KI-Architekt Security

Künstliche Intelligenz verändert die Bedrohungslandschaft grundlegend: KI-Systeme sind nicht nur Werkzeuge der Verteidigung, sondern selbst Angriffsziele und potenzielle Einfallstore. Wer KI-Architekturen in Unternehmen plant, implementiert oder betreibt, muss Sicherheitsaspekte von Anfang an mitdenken – nicht als nachträgliche Ergänzung, sondern als strukturelles Designprinzip. Dieser Kurs verbindet KI-Architektur mit praxisnaher Security-Ausbildung und qualifiziert für die CertNexus CyberSec First Responder (CFR) Zertifizierung. Im Mittelpunkt stehen das Erkennen von Sicherheitsvorfällen, professionelles Incident Response und die Absicherung von KI-Workloads in Cloud-Umgebungen – insbesondere auf Microsoft Azure.

Modul 1: Sicherheitsrisiken in KI-Systemen KI-Systeme bringen eigene Schwachstellenmuster mit sich, die klassische Sicherheitskonzepte nicht vollständig abdecken. Dieses Modul analysiert, wie Angreifer KI-Modelle manipulieren, Trainingsdaten vergiften oder Inferenz-Outputs gezielt beeinflussen – und welche Gegenmaßnahmen die Architektur bereits im Design berücksichtigen muss.

• Adversarial Attacks: Manipulation von Modell-Eingaben zur Fehlerklassifikation
• Data Poisoning: Angriffe auf Trainingsdaten und deren Auswirkungen auf Modellqualität
• Modell-Extraktion und Intellectual-Property-Schutz für KI-Systeme
• Privacy-Angriffe: Membership Inference und Model Inversion
• Threat Modeling für KI-Architekturen: STRIDE und PASTA angepasst auf ML-Pipelines
• Regulatorische Anforderungen: EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI Risk Management Framework

Modul 2: CertNexus CyberSec First Responder (CFR) Der CFR-Kurs bildet die sicherheitstechnische Kernkompetenz des Programms. Teilnehmende lernen, wie ein strukturierter Incident-Response-Prozess aufgebaut ist, welche Rollen beteiligt sind und wie Vorfälle von der ersten Erkennung bis zur Nachbereitung professionell gehandhabt werden.

• Incident-Response-Lebenszyklus: Vorbereitung, Erkennung, Eindämmung, Beseitigung, Wiederherstellung
• Werkzeuge zur Angriffserkennung: SIEM-Systeme, Log-Analyse, Anomalie-Detection
• Threat Intelligence: Einordnung von Angreifergruppen, Taktiken und Techniken (ATT&CK-Framework)
• Digitale Forensik: Sicherung und Analyse von Beweismitteln in Cloud-Umgebungen
• Eskalation und Kommunikation: interne Meldewege, behördliche Meldepflichten (NIS2, DSGVO)
• Nachbereitung: Lessons Learned, Incident-Report, Härtungsmaßnahmen

Modul 3: Cloud Security für KI-Workloads auf Azure Azure ist die dominierende Plattform für unternehmensweite KI-Infrastrukturen. Dieses Modul vermittelt, wie KI-Workloads auf Azure sicher geplant, deployed und betrieben werden – von der Netzwerksegmentierung bis zur Identitätsverwaltung und Compliance-Überwachung.

• Azure Security Center und Microsoft Defender für KI-Workloads
• Network Security Groups, Private Endpoints und Azure Firewall im KI-Kontext
• Identitäts- und Zugriffsmanagement mit Microsoft Entra ID für ML-Pipelines
• Datenverschlüsselung für Trainingsdaten und Modellartefakte: Azure Key Vault, CMK
• Azure Policy und Blueprints zur Durchsetzung von Sicherheitsstandards
• Monitoring und Alerting: Azure Monitor, Log Analytics Workspace, Microsoft Sentinel

Laborübungen und Praxisszenarien Der Praxisteil überführt das theoretische Wissen in konkrete Handlungskompetenz. Simulierte Angriffsszenarien, Übungsumgebungen auf Azure und strukturierte Fallanalysen machen die Lernziele erfahrbar.

• Simulation eines Angriffs auf eine KI-Anwendung in einer Azure-Sandbox: Erkennung und Erstreaktion
• Aufbau eines Incident-Response-Plans für eine KI-Plattform von Grund auf
• Log-Analyse in Azure Monitor: Identifikation von Anomalien und verdächtigen Zugriffsmustern
• Threat Modeling Workshop: Bedrohungsmodell für eine reale KI-Architektur erstellen
• Übung zur Kommunikation und Eskalation: Briefing des CISO und behördliche Meldung simulieren
• Härtung einer Azure KI-Deployment-Umgebung: Security Baselines und Compliance-Checks
• Forensik-Übung: Analyse eines kompromittierten ML-Notebooks nach Standard-Chain-of-Custody
• Bewertung von Adversarial-Attack-Szenarien und Entwicklung kursrelvanter Gegenmaßnahmen
• Risikoanalyse einer bestehenden KI-Architektur mit strukturiertem Bewertungsschema
• Übungsaufgaben im Format der CertNexus CFR Prüfung zur Wissensverifikation
• Incident-Nachbereitung: Lessons-Learned-Workshop mit Handlungsempfehlungen
• Kurzpräsentation eines erarbeiteten Sicherheitskonzepts für eine KI-Plattform

Abschließend werden alle Themenblöcke in einem integrierten Prüfungsvorbereitungsblock zusammengeführt, der das gesamte CFR-Prüfungsspektrum abdeckt.

Dieser Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, die KI-Systeme planen, implementieren oder absichern und dabei konkrete Sicherheitsverantwortung übernehmen wollen.

• Security Engineers und IT-Sicherheitsbeauftragte, die KI-spezifische Bedrohungen verstehen wollen
• Cloud Architects mit Azure-Fokus, die KI-Workloads sicher deployen müssen
• Incident Responder und SOC-Analysten, die KI-Systeme in ihrem Tätigkeitsfeld begegnen
• KI-Entwickler und ML-Engineers, die Security-by-Design in ihre Arbeit integrieren möchten
• IT-Architekten, die für die Sicherheitskonzeption unternehmensweiter KI-Plattformen verantwortlich sind

Theorie und Praxis sind in diesem Kurs eng verzahnt. Konzeptuelle Einführungen werden konsequent durch Laborübungen in simulierten Azure-Umgebungen ergänzt. Fallstudien zu realen KI-Sicherheitsvorfällen schaffen einen direkten Bezug zur beruflichen Praxis. Gruppenarbeiten zu Threat-Modeling und Incident-Response-Szenarien fördern den kollegialen Wissenstransfer. Das Format kombiniert Online-Lernphasen mit synchronen Kurseinheiten (Combined Learning), sodass die Weiterbildung sowohl vollzeit- als auch teilzeitkompatibel ist.

Die Weiterbildung umfasst die Vorbereitung auf die CertNexus CFR Zertifizierungsprüfung, das Azure-Sicherheitsmodul und den Praxisblock mit Laborzeiten. Je nach Angebotsform erstreckt sich der Kurs über mehrere Wochen bis zu wenigen Monaten. Vollzeitangebote erlauben eine kompaktere Durchführung; Teilzeitvarianten verteilen die Inhalte über einen längeren Zeitraum.

Der Kurs bereitet auf die CertNexus CyberSec First Responder (CFR) Zertifizierungsprüfung vor – ein herstellerunabhängiges, international anerkanntes Zertifikat im Bereich Cyber Security. Die Prüfung wird durch CertNexus über akkreditierte Testcenter abgenommen. Zusätzlich erhalten Teilnehmende eine qualifizierte Teilnahmebescheinigung des durchführenden Anbieters. Das CFR-Zertifikat ist speziell auf operative Sicherheitsfachkräfte ausgerichtet und bestätigt praxisbezogene Kompetenz in Incident Detection und Response.

KI-Sicherheit ist eines der wachstumsstärksten Spezialfelder in der Cybersecurity. Die Nachfrage nach Fachkräften, die sowohl KI-Architekturen als auch Incident-Response-Prozesse beherrschen, übersteigt das Angebot deutlich – diese Lücke macht gut qualifizierte Absolventinnen und Absolventen zu gesuchten Profilen auf dem Arbeitsmarkt. Das CFR-Zertifikat eröffnet konkrete Karrierepfade als Security Architect, Incident Responder oder Cloud Security Engineer. Die spezifische KI-Ausrichtung differenziert dieses Profil klar von generalistischen Security-Zertifizierungen und adressiert eine technologische Entwicklung, die in den nächsten Jahren exponentiell an Bedeutung gewinnen wird. Wer diesen Kurs abschließt, hat nicht nur ein Zertifikat erworben, sondern ein belastbares Kompetenzprofil: die Fähigkeit, KI-Systeme auf Azure sicher zu konzipieren, Sicherheitsvorfälle professionell zu handhaben und Risiken strukturiert zu kommunizieren – gegenüber dem eigenen Team, dem Management und externen Aufsichtsbehörden.