KI & Machine Learning mit Power Platform – Weiterbildung
Modulare Weiterbildung zu KI, Machine Learning und Microsoft Power Platform mit individuell kombinierbaren Modulen im virtuellen Klassenzimmer.
Auf einen Blick
Überblick
Diese modulare Weiterbildung verbindet zwei Kompetenzfelder, die in vielen Unternehmen zunehmend zusammenwachsen: künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen auf der einen sowie die Microsoft Power Platform mit Power Apps, Power Automate und Power BI auf der anderen Seite. Die Module sind individuell kombinierbar und richten sich nach den Vorkenntnissen und beruflichen Zielen der Teilnehmenden. So entsteht ein flexibler Qualifizierungsweg vom Verständnis grundlegender KI-Konzepte bis zur praktischen Entwicklung von Power-Platform-Lösungen, die Automatisierung und Datenanalyse im Unternehmensalltag verbinden.
Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining
Die folgenden Angaben stammen aus den Angeboten eines einzelnen Anbieters — es ist also kein Anbietervergleich, sondern das erfasste Angebot zu diesem Kurs. Konkrete Preise und Termine nennt der Anbieter im Beratungsgespräch.
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1
an 4 Standorten
48
diesem Kursprofil zugeordnete Angebote
0
an 5 erfassten Orten
2 Bundesländer
inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden
Abschluss
Herstellerzertifikat und Lehrgangszertifikat
Mögliche Förderwege
Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz
Lernformen
- Combined Learning100 %
Zeitmodelle
- Vollzeit100 %
Dauer im Markt
- mehr als 1 Monat bis 3 Monate5×
Gemeldete Preisgruppen
- 1.000–5.000 €5×
Häufige Kursorte
- Bochum1×
- Münster1×
- Gelsenkirchen1×
- Bielefeld1×
- Osnabrück1×
Bundesländer
- Nordrhein-Westfalen4×
- Niedersachsen1×
Vermittelte Kompetenzen
- Microsoft Power Platform
- Power Apps
- Power Automate
- Power BI
- Machine Learning Grundlagen
- AI Builder
- Prozessautomatisierung
Zugeordnete Zielberufe
- Leiter/Leiterin der Softwareentwicklung243.481 Stellen/12 Mon.
- Web Developer2.210 Stellen/12 Mon.
- Machine Learning Engineer1.150 Stellen/12 Mon.
- AI Specialist117 Stellen/12 Mon.
- Power Platform Developer28 Stellen/12 Mon.
Datenbasis: 48 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.
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Kursinhalte & Lernziele
Das erste Themenfeld führt in die Grundlagen künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens ein und schafft ein gemeinsames Begriffsverständnis für die folgenden Module.
- Grundbegriffe und Teilgebiete der künstlichen Intelligenz
- Unterschied zwischen regelbasierten Systemen und lernenden Modellen
- Grundprinzipien des maschinellen Lernens und typischer Trainingsprozesse
- Chancen und Grenzen von KI-Anwendungen im Unternehmenskontext
- Ethische und praktische Fragestellungen beim Einsatz von KI
- Überblick über gängige KI-Werkzeuge im Microsoft-Ökosystem
Das zweite Themenfeld widmet sich Power Apps als Werkzeug zur Entwicklung eigener Business-Anwendungen.
- Aufbau und Bedienoberfläche von Power Apps
- Erstellung von Canvas-Apps für einfache Geschäftsanwendungen
- Verknüpfung von Power Apps mit unterschiedlichen Datenquellen
- Gestaltung von Formularen und Benutzeroberflächen ohne umfangreichen Programmieraufwand
- Einbindung von Logik und Validierung in eigene Anwendungen
- Bereitstellung und Verteilung eigener Power Apps im Unternehmen
Das dritte Themenfeld behandelt Power Automate zur Automatisierung von Geschäftsprozessen.
- Grundlagen automatisierter Workflows mit Power Automate
- Trigger, Aktionen und Bedingungen in Automatisierungsabläufen
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben aus dem Büroalltag
- Verknüpfung von Power Automate mit anderen Microsoft-365-Diensten
- Fehlerbehandlung und Überwachung automatisierter Prozesse
- Integration von KI-gestützten Entscheidungsschritten in Automatisierungen
Das vierte Themenfeld vertieft Power BI zur Datenvisualisierung sowie die Integration von KI-Komponenten über AI Builder.
- Aufbau von Datenmodellen und Berichten in Power BI
- Visualisierung von Kennzahlen in übersichtlichen Dashboards
- Verknüpfung von Power BI mit unterschiedlichen Datenquellen
- Einsatz von AI Builder für vortrainierte KI-Modelle in der Power Platform
- Grundlegender Umgang mit Texterkennung, Objekterkennung und Vorhersagemodellen
- Zusammenspiel von Power BI, Power Apps und Power Automate in einer Gesamtlösung
Im praxisorientierten Teil entwickeln Teilnehmende eine eigene, KI-gestützte Power-Platform-Lösung von der Idee bis zum funktionsfähigen Prototyp.
- Konzeption eines eigenen Anwendungsfalls aus dem beruflichen Umfeld
- Aufbau einer einfachen Power App für den gewählten Anwendungsfall
- Automatisierung eines zugehörigen Geschäftsprozesses mit Power Automate
- Integration eines AI-Builder-Modells in die eigene Lösung
- Aufbau eines Power-BI-Dashboards zur Auswertung der erzeugten Daten
- Testen und Anpassen der eigenen Lösung anhand von Praxisfeedback
- Dokumentation der eigenen Power-Platform-Lösung
- Vorstellung des eigenen Projekts in der Gruppe
- Diskussion realer Anwendungsbeispiele aus unterschiedlichen Branchen
- Einordnung der eigenen Lösung in Fragen von Datenschutz und Governance
- Übung zur Fehlersuche in bestehenden Automatisierungsabläufen
- Ausblick auf weiterführende Vertiefungsmöglichkeiten innerhalb der Power Platform
Da die Module individuell kombinierbar sind, können Teilnehmende je nach Vorkenntnissen und Berufsziel Schwerpunkte setzen – etwa stärker auf KI-Grundlagen oder stärker auf die praktische Power-Platform-Entwicklung.
Lernziele:
- Grundlegende Konzepte künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens verstehen und einordnen
- Typische Anwendungsfälle von KI und Machine Learning in Unternehmen erkennen
- Die Microsoft Power Platform als Gesamtsystem aus Power Apps, Power Automate und Power BI überblicken
- Mit Power Apps eigene Business-Anwendungen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse erstellen
- Mit Power Automate wiederkehrende Geschäftsprozesse automatisieren
- Mit Power BI Daten visualisieren und aussagekräftige Dashboards aufbauen
- KI-Komponenten wie AI Builder in Power-Platform-Lösungen integrieren
- Datenquellen anbinden und Datenmodelle für Analysen aufbereiten
- Machine-Learning-Modelle auf einem grundlegenden Niveau nachvollziehen und deren Einsatzgrenzen einschätzen
- Automatisierte Workflows mit KI-gestützten Entscheidungspunkten kombinieren
- Power-Platform-Lösungen sicher und rollenbasiert in Unternehmensumgebungen betreiben
- Eigene Anwendungsfälle für KI und Power Platform im eigenen Arbeitsumfeld identifizieren
Zielgruppe & Voraussetzungen
Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die eine anerkannte Qualifizierung im Bereich moderner, branchenübergreifender Methoden und Technologien anstreben und dabei KI-Grundlagen mit praktischer Power-Platform-Entwicklung verbinden möchten.
- IT-affine Fachkräfte, die sich Richtung KI und Automatisierung weiterentwickeln möchten
- Mitarbeitende aus Fachabteilungen, die eigene Business-Anwendungen ohne klassische Programmierung erstellen wollen
- Quereinsteigende mit Interesse an Machine Learning und Datenanalyse
- Berufstätige, die Prozesse in ihrem Team automatisieren und mit KI-Komponenten anreichern möchten
- Personen, die eine Zertifizierung im Microsoft-Power-Platform-Umfeld anstreben
Grundlegende IT-Anwenderkenntnisse werden vorausgesetzt, da die Module sowohl konzeptionelle KI-Inhalte als auch die praktische Bedienung der Power-Platform-Werkzeuge umfassen. Da die Module individuell kombinierbar sind, richten sich die genauen fachlichen Voraussetzungen nach der gewählten Modulkombination und den beruflichen Vorkenntnissen der Teilnehmenden. Sichere Deutschkenntnisse werden für die Teilnahme am Unterricht benötigt.
Ablauf & Abschluss
Der Unterricht findet live im virtuellen Klassenzimmer statt und ist an einen klassischen Präsenzunterricht angelehnt: Teilnehmende nehmen interaktiv per Mikrofon, Kamera und Chat teil und wechseln zwischen Theorie-Einheiten, Übungsphasen, Praxistrainings, Fallstudienarbeiten und Projektaufgaben. Da die Dauer von den gewählten Modulen abhängt, lässt sich der zeitliche Umfang an individuelle Zeitpläne und Teilzeit-Modelle anpassen.
Die Dauer der Weiterbildung hängt von den individuell gewählten Modulen ab, sodass sich der Umfang zwischen einem fokussierten Einzelmodul und einer umfassenderen Kombination aus KI-Grundlagen und allen drei Power-Platform-Bausteinen bewegt. Der Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt und kann auf individuelle sowie Teilzeit-Starttermine abgestimmt werden.
Am Ende der Weiterbildung stehen ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Bildungsanbieters. Je nach gewählter Modulkombination bereitet der Kurs auf reguläre Microsoft-Zertifizierungsprüfungen im Power-Platform- und KI-Umfeld vor; die konkrete Prüfung richtet sich nach den gebuchten Modulen.
Nutzen & Perspektiven
KI-Grundlagenwissen allein bleibt oft abstrakt, wenn es nicht mit einem konkreten Werkzeug verbunden wird. Diese Weiterbildung schließt diese Lücke, indem sie Machine-Learning-Konzepte direkt mit der Power Platform verknüpft: Teilnehmende verstehen nicht nur, wie KI grundsätzlich funktioniert, sondern setzen sie in Power Apps, Power Automate und Power BI praktisch um. Im Berufsalltag zahlt sich diese Kombination besonders dort aus, wo Fachabteilungen eigene digitale Lösungen entwickeln möchten, ohne auf klassische Softwareentwicklung angewiesen zu sein. Wer Power-Platform-Anwendungen mit KI-Komponenten anreichern kann, spart Umwege über externe IT-Ressourcen und bringt Automatisierungs- sowie Analyseprojekte schneller in die Umsetzung. Durch die individuell kombinierbaren Module lässt sich die Weiterbildung zudem gezielt auf das eigene Berufsziel zuschneiden: von einer fokussierten Vertiefung in einem einzelnen Power-Platform-Baustein bis zu einer breiten Qualifizierung, die KI-Verständnis mit App-Entwicklung, Prozessautomatisierung und Datenvisualisierung verbindet und so unterschiedliche Karrierewege in Richtung Digitalisierung und Datenanalyse eröffnet.
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Arbeitsmarkt-Report
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Zielberufe & offene Stellen
Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.
- Leiter/Leiterin der Softwareentwicklung243.481 Stellen
- Web Developer2.210 Stellen
- Machine Learning Engineer1.150 Stellen
- AI Specialist117 Stellen
- Power Platform Developer28 Stellen
Verwandte Kurse & Alternativen
30 ähnliche Qualifizierungen & Kurse in diesem Themenfeld
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Kann ich die Module dieser Weiterbildung individuell zusammenstellen?
Ja, die Module sind individuell kombinierbar. Die Dauer und der genaue Umfang richten sich nach den gewählten Modulen und Ihren beruflichen Zielen.
Brauche ich Programmierkenntnisse für die Power-Platform-Module?
Nein, Power Apps und Power Automate sind auf die Entwicklung von Anwendungen und Automatisierungen ohne umfangreiche Programmierkenntnisse ausgelegt. Grundlegende IT-Anwenderkenntnisse genügen.
Findet der Unterricht online oder in Präsenz statt?
Der Unterricht findet live im virtuellen Klassenzimmer statt, ist aber interaktiv mit Mikrofon, Kamera und Chat gestaltet und an einen klassischen Präsenzunterricht angelehnt.
Welche Art von Zertifikat erhalte ich am Ende?
Sie erhalten ein international anerkanntes Herstellerzertifikat sowie ein Lehrgangszertifikat des Bildungsanbieters, abhängig von der gewählten Modulkombination.