Data Analyst: Datenanalyse mit KI: praxisorientierte Weiterbildung mit klarem Praxisfokus für Data Analyst und Power BI Developer mit Fokus auf Python, Microsoft AI-900 und Microsoft PL-300.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Data Analyst: Datenanalyse mit KI ist eine praxisnahe Weiterbildung mit klarem Praxisfokus im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Python, Microsoft AI-900 und Microsoft PL-300, die Sie fuer Aufgaben rund um Data Analyst, Power BI Developer und Data Scientist (Junior) direkt einsetzen koennen.
KursbeschreibungDieser praxisorientierte Kurs qualifiziert Teilnehmer:innen für datengetriebene Aufgaben mit Fokus auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Analyse. Er vermittelt fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, KI-gestützter Auswertung und Visualisierung - mit Anwendungen in Python, SQL und Power BI.
Behandelt werden unter anderem Datenmodelle und analytische Methoden, Begriffe: Klassifikation, Vorhersagemodelle, Clustering, SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY für strukturierte Daten, Python: Pandas, Matplotlib, Scikit-learn zur Analyse und Visualisierung, Datenimport, DAX-Ausdrücke, Visualisierungstechniken und Azure Cognitive Services und AutoML in Power BI sowie Python, Microsoft AI-900 und Microsoft PL-300. Die Anbieterbeschreibungen zeigen einen klaren Fokus auf nachvollziehbare Uebungen, anwendbare Ablaufe und eine sichere Umsetzung im Berufsalltag.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Data Analyst, Power BI Developer und Data Scientist (Junior) entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat bzw. themenspezifische Zertifizierung ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Datenmodelle und analytische Methoden, Begriffe: Klassifikation, Vorhersagemodelle, Clustering, SQL: SELECT, JOIN, GROUP BY für strukturierte Daten, Python: Pandas, Matplotlib, Scikit-learn zur Analyse und Visualisierung und Datenimport, DAX-Ausdrücke, Visualisierungstechniken. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Data Analyst, Power BI Developer und Data Scientist (Junior) entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten.
Grundlegende PC-Kenntnisse und logisches Denken werden vorausgesetzt. Konkrete Vorkenntnisse in dem behandelten Tool oder der Sprache sind nicht erforderlich — der Kurs vermittelt den Einstieg von Grund auf. Hilfreich sind erste Erfahrungen mit Office-Anwendungen und ein strukturiertes Arbeiten.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Data Analyst, Power BI Developer und Data Scientist (Junior) entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.