Data AnalystWeiterbildung & Umschulung
Data Analysten sammeln, analysieren und visualisieren Daten, um datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu ermöglichen. Ein hochgefragter Beruf in der digitalen Wirtschaft.
Geprüft von Kursweg Team · Stand 06. Juni 2026
IT / EDV Kurse entdeckenJahresgehalt
Weiterbildungsdauer
Förderung
Jobperspektive
Voraussetzungen für Data Analyst
Weiterbildungen für Data Analyst
Aktuell nachgefragte Kurse aus unserer Datenbank, die auf diesen Beruf vorbereiten.
Python Basics — Programmieren von Grund auf
Einstieg in die Programmierung mit Python: von Syntax, Variablen und Datentypen über Kontrollstrukturen und Fehlerbehandlung bis zu Funktionen — Schritt für Schritt erste eigene Programme schreiben.
Machine Learning mit AWS DeepRacer
Einstieg in Machine Learning und AWS Cloud mit DeepRacer: Reinforcement Learning, Data Science, Deep Learning und Vorbereitung auf mehrere AWS-Zertifizierungen.
Datenvisualisierung mit Looker Studio (Google Data Studio)
Grundlagenkurs in Datenvisualisierung mit Looker Studio (Google Data Studio): Theorie, Modelle und praktische Umsetzung komplexer Datenprojekte.
Data Science und KI Starter — Masterclass mit CRISP-DM
Einstieg in Data Science und Künstliche Intelligenz nach CRISP-DM — für Fach- und Führungskräfte, die digitale Geschäftsmodelle, Datenanalyse und verantwortungsvolle KI praxisnah verstehen wollen.
Data Analyst — Quereinstieg
Quereinstieg in Data Analytics: Python, SQL, Datenvisualisierung und Industrie-4.0-Kompetenzen für Arbeitssuchende ohne IT-Vorerfahrung.
KI-Manager:in mit AWS Machine Learning Specialty — Cloud + ML in der Praxis
Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
KI-Tools und Techniken für Unternehmen — Hands-on Anwendung
Praxisorientierte Einführung in KI-Tools und Techniken für den Unternehmenseinsatz — von Grundkonzepten über maschinelles Lernen bis zur strategischen KI-Integration.
Mathe + Statistik für Technik, Management und Informatik
Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik als mathematisches Fundament für technische, informatische und kaufmännische Berufe.