KI im digitalen Projektmanagement mit Scrum PSM I – Kurs

Digitales Projektmanagement verändert sich durch zwei parallele Entwicklungen: den Einzug künstlicher Intelligenz in Planung, Steuerung und Reporting sowie die wachsende Verbreitung agiler Arbeitsweisen nach Scrum. Dieser Kurs verbindet beide Stränge in einem gemeinsamen Curriculum. Im ersten Teil geht es darum, wie KI-gestützte Werkzeuge Projektarbeit unterstützen können - von der Risikoeinschätzung über die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben bis zur Aufbereitung von Statusberichten. Im zweiten Teil folgt der Wechsel auf die methodische Ebene: Rollen, Ereignisse und Artefakte von Scrum werden systematisch erarbeitet und auf die Anforderungen der Professional-Scrum-Master-I-Prüfung (PSM I) von Scrum.org ausgerichtet. Wer beides kombiniert, kann nicht nur ein Scrum-Team methodisch führen, sondern auch begründet einschätzen, an welchen Stellen KI-Werkzeuge den Projektalltag tatsächlich entlasten.

Der Kurs richtet sich an Personen mit Berufserfahrung im Projektmanagement, die ihr methodisches Repertoire um Scrum erweitern und gleichzeitig verstehen möchten, wie sich künstliche Intelligenz sinnvoll in digitale Projektarbeit integrieren lässt. Da beide Themenfelder aufeinander aufbauend vermittelt werden, eignet sich der Kurs sowohl für den methodischen Einstieg in Scrum als auch für die gezielte Erweiterung vorhandener Projektmanagement-Praxis um KI-Kompetenz.

• Projektmanager:innen, die klassische Methoden um agile Ansätze und KI-Werkzeuge ergänzen möchten
• Angehende Scrum Master, die sich gezielt auf die PSM-I-Prüfung vorbereiten
• Fachkräfte im digitalen Projektumfeld mit Interesse an praktischem KI-Einsatz
• Teamleitungen, die Projektsteuerung zunehmend datengestützt gestalten wollen

Die beiden Themenblöcke werden im Wechsel aus theoretischer Einführung und angewandten Übungen vermittelt: Scrum-Konzepte werden an Fallbeispielen aus dem digitalen Projektmanagement durchgespielt, KI-Werkzeuge direkt an Beispieldaten aus Projektsteuerung und Reporting erprobt. E-Learning-Elemente ergänzen den Unterricht und schaffen Raum für eigenständige Vertiefung einzelner Themen. Da die PSM-I-Prüfung mit Multiple-Choice- und Freitextfragen arbeitet, wird die Prüfungsvorbereitung durch Übungsfragen im Scrum-Modul begleitet.

Der Kurs gliedert sich in die zwei beschriebenen Themenblöcke KI im digitalen Projektmanagement und Scrum-Grundlagen mit PSM-I-Vorbereitung. Konkrete Angaben zu Wochenstunden und Gesamtdauer variieren je nach gebuchtem Angebot und sind beim jeweiligen Anbieter zu erfragen. E-Learning-Phasen ermöglichen dabei ein zeitlich flexibles Vertiefen einzelner Inhalte neben dem angeleiteten Unterricht.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat beziehungsweise einer Teilnahmebescheinigung im Bereich Künstliche Intelligenz ab und bereitet inhaltlich auf die Professional-Scrum-Master-I-Prüfung (PSM I) von Scrum.org vor. Diese international anerkannte Prüfung wird unabhängig vom Kurs direkt bei Scrum.org abgelegt; ergänzend werden im Kurs E-Learning-Kompetenzen und weitere Soft Skills vermittelt und bestätigt.

Viele Weiterbildungen behandeln entweder klassische Projektmanagement-Methodik oder den Einsatz digitaler Werkzeuge - selten beides im Zusammenhang. Dieser Kurs schließt genau diese Lücke, indem er die Scrum-Grundlagen für die PSM-I-Prüfung mit dem praktischen Einsatz von KI-Werkzeugen im Projektalltag verzahnt. Wer beide Bereiche versteht, kann nicht nur ein Sprint-Team methodisch korrekt führen, sondern auch begründet entscheiden, an welcher Stelle ein KI-Werkzeug tatsächlich Zeit spart und wo weiterhin menschliches Urteilsvermögen gefragt ist. Für den Berufsalltag als Scrum Master oder Projektmanager:in bedeutet das einen doppelten Vorteil: Die international anerkannte PSM-I-Zertifizierung von Scrum.org ist ein anerkannter Nachweis methodischer Scrum-Kompetenz, während die KI-Kompetenz zunehmend darüber entscheidet, wie effizient Projektsteuerung im digitalen Arbeitsalltag gelingt. Beide Kompetenzfelder zusammen erhöhen die Einsatzbreite deutlich - unabhängig davon, ob ein Unternehmen bereits vollständig agil arbeitet oder KI-Werkzeuge erst schrittweise einführt. Da Scrum branchenübergreifend eingesetzt wird und KI-gestützte Projektsteuerung in nahezu allen digitalen Arbeitsumfeldern an Bedeutung gewinnt, lässt sich das erworbene Wissen unmittelbar auf unterschiedliche Projektkontexte übertragen - von der klassischen IT-Entwicklung bis zu bereichsübergreifenden Transformationsprojekten.

Der erste Teil des Kurses ordnet ein, an welchen Stellen künstliche Intelligenz im Projektalltag heute tatsächlich einen Unterschied macht - und wo sie eher Zusatzaufwand erzeugt als Nutzen stiftet. Im Mittelpunkt stehen konkrete Anwendungsfälle aus der Projektsteuerung, nicht abstrakte KI-Theorie.

• Einordnung generativer und prognostischer KI-Werkzeuge für Planung, Steuerung und Reporting
• Nutzung von KI zur Früherkennung von Terminrisiken anhand von Projektfortschrittsdaten
• Automatisierte Zusammenfassung von Statusmeldungen aus Teams und Teilprojekten
• KI-gestützte Erstellung von Entwürfen für Projektdokumentation und Kommunikationsvorlagen
• Einsatz von KI-Werkzeugen zur Priorisierung von Aufgaben nach Aufwand und Dringlichkeit
• Kritische Prüfung KI-generierter Auswertungen auf Plausibilität und Datenbasis
• Abgrenzung sinnvoller Automatisierung von Aufgaben, die weiterhin menschliches Urteilsvermögen erfordern

Modul 2: Scrum-Grundlagen und Vorbereitung auf die Professional Scrum Master I (PSM I) Der zweite Teil vermittelt das Scrum-Rahmenwerk in der Tiefe, wie es der offizielle Scrum Guide beschreibt, und bereitet gezielt auf die Fragenlogik der PSM-I-Prüfung von Scrum.org vor. Die Prüfung selbst wird eigenständig bei Scrum.org abgelegt; der Kurs schafft dafür die inhaltliche Grundlage.

• Aufbau und Zweck des Scrum-Rahmenwerks im Vergleich zu klassischen Projektmanagement-Ansätzen
• Verantwortlichkeiten von Product Owner, Scrum Master und Entwicklungsteam im Detail
• Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Sprint Retrospective in der praktischen Durchführung
• Pflege und Verfeinerung des Product Backlogs als kontinuierlicher Prozess
• Umgang mit der Definition of Done und ihrer Bedeutung für das Increment
• Typische Prüfungsfragen und Fallbeispiele zur Vorbereitung auf PSM I durcharbeiten
• Verbindung von Scrum-Theorie mit realistischen Konfliktsituationen im Teamalltag

Beide Themenblöcke werden bewusst nicht additiv nebeneinander unterrichtet, sondern immer wieder aufeinander bezogen: Wo im ersten Modul KI-Werkzeuge zur Aufbereitung von Sprint-Daten vorgestellt werden, greift das zweite Modul dieselben Daten auf, um zu zeigen, wie sie in Sprint Review und Retrospective methodisch korrekt eingeordnet werden. So entsteht kein isoliertes Werkzeugwissen, sondern ein Verständnis dafür, wie KI-Unterstützung und agile Methodik im selben Projekt zusammenwirken können. Für die PSM-I-Prüfung selbst gilt: Sie wird unabhängig vom Kurs direkt bei Scrum.org online abgelegt und ist nicht an einen bestimmten Bildungsanbieter gebunden. Der Kurs bereitet inhaltlich darauf vor, ersetzt die eigenständige Anmeldung zur Prüfung aber nicht.