MOC 20463 Implementing Data Warehouse with SQL Server — SSIS, DQS, MDS

Ein leistungsfähiges Data Warehouse bildet das Fundament jeder modernen Business-Intelligence-Lösung. Unternehmen, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen zusammenführen, analysieren und für Entscheidungsträger aufbereiten möchten, brauchen eine robuste Daten-Infrastruktur sowie das Fachwissen, diese zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben. Der Kurs MOC 20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2012/2014 vermittelt systematisch alle notwendigen Kenntnisse und praktischen Fertigkeiten für diesen Aufgabenbereich. Teilnehmende lernen, ein Data Warehouse von Grund auf zu planen und zu implementieren, ETL-Prozesse mit SQL Server Integration Services zu entwickeln sowie die Datenqualität mit SQL Server Data Quality Services und Master Data Services zu sichern. Der Kurs deckt sowohl die Kernfunktionalität der SQL-Server-Datenplattform als auch die in SQL Server 2014 neu eingeführten Funktionen ab.

Data-Warehouse-Konzepte und -Architektur bilden den konzeptionellen Rahmen des Kurses. Teilnehmende lernen die wesentlichen Designprinzipien eines relationalen Data Warehouse kennen, darunter dimensionale Modellierung, Sternschema und Schneeflockenschema, sowie die typische Schichtarchitektur eines Data Warehouse (Staging, Core, Data Mart). Besondere Aufmerksamkeit gilt der Hardwareplanung und der Auswahl geeigneter SQL-Server-Konfigurationen.

• Grundkonzepte des Data Warehousing und dimensionale Modellierung
• Entwurf von Fakten- und Dimensionstabellen (Sternschema, Schneeflockenschema)
• Slowly Changing Dimensions (SCD) Typen 1, 2 und 3
• Hardwareplattform-Auswahl und SQL-Server-Konfiguration für Data Warehouses
• Datenbankschema-Implementierung in SQL Server 2014
• Überblick über die SQL-Server-2014-Datenplattform und neue Funktionen

SQL Server Integration Services (SSIS) ist das zentrale ETL-Werkzeug und bildet den umfangreichsten Themenblock. Teilnehmende entwickeln vollständige ETL-Pakete, vom einfachen Datentransfer bis zu komplexen Transformationsszenarien, und lernen dabei alle wichtigen SSIS-Komponenten kennen.

• Grundstruktur eines SSIS-Pakets (Control Flow, Data Flow, Event Handler)
• Datenquellenkomponenten für verschiedene Quellsysteme (SQL Server, Excel, Flat Files)
• Transformationskomponenten (Lookup, Merge Join, Conditional Split, Derived Column)
• Fehlerbehandlung im Datenfluss und Umleitung fehlerhafter Zeilen
• Implementierung von Ablaufsteuerungsaufgaben (SQL Task, File System Task, Script Task)
• Variablen, Ausdrücke und Parametrisierung in SSIS-Paketen

Inkrementelle ETL-Prozesse und Datenqualität behandeln fortgeschrittene Techniken für den produktiven Betrieb eines Data Warehouse. Inkrementelle Ladevorgänge sind entscheidend für die Performance und Aktualität eines Data Warehouse; Datenqualitätswerkzeuge sichern die Verlässlichkeit der geladenen Daten.

• Change-Data-Capture (CDC) für inkrementelle Datenextraktion
• Implementierung von Slowly-Changing-Dimension-Logik in SSIS
• Datenprofilierung und Qualitätsbewertung mit Data Quality Services (DQS)
• Erstellung von Wissensbasen und Qualitätsregeln in DQS
• Datenbereinigungsprojekte in DQS
• Implementierung von Master Data Services (MDS) für Stammdatenverwaltung

SSIS-Deployment, -Konfiguration und BI-Integration runden den Kurs ab. Teilnehmende lernen, entwickelte ETL-Pakete für verschiedene Umgebungen bereitzustellen und in den größeren BI-Kontext einzuordnen.

• Bereitstellung von SSIS-Projekten im SSIS-Katalog
• Konfiguration von SSIS-Umgebungsvariablen für verschiedene Zielumgebungen
• Ausführung und Überwachung von SSIS-Paketen per Agent-Job
• Logging und Auditing von SSIS-Paketausführungen
• Überblick über SQL Server Analysis Services als Datenquelle für Reporting
• Integration von Data-Warehouse-Daten in Reporting-Lösungen (SSRS-Grundlagen)

Praxisblock: Alle Kursmodule enthalten praktische Übungen in realen oder virtuellen SQL-Server-Laborumgebungen. Die Teilnehmenden entwickeln schrittweise ein vollständiges ETL-System für ein praxisnahes Unternehmensbeispiel.

• Entwurf und Implementierung eines Stern-Schema-Data-Warehouse in SQL Server 2014
• Entwicklung von SSIS-Paketen für den Datenimport aus verschiedenen Quellen
• Implementierung einer SCD-Typ-2-Dimension mit SSIS
• Erstellung und Test eines inkrementellen Ladevorgangs mit CDC
• Datenprofilierung und Qualitätsprüfung mit DQS für einen Kundendatensatz
• Einrichtung einer einfachen MDS-Domäne für Produktstammdaten
• Debugging eines fehlerhaften SSIS-Pakets mit Breakpoints und Datenbetrachtern
• Parametrisierung eines SSIS-Projekts für mehrere Zielumgebungen
• Bereitstellung des SSIS-Projekts im SSIS-Katalog und Ausführung per Agent-Job
• Monitoring und Fehlersuche in SSIS-Paketausführungen
• Übungsaufgaben zur Prüfungsvorbereitung mit typischen Data-Warehouse-Szenarien
• Prüfungssimulation und gemeinsame Auswertung offener Fragen

Die Laborumgebungen spiegeln realistische Unternehmensszenarien wider: Teilnehmende arbeiten mit einer simulierten Quelldatenbank, einem Staging-Bereich und einem fertigen Data-Warehouse-Schema und erfahren so die gesamte ETL-Kette aus eigener Praxis. Der Kurs schließt mit einer gezielten Prüfungsvorbereitungsphase ab, in der die wichtigsten Themen noch einmal komprimiert wiederholt und typische Prüfungsfragen besprochen werden.

Der Kurs richtet sich an Datenbankfachleute, die entweder erstmals ein Data Warehouse implementieren oder ihre vorhandenen ETL-Kenntnisse vertiefen und formell zertifizieren möchten. Er eignet sich besonders für Personen, die in Unternehmen mit SQL-Server-Datenbankinfrastruktur tätig sind und Verantwortung für Datenintegration und Business Intelligence tragen.

• Datenbankentwickler mit Erfahrung in SQL Server, die in den BI-Bereich wechseln möchten
• ETL-Entwickler, die ihre SSIS-Kenntnisse systematisch vertiefen und zertifizieren möchten
• BI-Entwickler, die das Data-Warehouse-Fundament ihrer Lösungen besser verstehen möchten
• Datenbankadministratoren, die zusätzlich ETL-Aufgaben übernehmen sollen
• Technische Projektleiter in BI-Projekten, die ein fundiertes Verständnis der technischen Umsetzung benötigen

Der Kurs wird überwiegend als Combined Learning angeboten, einer Kombination aus strukturiertem Unterricht und praktischen Laborübungen. Erfahrene SQL-Server- und BI-Trainer begleiten die Lehreinheiten und Übungen. Online-Seminarformate stehen ebenfalls zur Verfügung. Der Praxisanteil ist bewusst hoch gehalten, da ETL-Entwicklung und Data-Warehouse-Implementierung handwerkliche Fertigkeiten erfordern, die nur durch eigenes Tun erworben werden können.

In Vollzeit dauert der Kurs in der Regel zwei bis vier Wochen. Teilzeitvarianten können bis zu drei Monate umfassen und ermöglichen eine parallele Berufstätigkeit. Der Kursumfang deckt alle Prüfungsthemen der offiziellen Microsoft-Zertifizierung ab.

Nach Kursabschluss erhalten die Teilnehmenden ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie das Lehrgangszertifikat von New Horizons. Der Kurs bereitet auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung vor, die separat bei einem zugelassenen Prüfungszentrum (z. B. Pearson VUE) abgelegt wird. Es handelt sich um ein Microsoft-Herstellerzertifikat, nicht um einen staatlich anerkannten Abschluss.

Data Warehousing und Business Intelligence gehören zu den gefragtesten Spezialisierungen im IT-Bereich. Unternehmen investieren massiv in Dateninfrastrukturen, um bessere Geschäftsentscheidungen treffen zu können, und benötigen dafür qualifizierte Fachkräfte, die Data Warehouses entwerfen, implementieren und betreiben können. Wer MOC 20463 erfolgreich absolviert, verfügt über ein umfassendes, praxiserprobtes Kompetenzprofil, das direkt im Berufsalltag eingesetzt werden kann. Die Kombination aus Data-Warehouse-Design, ETL-Entwicklung mit SSIS und Datenqualitätsmanagement mit DQS und MDS macht Absolventen zu gefragten Spezialisten, die den gesamten Datenintegrationsprozess verantworten können. Diese Breite des Kompetenzprofils eröffnet Karriereperspektiven als BI-Entwickler, ETL-Spezialist oder Data-Warehouse-Architekt in Unternehmen aller Branchen. Bei AZAV-zertifizierten Bildungsträgern ist der Kurs in der Regel über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters förderbar. Weitere Förderwege sind das Qualifizierungschancengesetz, Leistungen der Deutschen Rentenversicherung sowie die Berufsförderung der Bundeswehr. Ein individuelles Beratungsgespräch klärt, welche Förderung in der jeweiligen Situation in Anspruch genommen werden kann.