Kurs: Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe
KursbeschreibungDer Kurs ,,Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe" vermittelt praxisnah die wesentlichen analytischen, technischen und kommunikativen Kompetenzen, die für eine erfolgreiche Tätigkeit als Data Analyst erforderlich sind. Die Teilnehmenden lernen, Daten aufzubereiten, zu analysieren und zu interpretieren sowie ihre Ergebnisse professionell darzustellen. Ziel ist es, ein modernes Kompetenzprofil zu entwickeln, das den Anforderungen in datengetriebenen Unternehmen entspricht.
Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts, Studierende und Quereinsteiger:innen, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Analytics aufbauen oder erweitern möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Kernkompetenzen für Data AnalystsDie Teilnehmenden lernen die wichtigsten Fähigkeiten, die Data Analysts benötigen: analytisches Denken, technisches Verständnis und klare Kommunikation. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen und Präsentation der Ergebnisse.
• Analytisches Denken & Problemlösung
• Technisches Verständnis
• Kommunikation von Analyseergebnissen
• Praxisbeispiel Verkaufszahlen
Datenfundament - Microsoft DP-900Es werden Grundlagen von Datenbanken und Datenmanagement in Azure vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Analyse von Kundendaten.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Business Analyst, Datenbankentwickler. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Relationale & NoSQL-Datenbanken
• Datenmanagement in Azure
• Praxisbeispiel Kundendaten
Visualisierung mit Power BI - Microsoft PL-300Die Teilnehmenden lernen, wie sie Kennzahlen visualisieren und aussagekräftige Dashboards entwickeln. Praxisbeispiel: Erstellung eines Management-Dashboards für die Geschäftsleitung.
• Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
• Visualisierung von KPIs
• Erstellung interaktiver Dashboards
• Praxisbeispiel Management-Dashboard
Python für Data AnalyticsEs wird gezeigt, wie Python genutzt werden kann, um Daten effizient aufzubereiten und zu analysieren. Praxisbeispiel: Bereinigung und Transformation von Umfragedaten.
• Python for Data Science
• Nutzung von Pandas & NumPy
• Datenaufbereitung und Analyse
• Praxisbeispiel Umfragedaten
Erweiterte Datenkompetenz - CertNexus CDSP & DSBIZMit CDSP erlernen Teilnehmende professionelle Methoden der Data Science, DSBIZ ergänzt um Business- und Governance-Perspektiven. Praxisbeispiel: Interpretation einer komplexen A/B-Analyse.
• CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
• CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel A/B-Analyse
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Data Analyst - Fähigkeiten für Data Analyst Berufe" vermittelt ein umfassendes Kompetenzprofil, das technische, analytische und kommunikative Aspekte verbindet. Teilnehmende sind nach Abschluss in der Lage, moderne Analyseprojekte erfolgreich umzusetzen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.