Practical ChatGPT — From Use Cases to Prompt Engineering & Ethical Implications

ChatGPT (OpenAI) hat die Arbeitswelt seit 2022 grundlegend verändert. Dieser Praxis-Kurs deckt das gesamte Spektrum ab — von konkreten Use Cases über Profi-Prompt-Engineering bis zu rechtlichen/ethischen Implikationen. Themen: 1. Was ist ChatGPT? — OpenAI Geschichte (GPT-1 2018 bis GPT-5 2025), Foundation Models, Tokens und Tokenization, Context Window (heute 128k+ Tokens für GPT-4o, 200k für Claude), Hallucinations und Grounding. Pricing-Modelle (Free, Plus 20$/Monat, Team 25$/User, Enterprise auf Anfrage). Vergleich mit Konkurrenz (Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral, Meta Llama). 2. Use Cases nach Berufsgruppen — Marketing: Texte (Posts, E-Mails, Blog-Drafts, Headlines), Image-Generation mit DALL-E 3, SEO-Recherche, Persona-Profile, Content-Briefings. Vertrieb: Personalisierte Cold-Outreach, Discovery-Question-Sets, Objection-Handling-Scripts, Follow-Up-E-Mails, CRM-Notiz-Zusammenfassung. HR: Stellenanzeigen, Interview-Fragen, Onboarding-Materialien, Mitarbeitergespräche-Vorbereitung, Mitarbeiter-Awards-Texte. Buchhaltung: Rechnungs-Kategorisierung, Mahnungs-Templates, Steuer-Recherchen. Recht: Vertrags-Reviews (mit klarer Warnung, dass es kein Anwalt-Ersatz ist), Recherche, Klausel-Generierung. Office-Allgemein: E-Mail-Formulierungen, Meeting-Zusammenfassungen (mit Whisper-Transkription dann GPT-Summary), Präsentations-Outlines, Excel-Formeln. 3. Prompt Engineering — Klare Spezifität (Kontext, Rolle, Format, Beispiele, Constraints), Zero-Shot vs. One-Shot vs. Few-Shot Prompting, Chain-of-Thought (CoT) für komplexes Reasoning, Tree-of-Thoughts für Entscheidungsprobleme, System Prompts (in Custom GPTs/API) vs. User Prompts, Role-Playing (Du bist ein erfahrener Buchhalter). Iteratives Refinement (mit Folgefragen verfeinern). Prompt-Bibliotheken aufbauen (Notion, Obsidian). 4. ChatGPT-Features — Custom GPTs erstellen (GPT Builder mit Instructions, Knowledge Files bis 20 Dateien, Actions für API-Calls, Conversation Starters), Code Interpreter für Python-Ausführung und Datenanalyse, DALL-E 3 für Bildgenerierung, Voice Mode für Konversation, Vision für Bild-Analyse, Web Browsing für aktuelle Infos, GPTs Store für Discovery. ChatGPT Projects (Anthropic-Style Persistent Context). 5. ChatGPT vs. Claude vs. Gemini — Stärken: ChatGPT (Custom GPTs, breite Tools), Claude (Code, lange Texte bis 200k Tokens, weniger Halluzinationen), Gemini (Google-Integration, Multimodal stark, längstes Context Window 2M). 6. Ethik und Recht — Datenschutz: DSGVO (Public ChatGPT kann zur Training nutzen — opt-out möglich; ChatGPT Team/Enterprise garantieren keine Training-Nutzung), keine sensiblen Daten in Public Tools. Copyright: AI-generierter Content nicht US-Copyright-fähig (laut US Copyright Office), Indemnification durch OpenAI bei Enterprise. EU AI Act-Transparenz (Pflicht zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte ab 2026). Bias der Modelle, Fairness-Audits. Halluzinationen kritisch prüfen. 7. Karriere mit KI — Welche Jobs verschwinden (Routine-Texte, einfache Übersetzungen), welche entstehen (Prompt Engineer, AI Solution Designer), wie selbst augmentieren statt ersetzen lassen.