Datenvisualisierung mit Google Data Studio – Weiterbildung

Wer im Online-Marketing arbeitet, sitzt meist auf einem Berg an Zahlen aus Google Ads, Google Analytics und diversen SEO-Tools – aber ohne verständliche Aufbereitung bleiben diese Daten für Kolleg:innen und Kund:innen ein Rätsel. Genau hier setzt der Kurs „Datenvisualisierung mit Google Data Studio" an. Das kostenlose Google-Tool heißt seit Oktober 2022 offiziell „Looker Studio", die grundlegende Funktionsweise als Berichts- und Dashboard-Werkzeug ist jedoch identisch geblieben. Die Teilnehmenden lernen, Rohdaten aus verschiedenen Google-Marketing-Quellen anzubinden, in aussagekräftige Diagramme zu überführen und daraus automatisierte, interaktive Berichte zu bauen, die Entscheidungen im Tagesgeschäft tatsächlich erleichtern.

Modul 1 – Grundlagen von Looker Studio: Der Einstieg klärt, was sich hinter der Umbenennung von Google Data Studio zu Looker Studio verbirgt, wie die Oberfläche aufgebaut ist und wie erste Berichte angelegt werden.

• Konten- und Projektstruktur in Looker Studio anlegen
• Unterschied zwischen Bericht, Datenquelle und Datensatz verstehen
• Vorlagen nutzen und eigene Vorlagen speichern
• Freigabeeinstellungen und Zusammenarbeit im Team einrichten
• Navigations- und Seitenstruktur mehrseitiger Berichte planen
• Grundlegende Designraster und Farbthemen anwenden

Modul 2 – Datenquellen anbinden: Ohne saubere Datenanbindung nützt das schönste Dashboard nichts. Dieser Block behandelt die technische Seite der Datenintegration aus dem Google-Marketing-Ökosystem.

• Google Analytics 4 als Datenquelle verbinden und Property auswählen
• Google Ads-Konten verknüpfen und Kampagnenstrukturen mappen
• Google Sheets als flexible Zwischenschicht für ergänzende Daten nutzen
• Datenaktualisierungsintervalle und Caching-Verhalten einstellen
• Mehrere Datenquellen in einem Bericht zusammenführen (Data Blending)
• Feldtypen (Dimension vs. Kennzahl) korrekt zuordnen und anpassen

Modul 3 – Berichtsdesign und Visualisierung: Im Zentrum steht die eigentliche Gestaltungsarbeit – von der Diagrammauswahl bis zur Lesbarkeit für Nicht-Fachpublikum.

• Diagrammtypen passend zur Kennzahl auswählen (zeitlich, kategorial, geografisch)
• Scorecards für KPI-Übersichten auf einen Blick gestalten
• Filtersteuerelemente und Datumsbereichsvergleiche einbauen
• Bedingte Formatierung zur Hervorhebung von Abweichungen nutzen
• Interaktive Verknüpfungen zwischen Diagrammen (Cross-Filtering) einrichten
• Berichte für mobile Endgeräte und Präsentationen optimieren

Modul 4 – Kennzahlen und Auswertungslogik: Rohdaten werden erst durch die richtige Verknüpfung zu Erkenntnissen. Dieser Block verbindet Marketing-Fachwissen mit der technischen Umsetzung in Looker Studio.

• Berechnete Felder für abgeleitete Kennzahlen (z. B. Conversion-Rate, ROAS) anlegen
• SEO-Kennzahlen wie organische Sichtbarkeit und Klickrate einbinden
• Google-Ads-Kennzahlen (CPC, Impression Share, Qualitätsfaktor) kontextualisieren
• Zielgruppen- und Kanalvergleiche in einem Bericht gegenüberstellen
• Trends über mehrere Berichtszeiträume hinweg sichtbar machen
• Erste Grundlagen der Keyword-Recherche mit Dashboard-Kennzahlen verknüpfen

Praxisblock – Eigene Dashboards entwickeln: Hier fließen die vorherigen Module in ein zusammenhängendes Übungsprojekt zusammen.

• Anforderungsanalyse für einen Auftraggeber-Bericht durchführen
• Wireframe für ein mehrseitiges Kampagnen-Dashboard skizzieren
• Datenquellen für ein reales Übungsszenario verbinden
• Bericht mit Google-Ads- und Analytics-Daten schrittweise aufbauen
• Filtersteuerelemente für Kanal, Zeitraum und Kampagne integrieren
• Berechnete Felder für kampagnenspezifische Kennzahlen ergänzen
• Corporate-Design-Vorgaben (Farben, Schriften, Logo) einarbeiten
• Bericht auf Verständlichkeit für fachfremde Empfänger:innen prüfen
• Freigabe- und Zugriffsrechte für Kund:innen oder Führungskräfte setzen
• Automatisierte E-Mail-Zustellung von Berichten einrichten
• Feedback-Runde zur Verständlichkeit und Aussagekraft des Dashboards
• Überarbeitung des Berichts anhand des erhaltenen Feedbacks

Über die reine Werkzeugbedienung hinaus geht es im Kurs auch darum, ein Gefühl dafür zu entwickeln, welche Kennzahl in welcher Situation wirklich aussagekräftig ist. Ein Dashboard mit zu vielen Diagrammen verwirrt eher, als dass es hilft – deshalb üben die Teilnehmenden gezielt das Weglassen und Priorisieren. Ergänzend wird besprochen, wie sich KI-gestützte Tools im Marketing-Alltag einsetzen lassen, etwa um Berichtstexte vorzuformulieren oder Auffälligkeiten in großen Datenmengen schneller zu entdecken – als Ergänzung zur eigenen Analysearbeit, nicht als Ersatz dafür. Abschließend werden die im Kurs erarbeiteten Dashboards in einer Gruppensitzung vorgestellt und gemeinsam besprochen. Dabei fließen auch Grundlagen des Google-Marketings insgesamt ein, etwa wie Google Ads und organische Google-Sichtbarkeit zusammenspielen, sodass die Teilnehmenden die Berichte nicht nur technisch bauen, sondern inhaltlich einordnen können.

Der Kurs richtet sich an Personen mit Berufserfahrung im Marketing, die ihr Wissen im Bereich Google-Marketing gezielt um Datenvisualisierung erweitern möchten, ebenso wie an Quereinsteiger:innen, die sich einen fundierten Einstieg in datengetriebenes Online-Marketing verschaffen wollen.

• Marketing-Mitarbeitende, die Kampagnenreportings selbst erstellen sollen
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an Google Ads, Analytics und SEO/SEA
• SEO- und SEA-Verantwortliche, die Ergebnisse verständlich aufbereiten müssen
• Selbstständige und Freelancer:innen, die Kund:innenberichte professionalisieren wollen

Der Kurs kombiniert kurze fachliche Einführungen mit überwiegend praktischer Arbeit direkt in Looker Studio, sodass die Teilnehmenden von Beginn an eigene Datenquellen anbinden und Berichte gestalten. Übungsdashboards werden schrittweise ausgebaut, bevor am Ende ein vollständiges Kampagnen-Dashboard entsteht. Individuelle Fragen zur eigenen Datenlage lassen sich während der Praxisphasen direkt einbringen.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Kursformat und wird individuell mit den Teilnehmenden abgestimmt. Die Lerninhalte sind in aufeinander aufbauende Themenblöcke gegliedert, sodass sich Grundlagen und vertiefende Anwendung klar voneinander trennen lassen. Praxisphasen nehmen einen erheblichen Teil der Kurszeit ein, um das direkte Arbeiten mit echten Datenquellen zu ermöglichen.

Der Kurs schließt mit einer trägerinternen Teilnahmebescheinigung im Bereich Google-Marketing ab, die die erworbenen Kenntnisse in Datenvisualisierung und Berichtserstellung dokumentiert. Eine externe Herstellerzertifizierung durch Google ist damit nicht verbunden; im Vordergrund steht der Nachweis der im Kurs erarbeiteten praktischen Fähigkeiten mit Looker Studio.

Wer Kampagnendaten nicht nur sammelt, sondern verständlich präsentieren kann, verschafft sich im Marketing-Alltag einen klaren Vorteil – ob gegenüber Vorgesetzten, im Team oder bei Kund:innen. Der Kurs vermittelt genau diese Brücke zwischen Rohdaten und Entscheidungsgrundlage, indem er technisches Handwerkszeug in Looker Studio mit einem Gespür für gute Berichtsgestaltung verbindet. Für den beruflichen Alltag bedeutet das: Kampagnenreportings, die bislang manuell aus mehreren Excel-Tabellen zusammengetragen wurden, lassen sich künftig automatisiert und stets aktuell abrufen. Das spart Zeit im Tagesgeschäft und schafft gleichzeitig mehr Transparenz gegenüber allen Beteiligten, weil Kennzahlen aus Google Ads, Google Analytics und SEO-Auswertungen an einem zentralen Ort sichtbar werden. Langfristig stärkt der sichere Umgang mit Looker Studio die eigene Position im Bereich Online-Marketing, da Datenkompetenz in nahezu jedem Marketing-Team gefragt ist – unabhängig davon, ob der Schwerpunkt später auf SEO, SEA, Social Media oder allgemeiner Marketinganalyse liegt.