KI im Prozessmanagement inkl. SAP FL und SAP PP Zertifizierung

Prozessmanagement wird komplexer und datengetriebener zugleich: Wo früher Kennzahlen manuell erfasst wurden, übernehmen heute KI-gestützte Systeme Mustererkennung, Prognose und Anomalieerkennung. Dieser Lehrgang verbindet klassische Methoden des Lean Managements und Qualitätsmanagements mit dem gezielten Einsatz von KI in der Datenarbeit – und schließt mit Zertifizierungen in Lean Six Sigma, TÜV-Qualitätsmanagement sowie SAP FL und SAP PP für S/4HANA ab.

IT-Projektleitung und Lean Six Sigma Yellow Belt (ca. 4 Wochen) Das erste Modul verbindet methodische Grundlagen des Lean Six Sigma mit dem Handwerkszeug für KPI-basiertes Prozesscontrolling. Lean Six Sigma Yellow Belt beschreibt die Einstiegsstufe in das Six-Sigma-Zertifizierungsmodell; Teilnehmende lernen, einfache Verbesserungsprojekte zu unterstützen und Prozesskennzahlen zu interpretieren.

• Festlegung und Operationalisierung von KPIs für Prozessleistungsmessung
• Methoden zur Datenanalyse und Prozessfähigkeitsbewertung (Cp, Cpk)
• Grundlagen der Prozessverbesserung mit DMAIC-Zyklus
• Kosten-Nutzen-Analyse von Verbesserungsmaßnahmen
• Risikobewertung und Fehlermöglichkeiten-Analyse (FMEA)
• Dokumentation und Berichterstattung in Verbesserungsprojekten

Prompt Engineering und KI-gestützte Datenarbeit (ca. 4 Wochen) Daten allein erzeugen keinen Mehrwert – erst ihre intelligente Auswertung und Visualisierung schafft Entscheidungsgrundlagen. Dieses Modul vermittelt, wie KI-Werkzeuge und Prompt-Engineering-Techniken in der praktischen Prozess-Datenarbeit eingesetzt werden, um Muster zu erkennen, Berichte zu automatisieren und Prognosemodelle zu nutzen.

• Methoden zur Datenaufbereitung, -transformation und Mapping in Prozessszenarien
• Grundkonzepte des maschinellen Lernens: Supervised, Unsupervised, Reinforcement Learning
• Einsatz generativer KI und Prompt Engineering für Datenauswertung und Reporting
• Automatisierung von Visualisierungen und Dashboards in Prozessumgebungen
• Prognosemodelle und Mustererkennung zur vorausschauenden Prozesssteuerung
• Ethische Grundsätze: Transparenz, Erklärbarkeit und Fairness beim KI-Einsatz in Unternehmen

Prozessmanager und Lean Management inkl. Six Sigma White Belt (ca. 4 Wochen) Aufbauend auf dem Yellow Belt vertiefen die Teilnehmenden ihr Verständnis ganzheitlicher Lean-Methodik. Dieser Block behandelt Konzepte der schlanken Produktion und Verwaltung sowie deren Anwendung auf reale Unternehmensprozesse.

• Lean-Ideen und Grundprinzipien: Wertstrom, Verschwendung, Pull-Prinzip
• Kaizen-Ansatz: kontinuierliche Verbesserung in Kleinschritten und Mitarbeiterbeteiligung
• Lean Production und Lean Administration im Vergleich
• Push- und Pull-Systeme in der Materialsteuerung
• Wertstromanalyse und -design als zentrales Lean-Werkzeug
• Six Sigma White Belt: Rollen im Verbesserungsprojekt und Grundprinzipien

Qualitätsmanagement und TÜV-Zertifizierung zum Qualitätsbeauftragten (ca. 4 Wochen) Qualitätssicherung ist keine Nachkontrolle, sondern ein systhematisch aufgebauter Prozess, der in jede Phase der Wertschöpfung eingebettet ist. Dieses Modul bereitet auf die TÜV-Zertifizierung zum Qualitätsbeauftragten vor und legt die Grundlage für normenkonformes Qualitätsmanagement.

• Normative Grundlagen der Prozesssicherheit und Effizienz (DIN EN ISO 9001 u. a.)
• Aufbau, Steuerung und kontinuierliche Verbesserung (KVP) von Qualitätsmanagementsystemen
• Auditierung, Bewertung und Verbesserung von Prozessen nach QM-Standards
• Mess- und Prüfmethoden zur Qualitätskontrolle und Leistungsmessung
• Dokumentationsanforderungen und Berichtswesen im QM-System
• Vorbereitung auf die TÜV-Prüfung zum Qualitätsbeauftragten

SAP Power User für Produktionsplanung in S/4HANA inkl. SAP FL/PP-Zertifizierung (ca. 12 Wochen) Das umfangreichste Modul des Lehrgangs vermittelt SAP-Kenntnisse aus Anwenderperspektive, mit Fokus auf die Module Finanzlogistik (FL) und Produktionsplanung (PP) in SAP S/4HANA. Ziel ist die Befähigung zur selbstständigen Übernahme von Power-User-Aufgaben und die Vorbereitung auf die SAP-Zertifizierungsprüfung.

• Systemüberblick SAP S/4HANA: Architektur, Benutzeroberflächen und Navigationsprinzipien
• Stammdatenverwaltung in der Produktionsplanung: Materialstamm, Stückliste, Arbeitsplan
• Geschäftsprozesse in der Fertigungssteuerung: Planaufträge, Fertigungsaufträge, Rückmeldungen
• Datenanalyse und Reporting in SAP PP: MRP-Auswertungen und Kapazitätsplanung
• Rolle des Power Users in der Prozessverantwortung und systemseitigen Betreuung
• Integration von SAP PP mit Logistik und Finanzbuchhaltung (FL)
• Qualitätssicherungsschritte im SAP-Kontext und systemgestützte Prüfprozesse
• Praxisfälle aus der Fertigungsindustrie im SAP-System

Dieser Lehrgang verbindet mehrere eigenständige Qualifizierungsstufen, die inhaltlich aufeinander aufbauen. Die KI-gestützte Datenanalyse ist dabei kein isoliertes Add-on, sondern wird gezielt im Kontext der übrigen Prozessmanagement-Methoden eingesetzt: Prognosemodelle ergänzen die KPI-Arbeit, Visualisierungsautomatisierung entlastet das QM-Reporting, und Anomalieerkennung unterstützt die SAP-Prozesssteuerung. Das integrative Format macht den Lehrgang besonders effizient: Wer alle vier Themenbereiche separat belegen würde, benötigt erheblich mehr Zeit und koordinativen Aufwand. Hier werden die Übergänge zwischen Lean, Qualität, KI-Analyse und SAP-Systemwissen didaktisch verknüpft.

Der Lehrgang richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die in der Schnittmenge von Prozessverantwortung, Qualitätssicherung und ERP-Systemen tätig sind oder es werden wollen.

• Prozessmanager und Operations-Spezialisten, die ihre Methodik durch KI-Werkzeuge erweitern wollen
• Qualitätsbeauftragte oder QM-Mitarbeitende, die eine anerkannte TÜV-Zertifizierung anstreben
• SAP-Anwender in der Produktion, die eine Power-User-Rolle übernehmen wollen
• Fachkräfte mit abgeschlossener Ausbildung oder Studium, die in die Prozessmanagement-Domäne wechseln
• Personen mit ausreichender einschlägiger Berufserfahrung, die strukturiertes Methodenwissen ergänzen

Der Lehrgang findet im Combined-Learning-Format statt, das Präsenz- oder Online-Unterricht mit angeleiteten Übungsphasen am SAP-System kombiniert. Jeder Themenblock hat einen eigenen inhaltlichen Schwerpunkt und endet mit einer Zertifizierungskomponente. Besonders der SAP-Block setzt auf systemnahe Übungen, in denen Teilnehmende Planungsszenarien in einer SAP-Trainingsumgebung durcharbeiten. Die KI-Einheiten verbinden konzeptionelles Verständnis mit praxisbezogenen Analyseaufgaben.

Der Lehrgang ist auf insgesamt ca. 28 Wochen angelegt (Lean Six Sigma: 4 Wochen; KI-Datenanalyse: 4 Wochen; Lean Management/White Belt: 4 Wochen; Qualitätsmanagement/TÜV: 4 Wochen; SAP PP/FL: 12 Wochen) und wird in Vollzeit absolviert. Die genauen Termine und Gesamtstunden sind beim Anbieter zu erfragen.

Wer den Lehrgang vollständig absolviert, erwirbt mehrere Zertifikate: den Lean Six Sigma Yellow Belt, den Six Sigma White Belt, die TÜV-Zertifizierung zum Qualitätsbeauftragten sowie das SAP-Zertifikat für SAP FL und SAP PP (S/4HANA). Die jeweiligen Prüfungen sind Bestandteil der einzelnen Module. Zusätzlich wird ein trägerinternes Gesamtzertifikat für den vollständig absolvierten Lehrgang ausgestellt. Für die SAP-Zertifizierung gilt: Die offizielle Prüfung wird von SAP SE abgenommen; der Kurs bereitet darauf vor und beinhaltet Übungsszenarien in der SAP-Trainingsumgebung.

Der Arbeitsmarkt verlangt zunehmend Fachkräfte, die Prozessoptimierung nicht nur methodisch beherrschen, sondern auch datengetrieben umsetzen können. Lean und Six Sigma allein reichen nicht mehr aus, wenn Unternehmen KI-gestützte Planungs- und Steuerungssysteme einführen. Wer SAP-Kenntnisse mit Lean-Methodik und KI-Datenkompetenz kombiniert, bringt ein Profil mit, das in produzierenden Unternehmen und im Dienstleistungsbereich gleichermaßen gefragt ist. Die Mehrfach-Zertifizierung in einem kohärenten Lehrgang hat einen konkreten Vorteil gegenüber der Einzelbelegung: Wissensverbindungen entstehen organisch, weil Inhalte aufeinander aufbauen und Transferaufgaben Domänengrenzen überschreiten. Ein Qualitätsbeauftragter, der KI-gestützte Anomaliedetektion versteht, oder ein SAP-Power-User, der Lean-Prinzipien anwenden kann, ist produktiver als jemand mit Silokompetenzen. Wer nach dem Lehrgang in die Praxis wechselt, bringt ein Fundament mit, das sowohl methodisch (Lean, Six Sigma, TÜV-QM) als auch systemseitig (SAP S/4HANA) und technologisch (KI, Datenanalyse) belastbar ist. Das macht diesen Abschluss besonders für den Ein- oder Aufstieg in Prozessmanagement- und Operations-Rollen geeignet.