Ziel "Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung" vermittelt, wie Künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung in allen Phasen transformiert und welche Möglichkeiten sich für Entwickler durch den Einsatz von KI eröffnen. Diese Weiterbildung zeigt, wie Künstliche…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Ziel
"Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung" vermittelt, wie Künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung in allen Phasen transformiert und welche Möglichkeiten sich für Entwickler durch den Einsatz von KI eröffnen. Diese Weiterbildung zeigt, wie Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eingesetzt wird - von KI-gestütztem Coding über LLM-Integration bis hin zu Agentic AI-Systemen. Der Kurs richtet sich an Softwareentwickler, die Künstliche Intelligenz als strategischen Bestandteil ihrer Entwicklungsarbeit nutzen möchten.
Inhalte (Auswahl)
• Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung: Grundlagen & Überblick
• Prompt Engineering für den KI-gestützten Entwicklungsalltag
• KI-gestützte Code-Generierung, -Review & -Refactoring
• Softwarearchitekturen & Design Patterns mit Künstlicher Intelligenz
• Rapid Prototyping & MVP Development durch Künstliche Intelligenz
• LLM-Integration & Agentic AI in Softwareprojekten
• Testing & Qualitätssicherung mit Künstlicher Intelligenz
• Deployment & Monitoring von KI-gestützter Software
• Risks, Trust & Compliance beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz
• Zukunft der Softwareentwicklung: Mensch-KI-Kollaboration
Arbeitsweise
Diese Schulung verbindet Softwareentwicklungs-Methodik mit direkter KI-Anwendungspraxis. Die Fortbildung ist als praxisnahes Seminar konzipiert, in dem Künstliche Intelligenz direkt in eigenen Softwareprojekten eingesetzt wird.
Kompetenzen (Ergebnis)
• Künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung eigenständig einsetzen
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Product Designer, Full-Stack-Entwickler/in, KI-Entwickler/in, Softwareentwickler/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• KI-gestützte Entwicklungsprozesse aufbauen & optimieren
• LLM-Integration & Agentic AI in Softwareprojekte integrieren
• Qualitätssicherung für KI-gestützte Software sicherstellen
• Sich als moderner Entwickler mit KI-Kompetenz positionieren
Berufsperspektiven und praktische Anwendung
Entwickler mit einem fundierten Verständnis für künstliche Intelligenz in der Softwareentwicklung sind auf dem Arbeitsmarkt besonders gefragt. Absolventen integrieren KI strategisch in ihre Entwicklungsarbeit und entwickeln sich zu gefragten Experten an der Schnittstelle von Software und KI.
Tools (Beispiele)
Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, LangChain, Python, Docker, GitHub
Zusammenfassung
Dieser Kurs zeigt, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung in allen Dimensionen verändert. Praxisnah und direkt anwendbar vermittelt er die Kompetenzen, die für eine KI-kompetente Softwareentwicklung notwendig sind.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.