Data Science: Business Intelligence & Analytics – Kurs

Im Zentrum dieses Kurses steht die Frage, wie Unternehmen aus vorhandenen Daten belastbare Entscheidungsgrundlagen gewinnen. Statt allgemeiner Data-Science-Theorie liegt der Schwerpunkt auf Business Intelligence: dem Aufbau von Kennzahlensystemen, der Automatisierung von Reportingprozessen und der verständlichen Darstellung komplexer Zusammenhänge für Fachabteilungen und Management. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen betrieblichen Quellen zusammenzuführen, mit SQL auszuwerten und in Power-BI-Dashboards zu übersetzen, die im Arbeitsalltag als Entscheidungsgrundlage dienen können.

Der Kurs ist in vier Themenblöcke gegliedert, die den Weg von der Rohdatenquelle bis zum entscheidungsreifen Bericht abbilden. Der erste Block behandelt Datenmanagement und Pipelines als Basis jedes Reportingprozesses.

• Datenquellen aus unterschiedlichen betrieblichen Systemen identifizieren
• Automatisierte Workflows zur Bereinigung von Rohdaten konzipieren
• Transformationsschritte für konsistente Kennzahlenbildung entwickeln
• Datenqualität vor der Weiterverarbeitung systematisch prüfen
• Pipelines so gestalten, dass Berichte regelmäßig aktualisiert werden können
• Datenbereitstellung für unterschiedliche Analysezwecke strukturieren

Der zweite Block vertieft Datenbanken und SQL mit klarem Blick auf betriebliche Kennzahlen.

• SQL-Grundlagen zur Abfrage relationaler Unternehmensdaten anwenden
• Joins zur Verknüpfung von Kennzahlen aus verschiedenen Tabellen nutzen
• Aggregationsfunktionen zur Verdichtung großer Datenmengen einsetzen
• Filterfunktionen zur gezielten Eingrenzung von Berichtsdaten anwenden
• Datenbestände für analytische und berichtsorientierte Anwendungen aufbereiten
• Abfragen auf Performance und Nachvollziehbarkeit hin optimieren

Der dritte Block widmet sich Datenanalyse und Statistik im Kontext betrieblicher Fragestellungen.

• Explorative Analysen zur Identifikation von Zusammenhängen in Geschäftsdaten durchführen
• Trends in Umsatz-, Kosten- oder Prozessdaten systematisch erkennen
• Statistische Verfahren zur Prüfung von Hypothesen einsetzen
• Datenbasierte Entscheidungsgrundlagen aus den Analyseergebnissen ableiten
• Auffälligkeiten und Ausreißer in Kennzahlenreihen einordnen
• Ergebnisse für unterschiedliche Fachbereiche verständlich aufbereiten

Der vierte Block umfasst Visualisierung, Reporting sowie ergänzende Methoden des maschinellen Lernens.

• Interaktive Dashboards mit Power BI gestalten
• DAX-Funktionen zur Definition betriebswirtschaftlicher Kennzahlen nutzen
• Komplexe Datenbeziehungen visuell verständlich darstellen
• Zentrale Erkenntnisse in klaren Berichten kommunizieren
• Klassifikations- und Vorhersagemodelle als Ergänzung zum Berichtswesen einsetzen
• Datenwissenschaftliche Erkenntnisse in strategische Anwendungen überführen

Im praktischen Teil des Kurses arbeiten Teilnehmende an einem durchgängigen Reporting-Szenario, das die einzelnen Module miteinander verbindet.

• Ein betriebliches Kennzahlensystem von Grund auf konzipieren
• Rohdaten aus mehreren Quellen für das Kennzahlensystem zusammenführen
• SQL-Abfragen zur Ermittlung zentraler Kennzahlen formulieren
• Ein Power-BI-Dashboard für ein konkretes Fachbereichs-Szenario aufbauen
• DAX-Formeln zur Berechnung abgeleiteter Kennzahlen entwickeln
• Berichte für unterschiedliche Adressat:innen im Unternehmen anpassen
• Trends und Auffälligkeiten im Kennzahlensystem identifizieren
• Ein einfaches Vorhersagemodell zur Ergänzung des Reportings trainieren
• Die Aussagekraft des Modells im betrieblichen Kontext einschätzen
• Ein vollständiges Reporting-Paket von der Datenquelle bis zum Dashboard erstellen
• Feedback zur eigenen Dashboard-Gestaltung einholen und umsetzen
• Das eigene Reporting auf Verständlichkeit für Nicht-Fachpublikum prüfen

Durch die konsequente Verknüpfung von Datenbankabfrage, statistischer Auswertung und visueller Aufbereitung entsteht ein durchgängiges Verständnis dafür, wie aus einzelnen Datenpunkten ein aussagekräftiges Kennzahlensystem wird. Der Kurs legt dabei besonderen Wert darauf, dass Berichte nicht nur korrekt, sondern auch für Entscheidungsträger:innen ohne technischen Hintergrund nachvollziehbar sind.

Der Kurs richtet sich an Personen aus Controlling, Reporting und kaufmännischen Fachbereichen, die ihre analytischen Kompetenzen im Bereich Business Intelligence ausbauen möchten, ebenso wie an Quereinsteiger:innen mit Interesse an datengestützter Unternehmenssteuerung.

• Mitarbeitende aus Controlling und Rechnungswesen
• Fachkräfte im Berichtswesen und Reporting
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an Business Intelligence
• Personen aus kaufmännischen Fachbereichen, die Dashboards eigenständig aufbauen möchten
• Berufstätige, die Kennzahlen künftig selbstständig auswerten und präsentieren wollen

Der Unterricht kombiniert fachliche Grundlagen mit praktischen Übungen an betriebswirtschaftlich orientierten Beispieldatensätzen, sodass Teilnehmende Kennzahlensysteme und Dashboards von Beginn an selbst aufbauen. Die Durchführung erfolgt überwiegend im Hybrid-Format aus Präsenz- und Online-Anteilen, ergänzt durch Einheiten im virtuellen Klassenzimmer. Fachliche Inputs werden dabei stets zeitnah in eigenständigen Übungen an Power BI und SQL angewendet.

Der Kurs wird überwiegend in Vollzeit angeboten, mit der Möglichkeit einer Teilzeitvariante. Die Inhalte verteilen sich auf mehrere aufeinander aufbauende Themenblöcke von der Datenaufbereitung bis zum fertigen Dashboard, ergänzt durch einen zusammenhängenden Praxisteil. Konkrete Termine und Zeitmodelle werden über den jeweiligen Anbieter mitgeteilt.

Der Kurs endet mit einem Trägerzertifikat, das die erworbenen Kompetenzen im Bereich Business Intelligence, Reporting und Datenvisualisierung bestätigt. Je nach Anbieter wird der Abschluss durch eine Abschlussprüfung ergänzt, in der die praktische Anwendung der Methoden nachgewiesen wird.

Unternehmen jeder Größe stehen heute vor der Herausforderung, aus wachsenden Datenmengen tatsächlich nutzbare Entscheidungsgrundlagen zu gewinnen. Dieser Kurs setzt genau hier an: Teilnehmende lernen nicht nur einzelne Werkzeuge, sondern den gesamten Weg von der Rohdatenquelle über die Kennzahlenbildung bis zum verständlichen Dashboard. Besonders für Mitarbeitende in Controlling, Reporting oder kaufmännischen Fachbereichen bietet der Kurs eine direkt anwendbare Kombination aus SQL-Kenntnissen und Power-BI-Kompetenz, mit der sich bestehende Reportingprozesse eigenständig weiterentwickeln lassen. Statt auf externe Unterstützung angewiesen zu sein, können Teilnehmende künftig selbst Kennzahlensysteme aufbauen, pflegen und an veränderte Anforderungen anpassen. Der ergänzende Einblick in Klassifikations- und Vorhersagemethoden erweitert das klassische Reporting um eine vorausschauende Komponente: Statt nur zu beschreiben, was geschehen ist, können erste Trends und Entwicklungen datenbasiert eingeschätzt werden. Damit verbindet der Kurs solides Handwerkszeug im Business-Intelligence-Bereich mit einem Ausblick auf die Möglichkeiten datengetriebener Unternehmenssteuerung. Nicht zuletzt profitieren Teilnehmende davon, dass sie nach dem Kurs nicht mehr auf vorgefertigte Standardberichte angewiesen sind, sondern eigene Auswertungsfragen selbstständig in ein Kennzahlensystem übersetzen können. Diese Unabhängigkeit von starren Berichtsvorlagen ist gerade in kaufmännischen Fachbereichen ein spürbarer Zugewinn an Handlungsfähigkeit im Arbeitsalltag.