KI Grundlagen mit Microsoft-Zertifikaten

Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Konzepte von Cloud Computing, Microsoft-365-Diensten und künstlicher Intelligenz und führt gezielt auf vier international anerkannte Microsoft-Zertifizierungen hin: Microsoft 365 Fundamentals, Azure Fundamentals, Azure Administrator Associate und Azure AI Fundamentals. Statt KI isoliert zu behandeln, wird sie im Kontext der Cloud-Plattform eingeordnet, auf der viele KI-Dienste heute betrieben werden — ein Aufbau, der sowohl technisches Verständnis als auch anwendungsbezogenes Wissen für den Einsatz von KI-Diensten im Unternehmen vermittelt.

Cloud-Grundlagen und Microsoft 365 Der Kurs beginnt mit den Grundprinzipien des Cloud Computing, bevor die Microsoft-365-Plattform als produktivste Arbeitsumgebung vieler Unternehmen eingeführt wird. Dieser Block bildet die Basis für die Fundamentals-Zertifizierung.

• Cloud-Servicemodelle IaaS, PaaS und SaaS im Vergleich
• Public-, Private- und Hybrid-Cloud-Konzepte
• Überblick über die Microsoft-365-Dienstfamilie
• Sicherheits- und Compliance-Grundlagen in Microsoft 365
• Lizenzierungs- und Abonnementmodelle
• Vorbereitung auf die Prüfung Microsoft 365 Certified: Fundamentals (MS-900)

Azure-Grundlagen und Administration Dieser Block führt in die Microsoft-Azure-Plattform ein und vertieft anschließend die praktische Administration von Cloud-Ressourcen. Er verbindet konzeptionelles Wissen mit der Arbeit im Azure-Portal.

• Kernkonzepte von Azure: Regionen, Ressourcengruppen, Abonnements
• Rechen-, Speicher- und Netzwerkdienste im Überblick
• Azure Active Directory: Identitäten, Rollen und Zugriffsrechte
• Kostenmanagement und Governance-Werkzeuge in Azure
• Überwachung und Verwaltung von Azure-Ressourcen im Portal
• Vorbereitung auf die Prüfungen Azure Fundamentals (AZ-900) und Azure Administrator Associate (AZ-104)

Grundlagen künstlicher Intelligenz Im dritten Block wird künstliche Intelligenz konzeptionell eingeführt: Was maschinelles Lernen von klassischer Programmierung unterscheidet, welche Aufgabentypen KI-Systeme lösen und wie diese Konzepte in der Praxis eingesetzt werden.

• Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning
• Typische KI-Aufgaben: Klassifikation, Regression, Clustering
• Grundprinzipien der Computer Vision und der Verarbeitung natürlicher Sprache
• Trainings- und Testdaten, Modellbewertung in vereinfachter Form
• Grenzen und typische Fehlerquellen von KI-Modellen

Azure-KI-Dienste und verantwortungsvolle KI Der letzte inhaltliche Block überträgt die KI-Grundlagen auf konkrete, vortrainierte Dienste der Azure-Plattform und behandelt die ethischen Leitplanken, die beim Einsatz von KI im Unternehmen zu beachten sind.

• Azure Cognitive Services für Sprache, Bild, Text und Übersetzung im Überblick
• Anwendungsfälle: Texterkennung, Bildklassifikation, Sentiment-Analyse
• Grundprinzipien verantwortungsvoller KI: Fairness, Zuverlässigkeit, Transparenz, Datenschutz
• Einordnung von KI-Diensten in bestehende Geschäftsprozesse
• Praxisbeispiele für den Einsatz von KI-Diensten in unterschiedlichen Branchen
• Zusammenspiel von Azure-Infrastruktur und KI-Diensten in der Anwendungsarchitektur
• Vorbereitung auf die Prüfung Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900)
• Wiederholung und Verknüpfung der vier Zertifizierungsinhalte im Gesamtüberblick
• Einordnung, welche der vier Zertifizierungen für welchen beruflichen Werdegang relevant ist
• Übungsfragen und Prüfungssimulationen zu allen vier Themenbereichen
• Diskussion aktueller Entwicklungen bei Cloud- und KI-Diensten von Microsoft
• Erstellung einer persönlichen Lernübersicht über die vier Zertifizierungsinhalte

Der didaktische Aufbau folgt bewusst der Logik „vom Fundament zur Anwendung": Erst wird die Cloud-Infrastruktur verstanden, auf der moderne KI-Dienste laufen, dann folgen KI-Konzepte, und erst danach werden konkrete Azure-KI-Dienste eingeordnet. Diese Reihenfolge verhindert, dass KI als isoliertes Buzzword-Thema behandelt wird, ohne die technische Basis zu kennen, auf der sie in der Praxis betrieben wird. Wer alle vier Themenblöcke durchläuft, hat am Ende nicht nur vier mögliche Zertifizierungsprüfungen vor sich, sondern ein zusammenhängendes Bild davon, wie Cloud-Infrastruktur, Produktivitätsdienste und KI-Anwendungen in der Microsoft-Welt zusammenspielen.

Der Kurs eignet sich für Personen, die einen strukturierten, zertifizierungsorientierten Einstieg in Cloud Computing und künstliche Intelligenz suchen, ohne bereits über tiefes technisches Vorwissen zu verfügen. Er richtet sich sowohl an Fachkräfte, die KI-Dienste im Unternehmenskontext einordnen wollen, als auch an Personen mit Interesse an einer IT-nahen beruflichen Neuausrichtung.

• Business-Entscheider/innen, die Cloud- und KI-Dienste im Unternehmen einsetzen oder verwalten möchten
• IT-interessierte Arbeitsuchende, die einen zertifizierten Einstieg in Cloud-Themen suchen
• IT-Administratoren und -Fachkräfte, die ihre Kenntnisse um KI-Grundlagen erweitern möchten
• Quer- und Wiedereinsteigende, die eine anerkannte Zusatzqualifikation für den beruflichen Einstieg erwerben möchten

Der Kurs wird in Teilzeit und in kombinierten Lernformen durchgeführt, die eigenständige Übungsphasen mit begleiteten Einheiten verbinden. Die vier Zertifizierungsthemen werden aufeinander aufbauend vermittelt, sodass Cloud-Grundlagen und Azure-Administration die technische Basis für die anschließenden KI-Inhalte liefern. Übungsfragen und Prüfungssimulationen begleiten jeden Themenblock.

Der Kurs wird in Teilzeit durchgeführt, sodass er sich mit einer parallelen beruflichen Tätigkeit vereinbaren lässt. Da vier eigenständige Zertifizierungsinhalte behandelt werden, ist von einer mehrwöchigen bis mehrmonatigen Gesamtdauer auszugehen. Genaue Zeitpläne sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen.

Am Ende der Weiterbildung stehen bis zu vier international anerkannte Microsoft-Zertifikate: Microsoft 365 Certified: Fundamentals (MS-900), Microsoft Certified: Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Administrator Associate (AZ-104) sowie Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900). Die jeweiligen Prüfungen finden extern bei einem akkreditierten Testcenter statt.

Cloud- und KI-Kompetenz werden in nahezu jeder Branche zunehmend vorausgesetzt, doch viele Weiterbildungsangebote behandeln beide Themen getrennt voneinander. Dieser Kurs verbindet sie bewusst: Wer versteht, auf welcher Cloud-Infrastruktur KI-Dienste laufen, kann deren Möglichkeiten und Grenzen realistischer einschätzen als jemand, der nur mit fertigen KI-Anwendungen arbeitet. Die vier Microsoft-Zertifizierungen zählen zu den am weitesten verbreiteten Einstiegsnachweisen im Cloud-Bereich und werden von Arbeitgebern international anerkannt. Sie eignen sich besonders für Berufstätige, die ihre Fachkenntnisse mit einem formalen, überprüfbaren Nachweis unterlegen möchten, ohne dafür ein vollständiges Informatikstudium zu benötigen. Für Unternehmen wird der Umgang mit Cloud- und KI-Diensten zunehmend zur Grundvoraussetzung, nicht mehr zur Spezialisierung. Wer diese Grundlagen zertifiziert nachweisen kann, verbessert seine Position sowohl bei der Bewerbung um IT-nahe Rollen als auch bei der internen Übernahme neuer Verantwortungsbereiche rund um Cloud- und KI-Projekte.