Business Intelligence Specialist SQL & Power BI – Kurs

Der Kurs „Business Intelligence Specialist – Fokus SQL und Power BI" vermittelt eine breite Grundlage für die Arbeit als Business Intelligence Analyst: SQL zur Zusammenführung und Aggregation von Daten aus verschiedenen Tabellen, Power BI zur Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen sowie Python als ergänzendes Werkzeug für Datenanalyse. Anders als reine Einzeltool-Kurse ist dieses Programm auf das komplette Rollenbild „Business Intelligence Analyst" zugeschnitten: von der ersten Datenabfrage über Reports für unterschiedliche Unternehmensbereiche bis zu einem Abschlussprojekt und einem Portfolio-Modul, in dem die erworbenen Fähigkeiten an realitätsnahen Aufgaben vertieft werden.

Das Programm beginnt mit einem SQL-Modul, in dem Daten aus unterschiedlichen Tabellen zusammengeführt und aggregiert werden – die Grundlage für alle folgenden Analyseschritte.

• SQL-Grundlagen und Arbeiten mit SQL-Datenbanken sowie Microsoft SQL erlernen
• SQL-Queries schreiben, um Informationen aus mehreren Tabellen gezielt zu extrahieren
• Daten aus unterschiedlichen Quellen im SQL-Modul zusammenführen und aggregieren
• Effiziente Datenmodelle aufbauen, die als Basis für spätere Power-BI-Analysen dienen
• SQL-Programmierung so einüben, dass Abfragen auch bei komplexeren Datenstrukturen funktionieren
• Anhand von Praxisszenarien Reports für unterschiedliche Unternehmensbereiche vorbereiten

Im zweiten Modul steht Microsoft Power BI im Mittelpunkt: die Visualisierung der zuvor aufbereiteten Daten und die Vermittlung von Best Practices für Reporting.

• Power BI und seine Dashboards zur Erstellung von BI-Dashboards und Reporting-Tools nutzen
• Best Practices in der Präsentation von Daten und Analyseergebnissen kennenlernen und anwenden
• Power Query zur Datenbereinigung einsetzen, bevor Daten in Power BI weiterverarbeitet werden
• Effektives Reporting und benutzerfreundliche Visualisierung von Unternehmensdaten aufbauen
• Eine Power-BI-Schulung im engeren Sinn durchlaufen, die auf die Erstellung von BI-Dashboards fokussiert
• Dashboards so gestalten, dass sie unterschiedlichen Unternehmensbereichen als Entscheidungsgrundlage dienen

Im dritten Modul werden mit DAX-Measures komplexe Kennzahlen berechnet, ergänzt um Grundlagen der deskriptiven Statistik und einen Einblick in Python als weiteres Analysewerkzeug.

• DAX-Measures einsetzen, um komplexe Messgrößen und KPIs zu berechnen
• Deskriptive Statistik und Varianzanalysen zur fundierten Auswertung von Daten anwenden
• Python neben SQL und Power BI als zusätzliches Werkzeug für Datenanalyse kennenlernen
• Logisches Denken und analytisches Vorgehen für komplexere BI-Fragestellungen schärfen
• Auswertung von Daten so gestalten, dass sie belastbare Grundlagen für Geschäftsentscheidungen liefert
• Verknüpfungen zwischen SQL-Datenmodellen, DAX-Kennzahlen und Python-Auswertungen herstellen

Ein umfangreicher Praxisblock bündelt Abschlussprojekt und Portfolio-Modul, in denen die Rolle des Business Intelligence Analyst konkret erprobt wird.

• Im Abschlussprojekt SQL- und Power-BI-Kenntnisse gemeinsam zur Datenanalyse einsetzen
• Eine vollständige Analysekette von der SQL-Abfrage bis zum Power-BI-Bericht selbstständig durchlaufen
• Berichte und Dashboards erstellen, wie sie ein Business Intelligence Analyst im Arbeitsalltag liefert
• Geschäftstrends anhand realer oder realitätsnaher Daten identifizieren
• Ergebnisse so aufbereiten, dass sie die Entscheidungsfindung in verschiedenen Abteilungen unterstützen
• Im Portfolio-Modul weitere reale Projektszenarien zur Vertiefung der Datenanalyse-Fähigkeiten bearbeiten
• Mehrere abgeschlossene Analysen zu einem vorzeigbaren Portfolio zusammenstellen
• Die eigene Arbeitsweise mit Blick auf Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen einordnen
• Ergebnisse aus SQL, Power BI und Python in einer gemeinsamen Falllösung zusammenführen
• Eine kurze Präsentation der Projektergebnisse für unterschiedliche Stakeholder vorbereiten
• Feedback zu den eigenen Analysen einholen und Dashboards entsprechend überarbeiten
• Das fertige Portfolio für den Einsatz in Bewerbungsprozessen aufbereiten

Das Programm ist bewusst so aufgebaut, dass es nicht bei isolierten Werkzeugkenntnissen stehen bleibt, sondern das gesamte Tätigkeitsfeld eines Business Intelligence Analyst abbildet: von der SQL-Abfrage bis zur Kommunikation mit unterschiedlichen Unternehmensbereichen. Die Kombination aus Abschlussprojekt und separatem Portfolio-Modul unterscheidet dieses Programm von reinen Einzeltool-Trainings, da hier mehrere abgeschlossene Analyseprojekte entstehen. Der Zugang zum Kurs setzt neben Sprachkenntnissen einen Eignungstest sowie einen Hochschulabschluss oder vergleichbare Berufserfahrung voraus, was auf ein anspruchsvolleres Ausbildungsniveau mit entsprechend dichten Inhalten hindeutet.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT sowie Programmierung mitbringen. Er eignet sich besonders für Personen, die den Schritt in eine spezialisierte BI-Rolle mit SQL-, Power-BI- und Python-Kenntnissen anstreben.

• Berufstätige mit Interesse an Datenanalyse, IT und Programmierung
• Personen mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Berufserfahrung, die in Richtung BI Analyst wechseln möchten
• Mitarbeitende, die Reports und Dashboards künftig selbst statt nur zu konsumieren erstellen möchten
• Fachkräfte, die eine breite BI-Grundlage inklusive Python-Grundlagen suchen

Das Programm ist projektorientiert aufgebaut: Auf die Vermittlung von SQL, Power BI, DAX und Python folgen ein Abschlussprojekt sowie ein separates Portfolio-Modul, in denen das Gelernte an mehreren realitätsnahen Szenarien angewendet wird. Dieser Aufbau unterscheidet sich von reinen Werkzeugkursen dadurch, dass die Teilnehmenden am Ende mehrere eigenständig bearbeitete Analyseprojekte vorweisen können.

Die Weiterbildung gliedert sich in ein SQL-Modul, ein Power-BI-Modul, ein Modul zu DAX/Statistik/Python sowie ein Abschlussprojekt mit anschließendem Portfolio-Modul. Der Umfang ist entsprechend breiter angelegt als bei reinen Einzeltool-Schulungen, da mehrere Werkzeuge und ein eigenständiges Projekt Teil des Programms sind.

Die Teilnahme wird mit einem trägerinternen Zertifikat bestätigt, das die erworbenen Kompetenzen in SQL, Power BI, DAX und den Grundlagen von Python dokumentiert. Eine staatliche Prüfung ist damit nicht verbunden; das Abschlussprojekt und das Portfolio dienen zusätzlich als praktischer Nachweis der Fähigkeiten.

Wer als Business Intelligence Analyst arbeiten möchte, braucht mehr als Kenntnisse in einem einzelnen Werkzeug: Die Fähigkeit, Daten aus mehreren Tabellen mit SQL zusammenzuführen, sie mit Power BI überzeugend zu visualisieren und komplexere Fragestellungen mit DAX oder Python zu bearbeiten, macht den Unterschied zwischen oberflächlicher und belastbarer Datenanalyse aus. Dieser Kurs bildet genau diese Kombination ab. Der besondere Mehrwert liegt im Abschlussprojekt und im Portfolio-Modul: Statt nur Einzelaufgaben zu lösen, entsteht eine Sammlung eigenständig bearbeiteter Analyseprojekte, die SQL- und Power-BI-Kenntnisse sichtbar miteinander verbindet. Eine solche Projektsammlung lässt sich in Bewerbungsprozessen als konkrete Arbeitsprobe einsetzen, was über ein reines Teilnahmezertifikat hinausgeht. Langfristig bereitet die Kombination aus SQL, Power BI, DAX und Python-Grundlagen auf Rollen wie Business Intelligence Analyst, SQL Developer oder Power BI Developer vor, in denen die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und die Übersetzung von Daten in Geschäftsentscheidungen im Mittelpunkt stehen.