Überblick
Dieser Kurs bereitet auf zwei voneinander unabhängige, aber in der Praxis gut ergänzende Microsoft-Zertifizierungen vor: den Azure AI Engineer Associate (Prüfung AI-102) und den Dynamics 365 Sales Functional Consultant (Prüfung MB-210). Auf der einen Seite lernen Teilnehmer, wie KI-Dienste auf der Azure-Plattform geplant, implementiert und überwacht werden. Auf der anderen Seite erarbeiten sie, wie Dynamics 365 Sales für den kompletten Vertriebszyklus — von der Lead-Erfassung bis zum Abschluss — konfiguriert und optimiert wird. Die Kombination ist für Fachkräfte interessant, die an der Schnittstelle von KI-Technologie und Vertriebsautomatisierung arbeiten oder sich dahin entwickeln wollen.
Kursinhalte & Lernziele
Modul 1 — Azure KI-Grundlagen und Plattformarchitektur (AI-102) Die Azure-KI-Architektur bildet das Fundament für alle weiteren Inhalte. Teilnehmer lernen die Dienstepalette von Azure Cognitive Services kennen und verstehen, wie einzelne Dienste in übergreifende Lösungsarchitekturen eingebettet werden.
- Azure-KI-Dienste im Überblick: Vision, Speech, Language, Decision
- Cognitive Services-Ressourcen erstellen und konfigurieren
- API-Schlüssel, Endpunkte und Authentifizierung verwalten
- Verantwortungsvolle KI und Ethik-Framework von Microsoft
- Netzwerksicherheit und rollenbasierte Zugriffsteuerung für KI-Dienste
- Monitoring mit Azure Monitor und Application Insights einrichten
Modul 2 — Azure Cognitive Services und KI-Lösungen (AI-102) Im zweiten Schritt werden die wichtigsten Cognitive-Services-Kategorien vertieft. Besonderes Gewicht liegt auf der Kombination mehrerer Dienste zu vollständigen Lösungen, wie sie in echten Projekten vorkommen.
- Texterkennung und -analyse mit Azure Language Service
- Spracherkennung, Sprachsynthese und Übersetzung (Speech Services)
- Bildanalyse, Gesichtserkennung und Custom Vision
- Formular- und Dokumentenverarbeitung mit Azure Document Intelligence
- Azure Bot Service und QnA Maker für konversationale KI
- Anomalieerkennung und Entscheidungsdienste
Modul 3 — Azure Machine Learning (AI-102) Azure Machine Learning ergänzt die vorgefertigten Cognitive Services um die Möglichkeit, eigene Modelle zu trainieren, zu validieren und produktiv bereitzustellen. Dieser Abschnitt behandelt die relevanten Konzepte auf dem Niveau, das die AI-102-Prüfung verlangt.
- Azure ML Studio: Workspaces, Compute-Ressourcen und Datasets
- Trainingsläufe konfigurieren und überwachen
- Modelle registrieren, versionieren und deployen
- Echtzeit- und Batch-Inferenz-Endpunkte
- Responsible AI mit Azure ML: Fairness, Interpretierbarkeit, Datenschutz
- MLflow-Integration und Experiment-Tracking
Modul 4 — Dynamics 365 Sales konfigurieren und nutzen (MB-210) Das zweite Zertifikat richtet den Blick auf die Geschäftsseite: Wie wird Dynamics 365 Sales eingerichtet, und wie unterstützt es Vertriebsteams bei ihrer täglichen Arbeit? Dieses Modul deckt den vollständigen Konfigurationsumfang der MB-210-Prüfung ab.
- Dynamics 365 Sales-Umgebungen und Sicherheitsrollen einrichten
- Leads qualifizieren und in Opportunities umwandeln
- Opportunities, Angebote, Aufträge und Rechnungen verwalten
- Produktkatalog, Preislisten und Rabatte konfigurieren
- Vertriebspipelines und Prognosen aufbauen
- Dashboards, Berichte und Ansichten für Vertriebsanalysen erstellen
- Integration mit Outlook, Teams und SharePoint nutzen
- Playbooks und Sequenzen für standardisierte Vertriebsprozesse einsetzen
Praxisübungen Die praktischen Übungen sind auf die jeweiligen Prüfungsdomänen abgestimmt und simulieren typische Konfigurationsaufgaben aus dem Projektalltag.
- Azure Cognitive Services-Ressource anlegen und per REST-API ansprechen
- Textstimmungsanalyse und Schlüsselwortextraktion mit dem Language Service
- Custom Vision-Modell trainieren, testen und deployen
- Azure ML-Workspace einrichten und einfachen Trainingslauf starten
- KI-Dienste mit Netzwerkrestriktionen und Managed Identity absichern
- Dynamics 365 Sales-Testumgebung mit Sicherheitsrollen aufsetzen
- Lead anlegen, qualifizieren und zur Opportunity weiterentwickeln
- Produktkatalog mit Preislistenregel und Rabattpolitik konfigurieren
- Prognose-Hierarchie und Vertriebsquoten einrichten
- Dashboard mit Pipeline-KPIs und Aktivitätsauswertungen erstellen
- Outlook-Integration aktivieren und Vertriebsaktivitäten synchronisieren
- Abschlussprojekt: KI-gestützte Lead-Qualifizierungs-Lösung in Azure + Dynamics-365-Konfiguration
Lernziele:
- Azure-KI-Dienste auswählen, konfigurieren und in eigene Anwendungen integrieren
- Azure Cognitive Services für Text, Sprache, Bild und Entscheidungsprozesse nutzen
- Azure Machine Learning für Trainings- und Inferenz-Workflows einsetzen
- Verantwortungsvolle KI-Praktiken und ethische Richtlinien bei der Implementierung berücksichtigen
- Sicherheit und Zugriffssteuerung für KI-Dienste auf Azure konfigurieren
- KI-Lösungen überwachen, skalieren und Fehler beheben
- Dynamics 365 Sales einrichten und an Vertriebsprozesse anpassen
- Leads, Opportunities und Kunden im Dynamics-365-Vertriebsmodul verwalten
- Verkaufspipelines, Prognosen und Produktkataloge in Dynamics 365 konfigurieren
- Integration zwischen Dynamics 365 Sales und anderen Microsoft-365-Anwendungen verstehen
- Berichte und Dashboards für Vertriebsanalysen in Dynamics 365 erstellen
- Prüfungsrelevante Themen für AI-102 und MB-210 gezielt aufarbeiten
Zielgruppe & Voraussetzungen
Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, die sowohl technische KI-Implementierungen auf Azure als auch die funktionale Konfiguration von Dynamics 365 verantworten wollen.
- Azure-Entwickler und Cloud-Architekten, die KI-Dienste integrieren
- CRM-Administratoren und Dynamics-365-Berater mit technischem Hintergrund
- IT-Consultants, die Microsoft-Technologien in Kundenprojekten einsetzen
- Fachkräfte, die ihre Microsoft-Zertifizierungen um AI-102 und MB-210 erweitern wollen
- Solution Architects an der Schnittstelle zwischen KI und Vertriebsautomatisierung
Grundlegende Kenntnisse in Azure-Clouddiensten und der Arbeit im Azure Portal werden für den AI-102-Teil vorausgesetzt. Für MB-210 sind Grundkenntnisse in CRM-Konzepten oder Erfahrung mit Dynamics 365 hilfreich. Programmierkenntnisse (Python oder C#) sind für den ML-Teil vorteilhaft, aber nicht zwingend erforderlich.
Ablauf & Abschluss
Der Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer im Combined-Learning-Format statt. Theoretische Kurseinheiten wechseln mit praktischen Konfigurationsübungen in Azure-Testumgebungen und Dynamics-365-Sandboxes ab. Dozenten begleiten die Übungen und beantworten technische Fragen in Echtzeit. Ergänzendes Selbststudiummaterial unterstützt die Vorbereitung auf die beiden Prüfungen.
Der Kurs läuft im Vollzeitformat; die genaue Laufzeit hängt von den individuell gewählten Modulkombinationen ab. Der AI-102-Teil und der MB-210-Teil können sequenziell oder zeitlich überlappend belegt werden.
Der Kurs bereitet auf die offiziellen Microsoft-Prüfungen AI-102 (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate) und MB-210 (Microsoft Certified: Dynamics 365 Sales Functional Consultant Associate) vor. Diese werden an akkreditierten Pearson-VUE-Testcentern oder als Online-Proctoring abgelegt. Bei bestandenen Prüfungen erhalten Teilnehmer die entsprechenden offiziellen Microsoft-Zertifizierungen. Zusätzlich wird ein trägerinternes Lehrgangszertifikat ausgestellt.
Nutzen & Perspektiven
Die Kombination AI-102 und MB-210 erschließt ein Karrieresegment, das in Unternehmen stark nachgefragt wird: die Verbindung von KI-Kompetenz mit tiefem Verständnis für Vertriebsprozesse. KI-Ingenieure, die auch Dynamics 365 konfigurieren können, sind in der Lage, intelligente Lösungen direkt in die Vertriebs-Pipeline einzubetten — zum Beispiel durch KI-gestützte Lead-Priorisierung, automatische Stimmungsanalyse von Kundenanfragen oder vorausschauende Umsatzprognosen. Azure AI Engineer ist eine der am stärksten gefragten Microsoft-Zertifizierungen im KI-Bereich. AI-102 validiert, dass jemand eigenständig Azure-KI-Dienste in Produktivlösungen integrieren kann — nicht nur als Nutzer, sondern als Architekt und Implementierer. Die Prüfungsdomänen decken den gesamten Lebenszyklus einer KI-Lösung ab, von der Auswahl der geeigneten Dienste bis zur Überwachung in der Produktion. MB-210 ergänzt dieses Profil um das Wissen, wie Vertriebsteams in Dynamics 365 effektiv unterstützt werden. Sales Functional Consultants gehören zu den Schlüsselrollen in Microsoft-Projekten beim Kunden: Sie überbrücken die Lücke zwischen fachlichen Anforderungen und technischer Konfiguration. Wer beide Zertifizierungen hält, kann Projekte leiten, in denen KI-Funktionen in CRM-Systeme integriert werden — eine Kombination, die im Markt kaum doppelt vorkommt.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welche Prüfungen führen zum Abschluss?
Der Kurs bereitet auf die Prüfungen AI-102 (Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate) und MB-210 (Microsoft Certified: Dynamics 365 Sales Functional Consultant Associate) vor. Beide werden separat bei einem akkreditierten Testcenter oder per Online-Proctoring abgelegt.
Muss ich AI-102 vor MB-210 ablegen?
Nein. Die beiden Prüfungen sind unabhängig voneinander und können in beliebiger Reihenfolge abgelegt werden. Im Kursverlauf werden beide Module parallel oder sequenziell belegt, je nach individuellem Kursplan.
Wie anspruchsvoll ist der AI-102-Teil für jemanden ohne ML-Hintergrund?
AI-102 konzentriert sich auf die Integration und Konfiguration vorhandener Azure-KI-Dienste, weniger auf das Training eigener Modelle von Grund auf. Wer das Azure Portal kennt und mit REST-APIs gearbeitet hat, kann den Stoff gut bewältigen. Programmierkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Für welche Berufspraxis ist MB-210 relevant?
MB-210 richtet sich an Fachkräfte, die Dynamics 365 Sales in Kundenprojekten implementieren oder als Administrator betreuen. Die Prüfung deckt den vollständigen Konfigurationsumfang ab — von der Lead-Verwaltung bis zu Prognose-Hierarchien und Outlook-Integration.
Wie ergänzen sich AI-102 und MB-210 in der Praxis?
Die Kombination ermöglicht es, KI-Dienste direkt in Dynamics-365-Vertriebsprozesse einzubetten — etwa für KI-gestützte Lead-Priorisierung oder Stimmungsanalyse von Kundenkommunikation. Wer beide Zertifizierungen hält, ist für Projekte qualifiziert, bei denen KI-Technologie in CRM-Systeme integriert wird.
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