MOC 20779 Analyzing Data with Excel — Power BI, DAX, Pivot-Diagramme

MOC 20779 ist ein praxisorientierter Microsoft-Official-Course, der Excel-Anwender mit soliden Grundkenntnissen in den Bereich Business Intelligence (BI) führt. Der Kurs zeigt, wie die klassischen Tabellen- und Diagrammfunktionen von Excel durch leistungsfähige BI-Technologien erweitert werden, die in Excel selbst integriert sind: das Excel-Datenmodell, Power Query, DAX-Formeln für berechnete Kennzahlen sowie Power BI für Dashboard-Reporting. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen wie CSV-Dateien, SQL-Datenbanken und externen Reports in Excel zu laden, zu transformieren und für Entscheidungsträger aufzubereiten. Der Kurs richtet sich an alle, die mit großen Datenmengen arbeiten und von manuellen Berichtsprozessen auf skalierbare, automatisierbare BI-Lösungen umsteigen wollen.

Modul 1: Excel-Dashboards und die Grenzen klassischer Analysetechniken Der Einstieg in den Kurs zeigt anhand realer Beispiele, wo klassische Excel-Ansätze an ihre Grenzen stoßen: manuelle SVERWEIS-Konstruktionen, fehleranfällige Pivot-Tabellen ohne verknüpfte Datenmodelle und statische Diagramme ohne Filtermöglichkeit. Dieses Modul etabliert den Ausgangspunkt für alle nachfolgenden BI-Erweiterungen.

• Aufbau eines klassischen Excel-Dashboards analysieren: Datenquellen, Formeln und Diagramme inspizieren
• Typische Schwachstellen erkennen: manuelle Updates, Berechnungsfehler und mangelnde Skalierbarkeit
• Überblick über die BI-Tools in Excel: Datenmodell, Power Query, Power Pivot und DAX
• Unterschied zwischen Excel-basiertem BI und Power BI Desktop als eigenständige Plattform
• Arbeitsmappe für das Excel-Datenmodell aktivieren und erste Beziehungen zwischen Tabellen herstellen
• Ladeoptionen in Excel: in das Datenmodell laden vs. als Tabelle laden – wann was sinnvoll ist

Modul 2: Das Excel-Datenmodell und Power Query Das Excel-Datenmodell ist die Grundlage für alle erweiterten Analysen in diesem Kurs. Power Query dient als ETL-Werkzeug, das Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert, transformiert und in das Modell lädt. In diesem Modul wird der vollständige Datenladeweg von der Quelle bis zum Modell beherrscht.

• Power Query Editor: Spalten umbenennen, Datentypen anpassen, gefilterte Zeilen entfernen
• Textformatierung in Power Query: Groß-/Kleinschreibung, Zeichenersetzung und Textaufteilung
• Zusammenführen und Anfügen von Abfragen: Lookup-Tabellen mit Faktentabellen verknüpfen
• Beziehungen im Datenmodell definieren: 1:n-Beziehungen, Kreuzfilterung und Beziehungsrichtung
• Hierarchien erstellen: Datum-Hierarchien für Zeitreihenanalysen nach Jahr, Quartal und Monat
• Datenmodell dokumentieren und Abfragen für geplante Aktualisierungen vorbereiten

Modul 3: DAX-Formeln und berechnete Kennzahlen DAX (Data Analysis Expressions) ist die Formelsprache des Excel-Datenmodells und von Power BI. Mit DAX lassen sich Kennzahlen berechnen, die in herkömmlichen Excel-Formeln nicht oder nur umständlich darstellbar sind.

• Grundprinzipien von DAX: Zeilenkontext vs. Filterkontext und die Bedeutung für Berechnungen
• Einfache Measures erstellen: SUM, AVERAGE, COUNT und DISTINCTCOUNT
• Erweiterte Measures mit CALCULATE: Umsatz im Vorjahr, kumulierte Werte und dynamische Prozentanteile
• FILTER-Funktion: Teilmengen von Daten für spezifische Berechnungen definieren
• RELATED-Funktion: Werte aus verknüpften Tabellen in Berechnungen einbeziehen
• Time-Intelligence-Funktionen: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR und DATESINPERIOD für Zeitreihenvergleiche

Modul 4: Visualisierung, Power BI und Reporting Daten zu analysieren ist die eine Seite; Erkenntnisse verständlich zu präsentieren, die andere. Dieses Modul behandelt Pivot-Diagramme, Datenschnitte, bedingte Formatierungen und den Export nach Power BI.

• Pivot-Diagramme mit Datenschnitten verknüpfen: interaktive Filter für mehrdimensionale Analysen
• KPI-Indikatoren und Sparklines: Trendvisualisierungen direkt in Tabellenzellen einbetten
• Bedingte Formatierung mit Regeln und Farbskalen: Ausreißer und Muster sofort erkennbar machen
• Power-BI-Dashboard erstellen: Excel-Datenmodell nach Power BI Desktop exportieren
• Berichte in Power BI Service veröffentlichen und mit Teams und Abteilungen teilen
• Druckoptimierte Berichte in Excel gestalten und PDF-Export für Präsentationen vorbereiten

Der Praxisteil des Kurses umfasst unter anderem die folgenden Übungsaufgaben

• Klassisches Excel-Dashboard mit SVERWEIS-Struktur analysieren und Optimierungspotenziale identifizieren
• Datenmodell für einen Umsatzdatensatz mit Produkt-, Kunden- und Zeitdimension aufbauen
• CSV-Datei mit fehlerhaften Spaltenköpfen und gemischten Datentypen in Power Query bereinigen
• Datenimport aus einer SQL-Server-Datenbank einrichten und automatische Aktualisierung aktivieren
• Beziehungen zwischen Fakten- und Dimensionstabellen im Datenmodell herstellen und prüfen
• Ein Umsatz-Measure, ein Vorjahresvergleichs-Measure und einen kumulierten Jahresumsatz in DAX schreiben
• Pivot-Tabelle mit Datenschnitten für Produktkategorie, Region und Zeitraum konfigurieren
• Pivot-Diagramm als Kombinationsdiagramm mit Linien- und Balkenvisualisierung gestalten
• KPI-Karte für Zielerreichungsgrad mit bedingter Formatierung (grün/gelb/rot) einrichten
• Power-BI-Bericht aus dem Excel-Datenmodell generieren und Seiten interaktiv konfigurieren
• Fertigen Bericht in Power BI Service veröffentlichen und Zugriffsberechtigungen setzen
• Abschlussprojekt: vollständige Analyse eines Verkaufsdatensatzes von der Datenbereinigung bis zum Executive-Dashboard

Alle Übungen werden mit realen (anonymisierten) oder realitätsnahen Übungsdatensätzen durchgeführt, damit die Teilnehmenden nach Kursende unmittelbar auf ähnliche Datenstrukturen in ihrem Arbeitsumfeld anwenden können.

Der Kurs richtet sich an Excel-Anwender, die bereits sicher mit Pivot-Tabellen und grundlegenden Formeln umgehen können und den nächsten Schritt in Richtung professionelle Datenanalyse machen wollen.

• Controller, die manuelle Reporting-Prozesse automatisieren und dashboardfähig machen wollen
• Business Analysten, die Daten aus unterschiedlichen Quellen konsolidieren und präsentieren
• Excel-Poweruser in Vertrieb, Einkauf oder Logistik, die große Datensätze effizient auswerten
• Einsteiger in den BI-Bereich, die eine strukturierte Grundlage vor dem Einstieg in Power BI Desktop erwerben wollen
• Sachbearbeiter und Assistenzkräfte, die Berichte professionell gestalten und automatisieren möchten

Kursformat ist Combined Learning, das Instruktionsphasen mit begleitetem Praktikum in Excel und Power BI verbindet. Trainer demonstrieren jeden Schritt live in der Anwendung; Teilnehmende vollziehen ihn sofort nach. Übungsdateien stehen für jedes Modul bereit. Selbststudiumsphasen dienen dazu, Inhalte zu vertiefen und auf eigene Datensätze zu übertragen.

Die Standarddauer des Kurses liegt im Vollzeitformat bei etwa drei bis fünf Tagen. Teilzeitvarianten erstrecken sich entsprechend über mehrere Wochen. Die Kursdauer insgesamt liegt zwischen einer Woche und einem Monat, abhängig vom Lernformat und Selbststudiumsanteil.

Teilnehmende erhalten nach Abschluss ein Lehrgangszertifikat des durchführenden Bildungsträgers sowie ein international anerkanntes Microsoft-Herstellerzertifikat. Die Qualifikation belegt nachweislich erweiterte Excel-BI-Kenntnisse und kann als Basis für weiterführende Microsoft-Zertifizierungen im Bereich Datenanalyse und Power BI genutzt werden.

Die Fähigkeit, Daten aus unterschiedlichen Quellen sauber zusammenzuführen, konsistente Kennzahlen mit DAX zu berechnen und Ergebnisse in interaktiven Dashboards zu visualisieren, ist in nahezu jedem kaufmännischen und analytischen Berufsfeld gefragt. Wer diese Kompetenzen beherrscht, kann Entscheidungen mit Datenbasis fundieren und manuelle Reporting-Aufwände erheblich reduzieren – das steigert sowohl die eigene Effizienz als auch den messbaren Beitrag zum Teamergebnis. Für Berufseinsteiger und Jobwechsler eröffnet der Kurs den Weg in Positionen als Data Analyst, Controller oder BI-Spezialist, ohne dass eine vollständige Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden. Excel bleibt ein universelles Standardwerkzeug; wer BI-Techniken darin beherrscht, ist in vielen Unternehmen unmittelbar einsetzbar, ohne sich in spezialisierte Datenbankwerkzeuge einarbeiten zu müssen. Die Schulung kann bei AZAV-zertifizierten Trägern über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters gefördert werden. Beschäftigte können eine Förderung nach dem Qualifizierungschancengesetz beantragen. Je nach Situation kommen auch Leistungen der Deutschen Rentenversicherung oder Rehabilitationsmaßnahmen infrage. Der Anbieter informiert im Vorgespräch über alle relevanten Förderwege.