Microsoft Power BI Grundlagenkurs
Power-BI-Grundlagenkurs: interaktive Datenvisualisierung, SQL-Analysen, Datenmanagement sowie Automatisierung und Aktualisierung von Berichten aus mehreren Datenquellen.
Redaktion: Kursweg Redaktion · Inhalt aktualisiert:
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Kurzantworten zum Kurs
Einordnung: Software- & Praxistraining
- Wie lange dauert der Kurs?
- Der Kurs wird in Vollzeit im Hybrid-Format angeboten und deckt die vier Themenblöcke - Datenvisualisierung, SQL-Analysen, Datenmanagement und Automatisierung - ab, bevor im Praxisteil ein vollständiges, automatisiert aktualisiertes Dashboard entsteht. Details
- Welcher Abschluss ist vorgesehen?
- Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, in der die grundlegenden Kenntnisse zu Datenvisualisierung, SQL, Datenmanagement und Automatisierung in Power BI nachgewiesen werden. Details
- Welche Voraussetzungen gelten?
- Formale Abschlüsse sind nicht erforderlich. Hilfreich sind grundlegende PC-Kenntnisse und Interesse an Daten, Kennzahlen und visuellen Auswertungen. Erste Erfahrungen mit Excel oder Tabellenkalkulationen erleichtern den Einstieg, Vorkenntnisse in Power BI sind für diesen Grundlagenkurs nicht… Details
Worum geht es in diesem Kurs?
Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Kompetenzen für den Einsatz von Microsoft Power BI im Berufsalltag: von der interaktiven Datenvisualisierung über SQL-gestützte Analysen und effizientes Datenmanagement bis zur Automatisierung regelmäßiger Berichtsaktualisierungen aus mehreren Datenquellen. Im Mittelpunkt steht der durchgängige Weg von der Datenintegration bis zum fertigen, stets aktuellen Dashboard.
Was lernst du in diesem Kurs?
Das erste Modul führt in die interaktive Datenvisualisierung mit Power BI ein und legt damit die Grundlage für alle weiteren Themen des Kurses.
- Integration von Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI
- Aufbereitung importierter Daten für die Weiterverarbeitung
- Erstellung dynamischer Dashboards zur visuellen Unterstützung von Entscheidungen
- Auswahl geeigneter Visualisierungselemente für unterschiedliche Datentypen
- Aufbau einer übersichtlichen Dashboard-Struktur für den täglichen Gebrauch
- Erste Schritte im Umgang mit der Power-BI-Oberfläche für Einsteiger/innen
Im zweiten Modul geht es um SQL für effiziente Datenanalysen, damit auch größere Datenmengen zügig für Auswertungen in Power BI zur Verfügung stehen.
- Optimierung von Datenbankabfragen zum schnellen Laden relevanter Informationen
- Einsatz von Joins zur Verknüpfung mehrerer Datentabellen
- Nutzung von Aggregationen für strukturierte Analysen
- Grundlegende Fehlersuche bei nicht wie erwartet funktionierenden Abfragen
- Einordnung, welche Abfragestruktur für welche Analysefrage geeignet ist
- Verbindung von SQL-Kenntnissen mit der praktischen Arbeit in Power BI
Das dritte Modul behandelt effizientes Datenmanagement für aussagekräftige Berichte, denn die Qualität der zugrunde liegenden Daten entscheidet maßgeblich über die Aussagekraft der Analysen.
- Optimierung von Datenmodellen zur Verbesserung von Ladezeiten und Abfragegeschwindigkeit
- Anwendung von Datenbereinigungstechniken zur Sicherstellung verlässlicher Analysen
- Transformation von Rohdaten in eine für Power BI geeignete Form
- Identifikation und Behebung häufiger Datenqualitätsprobleme
- Aufbau eines nachvollziehbaren Datenflusses von der Quelle bis zum Bericht
- Dokumentation der vorgenommenen Datenbereinigungsschritte
Das vierte Modul widmet sich der Automatisierung und Aktualisierung von Berichten, damit Dashboards nicht manuell, sondern automatisiert auf dem neuesten Stand gehalten werden.
- Automatisierung von Datenimporten und regelmäßigen Aktualisierungen
- Entwicklung optimierter Workflows für die Integration mehrerer Datenquellen
- Einrichtung von Aktualisierungsplänen für stets aktuelle Dashboards
- Überwachung automatisierter Aktualisierungsprozesse auf Fehler
- Anpassung von Workflows bei Änderungen an den zugrunde liegenden Datenquellen
- Sicherstellung einer nahtlosen Integration neuer Datenquellen in bestehende Berichte
Im praktischen Teil werden Datenintegration, SQL-Analysen, Datenmanagement und Automatisierung zu einem vollständigen, performanten Power-BI-Projekt zusammengeführt, inklusive Performance-Tuning für skalierbare Lösungen.
- Anbindung mehrerer Beispiel-Datenquellen an ein gemeinsames Power-BI-Projekt
- Formulierung von SQL-Abfragen mit Joins und Aggregationen für eine Beispielanalyse
- Optimierung eines bestehenden Datenmodells zur Beschleunigung der Abfragen
- Durchführung einer Datenbereinigung für einen unvollständigen Beispieldatensatz
- Einrichtung einer automatisierten Aktualisierung für ein Dashboard
- Entwicklung eines Workflows zur Integration einer neuen Datenquelle
- Anwendung von Performance-Tuning-Techniken auf ein wachsendes Datenmodell
- Anpassung bestehender Abfragen zur Verbesserung der Reaktionsgeschwindigkeit
- Aufbau eines vollständigen interaktiven Dashboards auf Basis mehrerer Quellen
- Überprüfung der Aktualisierungsprozesse auf Zuverlässigkeit über mehrere Durchläufe
- Fehlerdiagnose bei einer nicht erfolgreich abgeschlossenen automatisierten Aktualisierung
- Präsentation eines fertigen, automatisiert aktualisierten Dashboards
- Einrichtung eines Berechtigungskonzepts, damit unterschiedliche Nutzergruppen nur auf die für sie freigegebenen Berichtsinhalte zugreifen
- Abschließende Überprüfung des Gesamtprojekts auf Konsistenz zwischen Datenquellen, Modell und Visualisierung
Der Kurs vermittelt damit den vollständigen Weg von der Dateneinbindung über die Analyse bis zur automatisierten Bereitstellung, ohne sich auf einen einzelnen Teilaspekt von Power BI zu beschränken. Wer alle vier Module und den Praxisteil durchläuft, kann ein Power-BI-Projekt eigenständig von der ersten Datenquelle bis zum laufenden, automatisiert aktualisierten Betrieb begleiten.
Lernziele:
- Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI integrieren und aufbereiten
- Dynamische Dashboards zur visuellen Unterstützung von Entscheidungen erstellen
- Datenbankabfragen optimieren, um Informationen schnell in Power BI zu laden
- Joins und Aggregationen für strukturierte Analysen einsetzen
- Datenmodelle zur Verbesserung von Ladezeiten und Abfragegeschwindigkeit optimieren
- Datenbereinigung und Transformation für verlässliche Analysen anwenden
- Datenimporte und regelmäßige Aktualisierungen automatisieren
- Workflows für die nahtlose Integration mehrerer Datenquellen entwickeln
- Optimierungstechniken für schnelle Verarbeitung großer Datensätze nutzen
- Bestehende Abfragen und Datenmodelle für reaktionsschnelle Berichte anpassen
- Power BI gezielt für interaktive Visualisierungen einsetzen
- Best Practices für Erstellung, Verwaltung und Skalierung von Dashboards umsetzen
Für wen ist der Kurs geeignet?
Der Kurs richtet sich an Einsteiger/innen, Quereinsteiger/innen und Fachkräfte, die Power BI von Grund auf für Reporting, Controlling und Business Intelligence einsetzen möchten.
- Personen ohne oder mit geringer Vorerfahrung in Power BI
- Quereinsteiger/innen, die sich in Richtung Datenanalyse und Reporting orientieren
- Fachkräfte aus kaufmännischen Bereichen mit Interesse an automatisierten Berichten
- Beschäftigte, die mehrere Datenquellen in einem gemeinsamen Dashboard zusammenführen möchten
- Personen, die wiederkehrende Berichtsaktualisierungen automatisieren wollen
Formale Abschlüsse sind nicht erforderlich. Hilfreich sind grundlegende PC-Kenntnisse und Interesse an Daten, Kennzahlen und visuellen Auswertungen. Erste Erfahrungen mit Excel oder Tabellenkalkulationen erleichtern den Einstieg, Vorkenntnisse in Power BI sind für diesen Grundlagenkurs nicht erforderlich.
Wie läuft der Kurs ab und welchen Abschluss gibt es?
Die Weiterbildung wird im Hybrid-Format in Vollzeit durchgeführt und verbindet praxisnahe Einführungen in die Power-BI-Oberfläche mit Übungen zu SQL-Abfragen, Datenmanagement und automatisierten Aktualisierungsprozessen. Der schrittweise Aufbau vom ersten Dashboard bis zur automatisierten Mehrquellen-Anbindung erleichtert Einsteiger/innen den Zugang.
Der Kurs wird in Vollzeit im Hybrid-Format angeboten und deckt die vier Themenblöcke - Datenvisualisierung, SQL-Analysen, Datenmanagement und Automatisierung - ab, bevor im Praxisteil ein vollständiges, automatisiert aktualisiertes Dashboard entsteht.
Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, in der die grundlegenden Kenntnisse zu Datenvisualisierung, SQL, Datenmanagement und Automatisierung in Power BI nachgewiesen werden.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Kurs?
Wer diesen Grundlagenkurs abschließt, kann Power BI als durchgängiges Werkzeug einsetzen - von der ersten Dateneinbindung über die Analyse bis zur automatisierten Aktualisierung von Dashboards. Diese Breite unterscheidet den Kurs von Angeboten, die sich nur auf einzelne Teilaspekte wie reine Visualisierung beschränken. Besonders praxisrelevant ist der Fokus auf Automatisierung: Berichte, die sich selbstständig aktualisieren, sparen im Arbeitsalltag erheblichen manuellen Aufwand und sorgen dafür, dass Entscheidungsgrundlagen stets auf dem neuesten Stand sind, ohne dass Kennzahlen von Hand nachgetragen werden müssen. Gerade beim Zusammenspiel mehrerer Datenquellen zeigt sich, wie viel Zeit ein einmal eingerichteter, verlässlicher Workflow im Vergleich zu wiederkehrender manueller Pflege einspart. Für den weiteren beruflichen Weg bildet dieser Grundlagenkurs eine solide Basis für Tätigkeiten mit Reporting-Bezug, etwa als Data Analyst oder in Rollen mit Schwerpunkt Business Intelligence, in denen der sichere Umgang mit Power BI zunehmend vorausgesetzt wird. Da der Kurs bereits SQL, Datenmanagement und Automatisierung als gleichwertige Bausteine neben der reinen Visualisierung behandelt, ist er auch eine tragfähige Grundlage für den späteren Einstieg in vertiefende Power-BI-Themen wie Machine Learning oder externe Datenanbindungen.
Welche Förderung passt zu dir?
Erhalte eine erste Orientierung, welche Förderwege zu deiner Situation passen. Über eine Bewilligung entscheidet die zuständige Stelle. Kostenlos & ohne Anmeldung.
Berufswege prüfen
Zugeordnete Zielberufe
Diese Tätigkeitsbezeichnungen sind dem Kursprofil zugeordnet. Prüfe, ob Inhalt, Abschluss und Zugangsvoraussetzungen zu deinem Berufsziel passen; die Zuordnung bestätigt keine vollständige Berufsqualifikation.
- Data Analyst
- Power BI Developer
- Data Visualization Specialist
- Business Intelligence Analyst
Vor der Kurswahl klären
- Welche Kenntnisse und Nachweise verlangen Stellenanzeigen für dein Berufsziel?
- Welche praktischen Aufgaben und Prüfungen sind im Lehrgang vorgesehen?
- Wer stellt den Abschluss aus und welche formalen Voraussetzungen gelten?
Im BERUFENET der Bundesagentur für Arbeit kannst du Aufgaben und Bildungswege recherchieren.
Für Gehälter nutze den Entgeltatlas und prüfe Beruf, Region, Anforderungsniveau und Datenstand. Ein Kursabschluss allein belegt kein bestimmtes Einkommen.
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Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ist dieser Kurs für absolute Einsteiger/innen in Power BI geeignet?
Ja, Power-BI-Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Der Kurs baut die Grundlagen von der Datenintegration bis zur automatisierten Berichtsaktualisierung systematisch auf.
Wie wird die Automatisierung von Berichten vermittelt?
Ein eigenes Modul behandelt automatisierte Datenimporte und regelmäßige Aktualisierungen sowie Workflows zur Integration mehrerer Datenquellen in ein gemeinsames Dashboard.
Werden auch SQL-Kenntnisse vermittelt?
Ja, SQL wird für effiziente Datenanalysen in Power BI vermittelt, unter anderem der Einsatz von Joins und Aggregationen für strukturierte Auswertungen.
In welcher Form findet die Weiterbildung statt?
Der Kurs wird im Hybrid-Format in Vollzeit durchgeführt und kombiniert praxisnahe Einführungen mit Übungen zu Datenmanagement und Automatisierung.
Welchen Abschluss erhalte ich?
Sie erhalten ein Trägerzertifikat und legen eine Abschlussprüfung ab, in der die grundlegenden Power-BI-Kenntnisse nachgewiesen werden.