Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102) (AI-102) with Microsoft Certified: Dynamics 365 Sales Functional Consultant (MB-210) (MB-210)

Diese Weiterbildung bereitet Sie auf zwei voneinander unabhängige Microsoft-Zertifizierungen vor: die AI-102-Prüfung zum Azure AI Engineer Associate sowie die MB-210-Prüfung zum Dynamics 365 Sales Functional Consultant. Beide Kompetenzbereiche ergänzen sich in der Praxis sinnvoll, weil Unternehmen zunehmend KI-gestützte Analysefunktionen mit ihren CRM-Prozessen verknüpfen. Der Kurs vermittelt die technischen Grundlagen beider Disziplinen in aufeinander abgestimmten Phasen — vom Entwurf und der Konfiguration kognitiver Azure-Dienste bis hin zur Abbildung von Vertriebsprozessen in Dynamics 365.

Modul 1: Azure KI-Dienste und Cognitive Services Azure bietet eine breite Palette vorgefertigter KI-Dienste, die sich ohne tiefes Machine-Learning-Know-how in Anwendungen einbetten lassen. Dieser Themenblock deckt die Grundarchitektur der Azure AI Services ab und zeigt, wie Sie die passenden Dienste für unterschiedliche Anwendungsfälle auswählen.

• Azure Cognitive Services: Überblick, Authentifizierung und Schlüsselverwaltung
• Sprach-APIs: Spracherkennung, Text-to-Speech und Übersetzungsdienste
• Bildanalyse mit dem Computer Vision-Dienst und Custom Vision
• Formularerkennung und Document Intelligence für strukturierte Dokumente
• Azure Bot Service: Grundaufbau von Konversationsanwendungen
• Verantwortungsvolle KI: Fairness, Zuverlässigkeit, Datenschutz und Inklusivität

Modul 2: Azure Machine Learning und MLOps Azure Machine Learning ist der zentrale Dienst für die Entwicklung und den Betrieb eigener Modelle in der Cloud. Dieses Modul betrachtet den gesamten Lebenszyklus eines Modells — von der Datenaufbereitung bis zum überwachten Einsatz in Produktion.

• Arbeitsbereiche, Compute-Instanzen und Compute-Cluster einrichten
• Datasets registrieren und Experimente mit Pipelines strukturieren
• AutoML für Klassifikation, Regression und Zeitreihenprognosen nutzen
• Modell-Deployment: verwaltete Online-Endpunkte und Batch-Endpunkte
• Monitoring von Daten- und Modell-Drift im Produktionsbetrieb
• MLOps-Prinzipien: Versionierung, Reproduzierbarkeit und CI/CD-Integration

Modul 3: Dynamics 365 Sales — Konfiguration und Vertriebsprozesse Dynamics 365 Sales ist Microsofts CRM-Plattform für die Verwaltung von Kundenbeziehungen und Vertriebspipelines. Dieses Modul führt durch die Einrichtung und Anpassung der Kernentitäten sowie die Abbildung typischer Vertriebsabläufe.

• Leads anlegen, qualifizieren und in Opportunities umwandeln
• Angebote, Aufträge und Rechnungen im Vertriebszyklus abbilden
• Produktkataloge, Preislisten und Rabattstrukturen konfigurieren
• Aktivitäten, Aufgaben und E-Mail-Tracking für Vertriebsmitarbeitende einrichten
• Vertriebsgebiete, Prognosen und Zielvorgaben einrichten
• Sicherheitsrollen, Teams und Geschäftseinheiten verwalten

Modul 4: Reporting, Integration und plattformübergreifende Szenarien Dieser Block verbindet beide Domänen auf der Ebene von Berichten, Datenintegration und plattformübergreifenden Szenarien. Sie lernen, wie Dataverse als gemeinsame Datenbasis für Azure-KI-Workflows und CRM-Prozesse genutzt werden kann.

• Power BI-Integration mit D365 Sales für Vertriebsdashboards
• Dataverse als gemeinsame Datenschicht für D365-Lösungen
• Power Automate-Flows für Vertriebsprozesse und KI-Auslöser
• Sicherheits- und Compliance-Überlegungen bei hybriden Azure-/D365-Szenarien
• Lizenzierungsoptionen: Azure KI-Dienste und D365 Sales im Vergleich

Praxisblock Im praxisorientierten Teil setzen Sie Szenarien um, die beide Zertifizierungsthemen miteinander verbinden. Die Übungen orientieren sich an realen Unternehmensaufgaben.

• Azure AI Studio: KI-Projekt anlegen, Ressourcengruppen und Endpunkte einrichten
• Textanalyse-Pipeline mit Language Service und Custom Text Classification aufbauen
• Machine-Learning-Pipeline mit Designer oder SDK strukturieren und ausführen
• Verwalteten Endpunkt deployen und mit Testanfragen validieren
• D365 Sales-Testumgebung aufsetzen: Leads, Opportunities und Angebote anlegen
• Sicherheitsrolle erstellen und Zugriffsrechte für Vertriebsteams konfigurieren
• Dashboard mit Diagrammen für Opportunity-Pipeline und Prognosen aufbauen
• Power Automate-Flow: automatische Lead-Zuweisung nach Region
• Cognitive Services in eine Canvas-App einbinden (exemplarisch)
• Kombinations-Szenario: KI-gestützte Lead-Bewertung und automatisierte D365-Aufgabe
• Fehleranalyse in Deployment-Logs und Monitoring-Dashboards
• Dokumentation eines End-to-End-Szenarios als Übungsabschluss

Beide Zertifizierungsbereiche werden während der gesamten Weiterbildung durch angeleitete Übungsphasen begleitet, in denen Sie Ihre Kenntnisse an realistischen Aufgabenstellungen festigen. Der virtuelle Klassenraum mit Live-Dozentin oder Live-Dozent ermöglicht dabei direkte Rückfragen und kollegialen Austausch.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen mit IT-Hintergrund, die ihre Kompetenzen im Bereich Cloud-KI und CRM-Systeme ausbauen möchten. Typische Teilnehmerprofile finden sich in den folgenden Bereichen.

• IT-Fachkräfte mit ersten Erfahrungen auf der Azure-Plattform
• Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-Dienste in Geschäftsanwendungen einbetten möchten
• CRM-Beraterinnen und -Berater, die ihr Profil um Azure-KI-Kompetenzen erweitern wollen
• IT-Consultant-Profile, die Kunden bei der Einführung von D365 Sales begleiten
• Personen, die eine oder beide Microsoft-Zertifizierungen anstreben

Der Unterricht findet als Combined Learning im virtuellen Klassenzimmer statt — ein Live-Format mit Dozentin oder Dozent, das Präsenzunterricht nachbildet. Theorie-Einheiten wechseln mit geführten Übungsphasen und kurzen Laboraufgaben ab. Fallstudien aus dem Azure- und D365-Umfeld geben den abstrakten Konzepten Kontext. Für den Zugriff auf das virtuelle Klassenzimmer werden Mikrofon, Kamera und ein stabiler Internetzugang benötigt. Das Tempo orientiert sich an einer Vollzeit-Tagesstruktur, wobei die Modulreihenfolge flexibel auf den Lernstand der Gruppe abgestimmt werden kann.

Die Weiterbildung dauert mehr als einen Monat, in der Regel bis zu drei Monate. Die genaue Gesamtdauer richtet sich nach der gewählten Modulkombination und dem individuellen Lerntempo. Die Teilnahme ist in Vollzeit organisiert, wobei Teilzeit-Varianten auf Anfrage besprochen werden können.

Wer beide Prüfungen ablegt, erwirbt zwei offiziell anerkannte Microsoft-Zertifizierungen: die Bezeichnung Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (Prüfung AI-102) sowie Microsoft Certified: Dynamics 365 Sales Functional Consultant (Prüfung MB-210). Beide Zertifizierungen werden von Microsoft ausgestellt und sind nach bestandener Prüfung bei einem akkreditierten Pearson-VUE-Testcenter gültig. Zusätzlich stellt der Bildungsträger eine trägerinterne Teilnahmebescheinigung für den absolvierten Kurs aus. Die Prüfungen werden separat angemeldet und sind nicht im Kurspreis inbegriffen, sofern nicht ausdrücklich anders vereinbart.

Wer den Azure AI Engineer Associate-Abschluss (AI-102) vorweisen kann, ist für eine wachsende Kategorie von Cloud-Projekten qualifiziert: Unternehmen suchen gezielt Fachkräfte, die nicht nur Modelle entwickeln, sondern fertige KI-Dienste in Produktionsumgebungen integrieren, absichern und überwachen können. Die Zertifizierung signalisiert, dass das Wissen von Microsoft selbst geprüft und bestätigt wurde — ein klarer Unterschied zu rein selbstgelernt erworbenen Cloud-Kenntnissen. Der Dynamics 365 Sales Functional Consultant (MB-210) erweitert dieses Profil um eine konkrete Geschäftsanwendungsseite: CRM-Projekte können von der Anforderungsaufnahme bis zur Go-Live-Begleitung eigenständig gesteuert werden. In Beratungsunternehmen und IT-Abteilungen ist die Kombination aus KI-Kompetenz und CRM-Konfigurationskenntnis zunehmend gefragt, weil moderne D365-Sales-Implementierungen KI-gestützte Funktionen wie Lead-Scoring, Prognosen und Gesprächsintelligenz umfassen. Die Kombination beider Zertifizierungen in einer einzigen Weiterbildung spart Zeit und schafft inhaltliche Synergien: Sie lernen, wie Dataverse als gemeinsame Datenbasis für KI-Workflows und CRM-Prozesse dient, und können so die Brücke zwischen Technik und Geschäftsprozess gezielt schlagen. Für Unternehmen, die Azure und Dynamics 365 parallel einsetzen, ist ein Profil mit Kenntnissen beider Welten besonders attraktiv.