Titel: KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Programming HTML5, JavaScript and CSS3
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Titel: KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Programming HTML5, JavaScript and CSS3
1. Kursbeschreibung
Der Kurs ,,KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation - Programming HTML5, JavaScript and CSS3" verbindet künstliche Intelligenz mit moderner Webentwicklung. Teilnehmende lernen, KI-Modelle in Webanwendungen zu integrieren und benutzerfreundliche, interaktive Lösungen zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der Kombination von Azure-KI-Diensten mit Frontend-Technologien wie HTML5, JavaScript und CSS3, um intelligente Weblösungen und Dashboards zu realisieren.
2. Zielgruppe
Der Kurs richtet sich an KI-Architekt:innen, Softwareentwickler:innen, Web Engineers, Data Scientists und IT-Fachkräfte, die KI-basierte Anwendungen mit modernen Webtechnologien umsetzen möchten.
3. Kursniveau
Fortgeschrittene - Vorkenntnisse in Programmierung, Webtechnologien und Cloud Computing sind hilfreich.
4. Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Empfohlen: ,,Azure Fundamentals (AZ-900)" und ,,Introduction to Python", um Grundlagen in Cloud und KI-Entwicklung zu stärken.
5. Agenda (4-6 Themenblöcke)
Modul 1: KI-Architektur und Frontend-Integration
Teilnehmende lernen, wie KI-Modelle über APIs und Webschnittstellen in bestehende Websysteme integriert werden können.
Praxisbeispiel: Einbindung eines Chatbots auf Basis von Azure OpenAI in eine HTML5-Webanwendung.
Kursinhalte:
- Architektur von KI-gestützten Websystemen
- API-Design und Datenflüsse
- Frontend-Integration mit REST und JSON
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Architekt/in, Softwareentwickler/in, Frontend-Entwickler/in, Webentwickler/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
- Sicherheit, Authentifizierung und Datenschutz
Modul 2: Microsoft AI-102 - Azure AI Engineer Associate
Dieses Modul vermittelt praxisorientierte Kenntnisse zur Entwicklung, Bereitstellung und Integration von KI-Modellen in Azure.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer KI-Anwendung mit Azure Cognitive Services und Webinterface.
Kursinhalte:
- Entwicklung von KI-Lösungen in Azure
- Nutzung von Cognitive Services und Azure OpenAI
- Integration in Web-Apps und Cloud-Systeme
- Monitoring und Skalierung
Modul 3: Microsoft AZ-204 - Developing Solutions for Microsoft Azure
In diesem Modul lernen Teilnehmende, Cloud-basierte Anwendungen zu entwickeln, die mit KI- und Webkomponenten verbunden sind.
Praxisbeispiel: Entwicklung einer Web-API zur Bereitstellung von KI-Modellen im Frontend.
Kursinhalte:
- Erstellung von Azure App Services und Functions
- Implementierung von REST-APIs
- Sicherheit und Authentifizierung (OAuth2, Entra ID)
- DevOps und Deployment in der Cloud
Modul 4: Microsoft 20480 - Programming in HTML5 with JavaScript and CSS3 (Zusatzqualifikation)
Dieses Modul konzentriert sich auf die Entwicklung moderner, interaktiver Weboberflächen, die KI-Daten und Ergebnisse visualisieren.
Praxisbeispiel: Erstellung eines interaktiven Dashboards mit JavaScript und CSS für KI-Vorhersagedaten.
Kursinhalte:
- Grundlagen von HTML5, CSS3 und JavaScript
- DOM-Manipulation und Event Handling
- Responsive Design und Benutzerinteraktion
- Integration externer Datenquellen und APIs
Modul 5: Praxisprojekt - Intelligente Webanwendung mit KI
Im Abschlussprojekt entwickeln Teilnehmende eine vollständige KI-basierte Webanwendung.
Praxisbeispiel: Entwicklung eines KI-gestützten Analysetools mit Web-Frontend, Azure-Backend und Power BI-Anbindung.
Kursinhalte:
- Architekturplanung und Umsetzung
- Frontend-Backend-Integration
- Testing, Sicherheit und Deployment
- Präsentation und Dokumentation des Projekts
6. Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über Bildungsgutschein oder Qualifiz
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.