AI for Business with Salesforce AI Developer

Dieser Kurs verbindet zwei thematisch eng verwandte Qualifikationsstränge: Im ersten Teil erarbeiten Sie ein konzeptionelles Fundament dazu, wie künstliche Intelligenz in verschiedenen Geschäftsfeldern eingesetzt wird — von der Prozessautomatisierung über prädiktive Analytik bis hin zu generativen KI-Anwendungen im Unternehmenskontext. Im zweiten Teil vertiefen Sie dieses Wissen mit einem expliziten Salesforce-Fokus: Sie lernen, wie die KI-Fähigkeiten der Salesforce-Plattform — Einstein, Agentforce und Prompt Builder — in der Praxis konfiguriert und eingesetzt werden, und bereiten sich auf die Salesforce AI Developer-Zertifizierung vor. Die Kombination aus strategischem KI-Verständnis und konkretem Salesforce-Plattformwissen ist besonders wertvoll für Fachleute in CRM-nahen Rollen und für Entwickler, die auf der Salesforce-Plattform tätig sind.

Modul 1 — AI for Business: KI-Grundlagen und Geschäftsanwendungen Dieser Modulteil vermittelt das konzeptionelle Fundament für den unternehmerischen KI-Einsatz. Ziel ist kein mathematisch-technisches KI-Studium, sondern ein fundiertes Verständnis dafür, was verschiedene KI-Technologien leisten können, wo ihre Grenzen liegen und wie man als Entscheider oder Business-seitiger Fachmensch die richtigen Fragen stellt.

• Grundtypen von KI im Unternehmenskontext: Klassifikation, Regression, Anomalieerkennung, Clusteranalyse, Empfehlungssysteme
• Natural Language Processing in Geschäftsanwendungen: Sentiment-Analyse, Textkategorisierung, Chatbots und virtuelle Assistenten
• Generative KI für Unternehmen: Large Language Models, multimodale Modelle, Einsatz in Kommunikation, Dokumentenverarbeitung und Kundenservice
• KI-Anwendungsfälle in Marketing, Vertrieb, Kundenservice, Finanz und Operations — Chancen und reale Umsetzungsbeispiele
• Daten als Voraussetzung für KI: Datenqualität, Datenstrategie, Datenlabeling und Feature Engineering
• KI-Governance und Ethik: Bias in KI-Modellen, Transparenz, Erklärbarkeit (Explainable AI) und EU AI Act-Implikationen
• Aufbau einer KI-Strategie im Unternehmen: Make-or-Buy, Build-on-Platform, Open Source — Entscheidungsrahmen
• ROI von KI-Projekten: Erfolgsmessung, typische Kosten und Nutzenkategorien im Business-Kontext

Modul 2 — Salesforce Einstein: Plattform-KI in CRM-Workflows Einstein ist die KI-Schicht, die Salesforce quer über alle Cloud-Produkte zieht. In diesem Modul lernen Sie, wie Einstein-Funktionen in Sales Cloud, Service Cloud und weiteren Salesforce-Produkten konfiguriert und im täglichen Einsatz genutzt werden — sowohl aus der Konfigurationsperspektive als auch aus Entwickler-Sicht.

• Einstein in Sales Cloud: Lead Scoring, Opportunity Scoring, Activity Capture und Forecasting AI
• Einstein in Service Cloud: Case Classification, Routing, Empfehlungen für Service-Agenten, Next Best Action
• Einstein in Marketing Cloud: prädiktive Segmentierung, Sendezeitoptimierung, Engagement-Scoring
• Einstein Vision und Einstein Language: Custom Model Training für Bild- und Textklassifikation
• Einstein Analytics und Tableau CRM: KI-gestützte Dashboards und datengetriebene Handlungsempfehlungen
• Technische Konfiguration: Einstein Features aktivieren, Datensynchronisation sicherstellen, Trainingsvoraussetzungen verstehen
• Typische Implementierungsfehler und Qualitätsmanagement für Einstein-Modelle

Modul 3 — Salesforce Agentforce: Autonome KI-Agenten auf der Plattform Agentforce ist Salesforces Plattform für den Aufbau und Betrieb von KI-Agenten, die selbstständig Aufgaben im CRM-Kontext bearbeiten. Dieser Modulteil behandelt Architektur, Konfiguration und Entwicklung von Agenten, die komplexe Workflows autonom ausführen können — von der Kundenanfrage bis zur internen Prozessautomatisierung.

• Agentforce-Architektur: Topics, Actions, Guardrails — die Grundbausteine eines Agenten
• Agenten anlegen und konfigurieren: Persona, Kanal, Wissensbasis und Handlungsrahmen definieren
• Standard-Agenten und angepasste Agenten: wann genügt Out-of-the-Box, wann ist Custom-Entwicklung nötig?
• Actions in Agentforce: Apex Actions, Flow Actions und externe API-Integrationen
• Sicherheit und Governance: Guardrails, Halluzinationsprävention, Audit-Logging in Agentforce
• Testing und Deployment von Agentforce-Agenten in Salesforce-Produktionsumgebungen
• Anwendungsfälle in Service Cloud, Sales Cloud und Experience Cloud

Modul 4 — Salesforce Prompt Builder und generative KI in Flows Der Prompt Builder ist Salesforces zentrales Werkzeug für die Konfiguration generativer KI-Anwendungen direkt in der Plattform — ohne externe LLM-Anbindung, aber mit Zugriff auf die Salesforce-Datenbasis. Dieser Modulteil behandelt Prompt-Design, Template-Typen und die Integration von generativen KI-Ergebnissen in Flows und Automatisierungen.

• Prompt-Template-Typen im Prompt Builder: Record Summary, Field Generation, Sales Email, Flex Templates
• Grounding-Konzept in Salesforce: CRM-Daten als Kontext für LLM-Anfragen strukturieren
• Prompt-Design-Prinzipien: klar, kontextreich, rollenbasiert und zielgerichtet formulieren
• Prompt Builder mit Flow verbinden: generative KI-Ergebnisse als Ausgangspunkt für Automatisierungen
• Datenschutz und Compliance beim Einsatz von Prompt Builder: was verlässt die Salesforce-Umgebung?
• Model-Selektion und Trust Layer: Einblick in die Salesforce Einstein Trust Layer-Architektur
• Typische Fehlerquellen bei Prompt Templates und Strategien zur Qualitätssicherung

Das Zusammenspiel von AI-for-Business-Konzepten und Salesforce-Plattformwissen macht diesen Kurs besonders für Fachleute wertvoll, die KI nicht nur verstehen, sondern direkt in einem der weltweit meistgenutzten CRM-Systeme umsetzen wollen. Der Unterricht findet im Combined-Learning-Format statt: Live-Sessions im virtuellen Klassenzimmer werden mit eigenverantwortlichem Üben in Salesforce-Testumgebungen kombiniert.

Der Kurs richtet sich an Salesforce-Entwickler, CRM-Administratoren und Business-Analysten, die KI-Funktionen der Salesforce-Plattform gezielt einsetzen und die Salesforce AI Developer-Zertifizierung anstreben.

• Salesforce-Entwicklerinnen und -Entwickler, die Agentforce und Prompt Builder in Projekten einsetzen
• Salesforce-Administratoren mit Interesse an KI-Features und plattformseitigem KI-Enablement
• CRM-Projektleiter und Business-Analysten, die KI-Potenziale in Salesforce bewerten und steuern wollen
• Berater im Salesforce-Ökosystem, die KI-Themen in Kundenprojekten kompetent vertreten
• IT-Fachleute, die in Richtung Salesforce AI Developer-Zertifizierung wachsen wollen

Die Weiterbildung kombiniert theoretische Einheiten zu KI-Konzepten und Plattformarchitektur mit praktischen Übungen direkt in Salesforce-Umgebungen. Die AI-for-Business-Module nutzen Fallstudien aus realen Unternehmensszenarien, um KI-Anwendungsfälle greifbar zu machen. Im Salesforce-Teil arbeiten Sie direkt in der Plattform: Einstein konfigurieren, Agentforce-Agenten aufbauen, Prompt Templates erstellen und in Flows integrieren. Der Unterricht läuft im Combined-Learning-Format — Live-Unterricht im virtuellen Klassenzimmer, ergänzt durch eigenverantwortliche Übungsphasen. Kursdauer: mehr als einen Monat bis drei Monate in Vollzeit.

Die Weiterbildung erstreckt sich über mehr als einen Monat bis zu drei Monate in Vollzeit. Moduldauer und Schwerpunkte können je nach individuellen Vorkenntnissen variiert werden. Der Anbieter erstellt vor Kursbeginn einen angepassten Lernplan.

Nach Abschluss der Weiterbildung erhalten Sie ein trägerinternes Lehrgangszertifikat. Für die externe Salesforce AI Developer-Zertifizierung legt Salesforce (Salesforce.com) die Prüfungsbedingungen und -inhalte fest; die Zertifizierung wird von Salesforce als Hersteller ausgestellt. Das Herstellerzertifikat für die Salesforce-Plattform ist international im Salesforce-Ökosystem anerkannt.

Salesforce ist das weltweit meistgenutzte CRM-System, und die KI-Integration in die Plattform hat in den vergangenen Jahren massiv an Tiefe gewonnen — Agentforce und Prompt Builder sind keine Future-Features mehr, sondern heute verfügbare Werkzeuge in aktiven Salesforce-Projekten. Wer diese Funktionen sicher konfigurieren und entwickeln kann, ist in Salesforce-Implementierungsprojekten unmittelbar einsetzbar und gefragt. Das ergänzende AI-for-Business-Modul verhindert den häufigen Fehler, KI-Werkzeuge ohne strategischen Kontext einzusetzen. Wer versteht, welche KI-Ansätze für welche Geschäftsprobleme geeignet sind, kann Kunden und Stakeholder besser beraten — und trifft in Salesforce-Projekten fundierte Entscheidungen darüber, wann Einstein sinnvoll ist, wann Agentforce, und wann generative KI über den Prompt Builder der richtige Ansatz ist. Das Kurs-Bündel ist so strukturiert, dass beide Teile aufeinander aufbauen: Das AI-for-Business-Modul schärft den strategischen Blick und liefert die konzeptionelle Sprache für KI-Projekte; das Salesforce-Modul übersetzt diese Konzepte in konkrete Plattform-Kompetenz. Das Ergebnis ist ein Profil, das Geschäftsorientierung und technische Umsetzungsfähigkeit verbindet — eine Kombination, die im Salesforce-Ökosystem besonders wertvoll ist.