AI Ethics and Governance with CAPM Certification

Dieser Kurs verbindet AI Ethics and Governance mit der Vorbereitung auf die CAPM-Zertifizierung (Certified Associate in Project Management) des Project Management Institute (PMI). KI-Projekte sind mehr als technische Vorhaben — sie berühren Fragen der Fairness, Transparenz und gesellschaftlichen Verantwortung, die im Projektalltag strukturiert gemanagt werden müssen. Wer KI-Initiativen koordiniert oder begleitet, profitiert von einem Rüstzeug, das professionelles Projektmanagement mit dem Verständnis für ethische und regulatorische KI-Anforderungen verbindet. Die CAPM-Zertifizierung schafft dabei eine international anerkannte Grundlage für eine Karriere im Projektmanagement.

Modul 1: AI Ethics und regulatorisches Fundament für Projektverantwortliche KI-Projekte unterliegen einem zunehmend dichten Netz regulatorischer Anforderungen. Dieses Modul vermittelt das konzeptionelle Fundament, das Projektmanagerinnen und -manager brauchen, um KI-Vorhaben verantwortungsvoll zu führen — ohne dabei selbst KI-Entwicklerinnen sein zu müssen. Im Vordergrund steht das Verstehen regulatorischer Logiken und ihrer Übersetzung in Projektaufgaben, nicht das technische Implementieren von KI-Systemen.

• Ethische Grundprinzipien für KI: Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht, Datenschutz
• EU AI Act: Risikoklassen (inakzeptabel, hoch, begrenzt, minimal) und Pflichten für Projektverantwortliche
• Bias und Diskriminierung durch KI — konzeptuelles Verständnis für nicht-technische Projektrollen
• Menschliche Aufsicht als regulatorische Anforderung und konkrete Projektaufgabe
• Dokumentationspflichten und Konformitätsnachweise als integraler Projektbestandteil
• Schnittstellen zwischen EU AI Act, DSGVO und sektorspezifischen Vorschriften

Modul 2: Ethische Governance in KI-Projekten Gute AI Governance entsteht nicht von selbst — sie muss in Projektstrukturen eingebettet sein. Dieses Modul zeigt, wie ethische Anforderungen in klassische Projektmanagement-Instrumente integriert werden: in Risiko-Register, Anforderungsdokumente, Stakeholder-Pläne und Change-Management-Prozesse. Praxisbeispiele aus Healthcare-KI, Kreditvergabeprozessen und automatisierten Personalauswahlsystemen illustrieren die Relevanz für reale Projekte in Digitalisierungsprojekten.

• Ethik-Check als fester Meilenstein im Projektverlauf
• KI-spezifische Risiken im Risk Register abbilden: Modellfehler, Bias, Datenlecks, Erklärbarkeitsdefizite
• Ethische Anforderungserhebung: Stakeholder-Interviews, Werte-Workshops, Betroffenenperspektiven
• Change Management bei ethisch sensiblen KI-Deployments
• Kommunikation von KI-Entscheidungen an betroffene Stakeholder und Öffentlichkeit
• Post-Deployment-Monitoring als Projektaufgabe nach dem Go-Live

Modul 3: CAPM-Vorbereitung — Projektmanagement nach PMI-Standard Das Certified Associate in Project Management (CAPM) ist die Einsteigerzertifizierung des Project Management Institute und basiert auf dem aktuellen PMBOK Guide. Dieses Modul deckt systematisch die zehn Wissensgebiete und fünf Prozessgruppen ab, mit denen die Prüfung aufgebaut ist. Übungsaufgaben im Prüfungsformat begleiten jeden Themenblock, sodass Teilnehmende den Fragetypen und dem Aufgabenstil der Prüfung vertraut werden.

• PMI-Prozessgruppen: Initiieren, Planen, Ausführen, Überwachen und Steuern, Abschließen
• Wissensgebiete: Integration, Scope, Zeit, Kosten, Qualität, Ressourcen, Kommunikation, Risiko, Beschaffung, Stakeholder
• Projektcharta und Stakeholder-Register erstellen
• Work Breakdown Structure (WBS) und Projektterminplanung
• Earned Value Management: Basiskonzepte und wichtigste Kennzahlen
• Qualitätsmanagement-Werkzeuge: Ursache-Wirkungs-Diagramme, Kontrollkarten
• Beschaffungsmanagement und Vertragsarten im Projektkontext
• CAPM-Prüfungsformat: 150 Fragen, Multiple-Choice und Matching-Aufgaben

Modul 4: Integration — KI-Projekte nach PMI-Standard führen Das abschließende Modul bringt beide Themenstränge zusammen. Am Beispiel vollständiger KI-Projektszenarien — von der Ideenphase bis zur Inbetriebnahme — wird gezeigt, wie Ethik-Anforderungen nahtlos in PMI-konforme Projektpläne eingearbeitet werden. Dabei entstehen Musterdokumente, die Teilnehmende direkt in ihre eigene Praxis mitnehmen können.

• Entwicklung eines KI-Projektplans mit integrierten Ethik-Checkpoints an definierten Meilensteinen
• Risikomatrix für ein Hochrisiko-KI-Projekt (Kreditscoring-System) erstellen und kommentieren
• Stakeholder-Kommunikationsplan für ein transparenz-sensitives KI-Deployment
• Abschlussreview und Lessons Learned in KI-Projekten dokumentieren
• Prüfungsaufgaben aus dem CAPM-Bereich mit Bezug zu KI-Szenarien bearbeiten und auswerten

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die in KI-Projekten koordinierende oder steuernde Rollen übernehmen möchten, ohne selbst ML-Modelle zu entwickeln.

• Berufseinsteigerinnen und -einsteiger im Projektmanagement mit Interesse an KI-Themen
• Koordinatorinnen und Koordinatoren in Digitalisierungsprojekten
• Mitarbeitende aus Fachbereichen (HR, Compliance, Controlling), die KI-Projekte begleiten oder steuern
• Nachwuchsführungskräfte, die sich für eine PM-Zertifizierung qualifizieren möchten
• Personen, die im Bereich AI Governance oder Responsible AI tätig werden wollen

Live-Unterricht in virtuellen Kleingruppen und angeleitete Fallstudienarbeit wechseln sich ab. Für die CAPM-Vorbereitung werden regelmäßig Übungsaufgaben im Prüfungsformat eingesetzt, sodass Teilnehmende mit den Fragetypen und dem inhaltlichen Zuschnitt der Prüfung vertraut werden. Ethik-Diskussionen zu konkreten KI-Szenarien — mit Blick auf den EU AI Act und reale Fälle aus der Praxis — fördern den Transfer auf die eigene berufliche Situation. Das Combined-Learning-Format kombiniert feste Live-Termine mit flexiblen Selbststudienphasen.

Als Vollzeitkurs ist die Weiterbildung auf mehr als einen Monat bis zu drei Monate ausgelegt. Die konkrete Dauer hängt von der gewählten Modulkombination ab. Teilzeiteinstieg ist auf Anfrage möglich.

Teilnehmende erhalten nach Abschluss ein trägerinternes Zertifikat bzw. eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung. Parallel bereitet der Kurs auf die externe CAPM-Prüfung des PMI vor, die separat angemeldet und abgelegt wird. Das CAPM ist weltweit anerkannt und muss nach PMI-Regelung durch regelmäßiges Sammeln von PDUs (Professional Development Units) aufrechterhalten werden; PMI gibt die genauen Zyklen vor. Eine staatliche Anerkennung besteht nicht, jedoch genießt das CAPM in der Projektmanagement-Community und bei internationalen Arbeitgebern hohes Ansehen.

KI-Projekte gehören zu den komplexesten Vorhaben, mit denen Organisationen heute konfrontiert sind — nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch und regulatorisch. Wer in solchen Projekten koordinierende Aufgaben übernimmt, braucht mehr als ein Grundverständnis: strukturiertes Methodenwissen, das in konkreten Situationen handlungsleitend wirkt. Die CAPM-Zertifizierung liefert dieses Fundament in einem international anerkannten Rahmen. Das Governance-Wissen aus dem Ethik-Modul ergänzt dies auf eine Weise, die im klassischen PM-Curriculum fehlt: Teilnehmende verstehen, warum KI-Projekte gesonderte Risikobewertungen brauchen, wie sie ethische Anforderungen in Projektdokumenten verankern und wie sie zwischen technischen Teams und Compliance-Abteilungen vermitteln können. Diese Brückenfunktion ist auf dem Arbeitsmarkt gefragt — besonders in Organisationen, die KI-Systeme in regulierten Bereichen wie Personalauswahl, Kreditvergabe oder Gesundheitsversorgung einsetzen. Wer diesen Kurs abschließt, ist für eine erste PM-Stelle in einem Umfeld mit KI-Beteiligung gut gerüstet — und hat gleichzeitig eine inhaltliche Positionierung, die sich von reinen PM-Generalistinnen und -Generalisten deutlich unterscheidet. Das Profil passt zu Rollen wie Junior PMO-Analystin in einem KI-Projekt, AI Governance Coordinator oder Projektassistenz in einem Team, das KI-Systeme für den EU-Markt entwickelt.