Microsoft Official Curriculum AI-050 für Azure OpenAI Service — Embeddings, RAG, Function Calling. Plus Microsoft Teams Collaboration für AI-Projekte.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Diese Kombination erweitert den 1-Tages-MOC-Kurs AI-050T00 um Microsoft-Teams-Skills, die in AI-Projekten zentral für Collaboration sind. AI-050T00 Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service (1 Tag): Sie lernen die Bereitstellung und Nutzung von Azure OpenAI Service mit GPT-4o, GPT-4o-mini, o1, GPT-3.5-Turbo, DALL-E, Whisper. Themen: Azure OpenAI Provisioning (Resource erstellen, Modell-Deployment mit Standard/Provisioned Throughput/Global Standard, Quotas und Region Availability), Chat Completions API, Streaming für Real-Time-Antworten, Prompt Engineering (System-Prompts, Few-Shot-Examples, Chain-of-Thought), Function Calling für Tool Use (strukturierte API-Calls aus LLM), Embeddings mit text-embedding-3-large für RAG-Architekturen. RAG-Pattern komplett (Query → Embedding → Retrieval aus Vector DB → Augmented Prompt → Generation). Azure AI Search als Vector-DB-Option mit Hybrid Search (BM25 + Vector). Azure AI Foundry (ehemals AI Studio) für Playground, Prompt Flow, Evaluation. Responsible AI: Content Filters (Hate, Violence, Sexual, Self-Harm — vier Severity Levels), Prompt Shields (Jailbreak Detection), Groundedness Detection (Halluzinations-Detection), Custom Categories. Cost Optimization und Monitoring. Microsoft Teams für AI-Projekte (1 Tag): Teams als Collaboration-Hub für AI-Entwickler — Channels für Projekte (z.B. „rag-chatbot-prod", „prompt-engineering-experiments"), Loop-Komponenten für gemeinsames Brainstorming an Prompts, Meetings mit Live-Coding und Whiteboard, Wiki/OneNote für Knowledge Base (Prompt Library, Best Practices). Integration: Teams als Frontend für Custom Copilots — Bot Framework SDK + Azure OpenAI für Branded ChatBots, Power Virtual Agents (jetzt Copilot Studio) als No-Code-Alternative. Teams Toolkit für Visual Studio Code (Teams-App-Entwicklung). Adaptive Cards als Rich-Format für AI-Responses (Buttons, Forms, Images). Demo: Eigenes RAG-System (Azure OpenAI + AI Search) in einen Teams-Bot integrieren.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Enterprise-AI-Apps werden meist als Teams-Bots ausgeliefert — User nutzen Copilots im Tool, in dem sie schon arbeiten. Teams + AI ist State-of-the-Art.
Copilot Studio = No-Code für Business Users. Bot Framework SDK = Code-First für Entwickler. Kurs zeigt beide.
Python und C# parallel. Bot Framework SDK ist in beiden Sprachen verfügbar.
Ja — Microsoft 365 Business Basic oder höher. Trial verfügbar.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.