AI-Automation Specialist + Salesforce AI Developer – Kurs

Dieser Kurs verbindet die Ausbildung zum KI-gesteuerten Automatisierungsspezialisten mit der Vorbereitung auf Salesforce-Zertifizierungen im Bereich KI-Entwicklung — insbesondere Salesforce AI Associate und Salesforce AI Developer. Der Automatisierungsteil dieses Programms hat einen klaren Schwerpunkt: datengetriebene Kundeninteraktion und die Automatisierung von CRM-Prozessen mithilfe von KI. Welche Kundensegmentierungen lassen sich automatisiert ableiten? Wie lässt sich Lead-Scoring mit ML-Modellen unterstützen? Wie werden personalisierte Interaktionsempfehlungen in Echtzeit generiert? Im Salesforce-Teil werden Architektur und Entwicklungskonzepte der Salesforce-Plattform behandelt, insbesondere die Einstein-Funktionen, Flow-Automatisierung und die Integration von externen KI-Modellen über Salesforce-APIs. Combined Learning, Vollzeit, ein bis drei Monate.

Dieser Kurs ist für Fachleute konzipiert, die in CRM-nahen Umgebungen arbeiten oder dahin wechseln wollen und KI-Automatisierung als strategische Zusatzkompetenz aufbauen möchten.

• CRM-Administratoren und -Entwickler, die ihre Salesforce-Kenntnisse um KI erweitern wollen
• Vertriebs- und Marketing-IT-Fachleute mit Interesse an Automatisierungstechnologien
• Quereinsteiger aus dem Data-Bereich, die auf die Salesforce-Plattform wechseln möchten
• IT-Consultants, die Salesforce-Implementierungsprojekte mit KI-Komponenten begleiten
• Berufseinsteiger mit IT-Grundkenntnissen und Interesse an CRM-Technologien

Salesforce-spezifische Inhalte eignen sich besonders gut für hands-on Übungen in Developer-Sandbox-Umgebungen. Trainer mit Praxiserfahrung in Salesforce-Implementierungen und KI-Projekten führen durch Theorieinputs, angeleitete Lab-Phasen und fallstudienbasierte Anwendung. Der Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt; Teilnehmende können von einem Standort des Anbieters aus oder über die genehmigte Home-Office-Option teilnehmen.

Combined Learning, Vollzeit, mehr als ein Monat bis maximal drei Monate. Die genaue Dauer hängt von individuell gewählten Modulen und Vorkenntnissen ab; das Vorgespräch legt den konkreten Umfang fest.

Trägerinternes Zertifikat bzw. qualifizierte Teilnahmebescheinigung nach Kursabschluss. Der Kurs bereitet auf Salesforce-Zertifizierungen im KI-Bereich vor; die Prüfungen werden extern bei Salesforce (Webassessor-Plattform) abgelegt und die Zertifikate von Salesforce ausgestellt. New Horizons ist Kursanbieter, kein Zertifizierungsgeber.

Die Kombination aus KI-Automatisierung und Salesforce-Plattformkenntnissen adressiert eine der am stärksten wachsenden Anforderungen im CRM-Markt: Unternehmen erwarten von Salesforce-Fachleuten nicht mehr nur Administrationswissen, sondern zunehmend die Fähigkeit, KI-Funktionen zu konfigurieren, externe Modelle zu integrieren und Automatisierungsarchitekturen zu entwerfen. Salesforce-Zertifizierungen gehören zu den wirtschaftlich attraktivsten Credentials im IT-Sektor. Wer Salesforce AI Developer nachweisen kann, positioniert sich für Rollen, die ein Schnittstellenprofil zwischen Technologieentwicklung, Datenarbeit und CRM-Prozessen erfordern. Gerade in Unternehmen mit großen Salesforce-Implementierungen und wachsendem KI-Einsatz entsteht eine deutliche Nachfrage nach Fachleuten, die beides beherrschen. Für Personen, die aus klassischen CRM-Administration-Rollen herauswachsen möchten, bietet dieser Kurs einen strukturierten Weg: von der Plattformbedienung zur KI-gestützten Automatisierungsentwicklung. Das öffnet den Weg zu höherwertigen Projektrollen und mehr Eigenverantwortung im Technologieeinsatz. Ein praktischer Vorteil von Salesforce als Lernumgebung ist die breite Marktdurchdringung: Salesforce ist weltweit das am häufigsten genutzte CRM-System. Kenntnisse auf dieser Plattform sind deshalb direkt auf eine große Zahl potenzieller Arbeitgeber anwendbar. Wer Salesforce AI Developer ausweisen kann, signalisiert, dass er oder sie über den Administrationsrand hinaus KI-Lösungen entwickeln und verantworten kann — das ist ein messbarer Unterschied in Gehaltsgesprächen und bei der Wahl zwischen Angeboten. Auch für Selbstständige und Freiberufler ist dieses Profil attraktiv: Salesforce-Implementierungsprojekte werden in vielen mittelständischen und großen Unternehmen regelmäßig extern vergeben. Wer KI-Automatisierung auf Salesforce nachweislich beherrscht, kann sich gezielt für Projektphasen positionieren, in denen Einstein-Konfiguration, Flow-Design oder die Integration externer Modelle im Mittelpunkt stehen.

Dieser Kursabschnitt beleuchtet einen spezifischen und im Markt stark nachgefragten Anwendungsbereich der KI-Automatisierung: CRM-Prozesse. Vertrieb, Marketing und Service generieren täglich große Mengen an Kundendaten, die mit regelbasierten Systemen allein kaum auszuwerten sind. KI-Modelle ermöglichen es, aus Verhaltensdaten Vorhersagen zu treffen, Interaktionen zu personalisieren und Routineaufgaben vollständig zu automatisieren.

• Grundlagen des KI-Einsatzes in CRM: Klassifikation, Regression, Empfehlungssysteme
• Lead-Scoring: Modellentwicklung, Feature Engineering, Evaluierung
• Automatisierte Kundensegmentierung: Clustering-Verfahren und ihre praktische Anwendung
• Next-Best-Action-Systeme: Aufbau und Integration in operative Systeme
• Echtzeit-Personalisierung: technische Anforderungen und Datenbasis
• Datenschutzkonformer Umgang mit Kundendaten in KI-Anwendungen
• Bewertungskriterien für den Einsatz von Vorhersagemodellen im Vertriebs- und Serviceprozess

Automatisierungslösungen für CRM müssen mit einer Vielzahl anderer Systeme kommunizieren: ERP, Marketingplattformen, Support-Ticketsysteme. Dieser Abschnitt vermittelt, wie man solche Integrationsstrecken plant, wie Automatisierungslogik in CRM-Plattformen eingebettet wird, und welche Datenkonsistenzprobleme typischerweise auftreten, wenn mehrere Systeme denselben Kundenbestand verwalten.

• Integrationsarchitekturen für CRM-Ökosysteme: APIs, Middleware, Event-driven Patterns
• Trigger- und Flow-basierte Automatisierung in CRM-Systemen
• Datenqualitätssicherung als Voraussetzung für zuverlässige KI-Ausgaben
• Testing und Rollout-Management für CRM-Automatisierungskomponenten
• Monitoring und Nachsteuerung automatisierter CRM-Prozesse
• Typische Fehlerquellen und ihre Diagnose in integrierten Systemlandschaften
• Deduplizierung und Datenhygiene als kontinuierliche Aufgabe in großen CRM-Instanzen

Modul 3: Salesforce-Plattform — Architektur, Entwicklung und Einstein-KI Die Salesforce-Plattform ist eine der meistgenutzten CRM-Umgebungen weltweit. Dieser Kursabschnitt vermittelt Architektur und Entwicklungskonzepte gezielt mit Blick auf KI-Entwicklung und -Integration.

• Salesforce-Datenmodell: Objekte, Felder, Beziehungen, Schema Builder
• Salesforce Flow: Arten von Flows, Variablen, Entscheidungsknoten, Loops
• Apex: Grundlagen der objektorientierten Sprache für plattformnahe Entwicklung
• Einstein Analytics und Einstein AI: Überblick über Features in Sales Cloud, Service Cloud und Marketing Cloud
• Salesforce APIs: REST API, SOAP API, Bulk API, Streaming API
• Integration externer ML-Modelle über Einstein Platform Services
• Sicherheitsmodell auf Salesforce: Profile, Berechtigungssätze, Field-Level Security

Abschließend werden Prüfungsinhalte und praktische Anwendungsszenarien zusammengeführt. Salesforce AI Associate und Salesforce AI Developer sind eigenständige Zertifizierungen auf der Salesforce-Plattform, die von Salesforce (Salesforce.com) ausgestellt werden.

• Aufbau und Inhalte der Salesforce-AI-Zertifizierungen
• Ethische KI-Grundsätze auf der Salesforce-Plattform: Bias, Transparenz, Erklärbarkeit
• Fallstudien: KI-gestützte Automatisierung in Salesforce-Kundenszenarien
• Prüfungsstrategien für szenariobasierte Salesforce-Prüfungen
• Weiterentwicklungspfade auf der Salesforce-Plattform nach dem Kurs