend miteinander, statt sie isoliert zu unterrichten. Neu erlernte Prompt-Techniken werden unmittelbar an Datensätzen erprobt, die anschließend in Power-BI-Dashboards weiterverarbeitet werden, sodass Sprache, Daten und Visualisierung von Anfang an zusammen geübt werden.

Der Kurs gliedert sich in vier inhaltlich aufeinander aufbauende Themenblöcke von den Grundlagen des Prompt Engineering über Business Intelligence und SQL bis zur durchdachten Anwendung im Unternehmenskontext. Jeder Block erhält ausreichend Raum für Theorie und praktische Übung, bevor der nächste Themenblock darauf aufbaut.

Der Kurs schließt mit einer Abschlussprüfung und einem Trägerzertifikat ab, das die erworbenen Kenntnisse in Prompt Engineering, Business Intelligence, SQL sowie im verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI bestätigt. Eine herstellerunabhängige externe Zertifizierung ist für diesen Kurs nicht vorgesehen.

Der Mehrwert dieses Kurses liegt in der Verbindung zweier Felder, die in der Praxis zunehmend zusammengehören, aber selten gemeinsam unterrichtet werden: die gezielte Steuerung generativer KI über Prompt Engineering und die strukturierte Auswertung von Daten mit Business-Intelligence-Werkzeugen. Wer beides beherrscht, kann KI-Ergebnisse nicht nur erzeugen, sondern auch in belastbare, visualisierte Unternehmensauswertungen überführen. Für Arbeitssuchende und Quereinsteigende bedeutet das einen Kompetenznachweis, der zwei gefragte Bereiche kombiniert: den souveränen Umgang mit generativer KI und praktische Fähigkeiten in SQL und Power BI, die in vielen Unternehmen unabhängig von der konkreten Branche gefragt sind. Besonders wertvoll ist zudem der vierte Themenblock zu Anwendung und Verantwortung: Statt KI-Ergebnisse ungeprüft zu übernehmen, lernen Teilnehmende, deren Qualität und Zuverlässigkeit kritisch einzuordnen und Datenschutz- sowie Transparenzfragen von Anfang an mitzudenken – eine Fähigkeit, die angesichts der wachsenden Bedeutung generativer KI in Unternehmen zunehmend erwartet wird.