Prompt Engineering - Generative KI im Marketing Controlling

Marketing und Controlling verändern sich grundlegend, seit Sprachmodelle und generative Bildwerkzeuge routinemäßig im Unternehmensalltag ankommen. Wer heute Dashboards baut, Kampagnen steuert oder Influencer-Kooperationen evaluiert, stößt auf Fragen, die klassische Ausbildungen nicht abdecken: Welche Prompts liefern belastbare Daten-Insights? Wie lassen sich Content-Entwürfe automatisiert auf Zielgruppensignale zuschneiden? Und wo endet nützliche KI-Unterstützung, wo beginnt unkritische Übernahme fehlerhafter Outputs? Diese Weiterbildung stellt sich genau diesen Fragen — und verknüpft dabei mehrere Module zu einem kohärenten Berufsbild.

Business Intelligence und Microsoft Power BI Der erste inhaltliche Schwerpunkt vermittelt, wie Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen zu aussagekräftigen Management-Berichten werden. Im Mittelpunkt steht Microsoft Power BI als Plattform für die interaktive Visualisierung, ergänzt durch Grundlagen der Datenmodellierung und des Qualitätsmanagements.

• Datenquellen anbinden, transformieren und bereinigen
• Datenmodelle konzipieren, entwickeln und dokumentieren
• Berichte und Dashboards mit Power BI erstellen und veröffentlichen
• KPIs definieren und in automatisierten Reports aufbereiten
• Qualitätssicherung und Versionsverwaltung in BI-Projekten

E-Marketing und Web-Performance Digitale Sichtbarkeit entsteht aus dem Zusammenspiel technischer Optimierung und datengetriebener Inhaltsstrategie. Dieses Modul behandelt die wichtigsten Kanäle und Messmethoden des E-Marketing mit Fokus auf reale Analyse-Szenarien.

• Grundprinzipien des Web-Analytics und Interpretation von Traffic-Daten
• Landingpages nach Conversion-Kriterien gestalten und testen
• Behavioral Targeting und personalisierte Ansprache im digitalen Kanal
• Testing-Methoden (A/B, multivariate) planen und auswerten
• Technische Performance-Faktoren und ihre Auswirkung auf Rankings

Strategisches Influencer- und eWOM-Management Empfehlungsmarketing im sozialen Netz folgt eigenen Regeln. Das Modul zeigt, wie Influencer-Strategien entwickelt, Kampagnen gesteuert und Ergebnisse systematisch bewertet werden — inklusive rechtlicher Absicherung.

• Strategie und Positionierung in Influencer- und eWOM-Kampagnen entwickeln
• Zielgruppen, Plattformwahl und Markenführung aufeinander abstimmen
• Content-Produktion planen und Qualitätsstandards sichern
• Kennzahlen für Reichweite, Engagement und Conversion messen
• Rechtliche Rahmenbedingungen (Kennzeichnungspflichten, Vertragsinhalte) einhalten

Online-Marketing-Strategie Digitales Marketing braucht eine kohärente Gesamtstrategie, die einzelne Kanäle aufeinander abstimmt. Hier geht es um die strategische Planung und operative Umsetzung von Online-Kampagnen über mehrere Touchpoints hinweg.

• Ziele und Kennzahlensysteme für Online-Marketing festlegen
• SEO als nachhaltigen Sichtbarkeitskanal nutzen und messen
• Social-Media-Kampagnen planen, schalten und optimieren
• E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert aufsetzen und testen
• Budgets und Ressourcen kanalübergreifend steuern

Prompt Engineering und generative KI im Marketing Dieser Kernblock verbindet Prompting-Methodik mit spezifischen Marketing-Anwendungsfällen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Sprachmodelle als Arbeitsinstrument in den Redaktions- und Analyse-Workflow integrieren.

• Aufbau und Logik generativer Sprachmodelle für Nicht-Techniker verständlich gemacht
• Prompt-Design für Content-Briefings, Textentwürfe und Tone-of-Voice-Anpassung
• KI-gestützte Zielgruppenanalyse und Personas entwickeln
• Visuelle Kommunikation mit KI-Bildwerkzeugen unterstützen
• Rechtliche Aspekte: Urheberrecht, Datenschutz und Transparenzpflichten im KI-Einsatz

KI-gestützte Datenanalyse, Visualisierung und Reporting Im letzten Modul fließen BI-Kompetenz und Prompt Engineering zusammen. Im Fokus steht die praktische Arbeit mit automatisierten Analyse-Pipelines, Visualisierungsformaten und nachvollziehbaren KI-Outputs.

• Datenanalyse-Workflows mit KI-Prompting beschleunigen
• Maschinelles Lernen und Prognosemodelle im Marketing-Reporting einsetzen
• Visualisierungen automatisiert erstellen und für Stakeholder aufbereiten
• Daten-Mapping und Transformationsschritte dokumentieren
• Ethik und Erklärbarkeit: Verzerrungen in KI-Outputs erkennen und kommunizieren
• Augmentierte Datensätze für Szenario-Analysen und Forecasts nutzen

Praxiseinheiten und Anwendungsübungen Neben den thematischen Modulen sieht die Weiterbildung kontinuierliche Praxisarbeiten vor, in denen Teilnehmende das Gelernte auf eigene Aufgabenstellungen anwenden. Das Combined-Learning-Format verbindet Präsenz- und Online-Phasen so, dass synchrone Gruppenarbeit und individuelles Üben ineinandergreifen.

• Eigene Kampagnen-Briefs mit KI-Unterstützung entwickeln
• Power-BI-Dashboards mit echten oder simulierten Marketingdaten aufbauen
• Influencer-Konzepte skizzieren und anhand von Fallbeispielen bewerten
• Prompts für Datenanalysen iterativ verfeinern und dokumentieren
• Online-Marketing-Strategien für ein selbst gewähltes Szenario ausarbeiten
• E-Mail-Sequenzen texten und KI-generierte Entwürfe redigieren
• Visuelle Assets mit KI-Bildwerkzeugen konzipieren und bewerten
• Reporting-Layouts für unterschiedliche Zielgruppen gestalten
• Ergebnisse in Gruppen vorstellen und kritisch diskutieren
• Rechtliche Checklisten für KI-gestützten Content erstellen
• Feedback-Schleifen in der Content-Produktion strukturieren
• Abschlussprojekt: integrierter Marketing-Controlling-Report mit KI-Unterstützung

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab, das alle absolvierten Module ausweist. Dieses Dokument kann gegenüber potenziellen Arbeitgebern als Nachweis über die erworbenen Kompetenzen vorgelegt werden.

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die einen beruflichen Einstieg oder Aufstieg im Bereich Marketing, Online-Marketing, Business Intelligence oder Controlling anstreben. Geeignet sind sowohl Quereinsteiger mit kaufmännischem oder kommunikativem Hintergrund als auch Personen, die ihr digitales Profil gezielt erweitern möchten.

• Berufseinsteiger mit Interesse an datengetriebenem Marketing und KI-Werkzeugen
• Kaufmännische Fachkräfte, die ihre digitalen Kompetenzen ausbauen wollen
• Kommunikations- und Medienberufe, die in BI oder Marketing-Controlling wechseln möchten
• Arbeitssuchende, die sich für Online-Marketing-Tätigkeiten neu qualifizieren
• Personen mit Vorerfahrung in Marketing oder Vertrieb, die den KI-Aspekt gezielt hinzufügen

Das Lehrformat ist Combined Learning — eine Kombination aus strukturierten Unterrichtsphasen und begleiteten Selbststudiumsanteilen. Die Vollzeitvariante ermöglicht einen konzentrierten Durchlauf durch alle sechs Module. Praktische Übungen werden in Gruppen wie auch individuell durchgeführt, sodass sowohl der fachliche Austausch als auch die eigenständige Vertiefung ihren Platz haben. Lernmaterialien, Aufgaben und Feedback laufen über eine digitale Plattform, was eine flexible Nutzung der Lernzeiten erlaubt.

Die Gesamtdauer der Weiterbildung liegt bei mehr als drei bis zu sechs Monaten in Vollzeit. Die einzelnen Module erstrecken sich jeweils über rund vier Wochen. In dieser Zeit werden alle sechs thematischen Schwerpunkte — von BI und Power BI über E-Marketing und Influencer-Management bis hin zu Prompt Engineering und KI-Analyse — sequenziell durchlaufen. Der genaue Stundenumfang sowie individuelle Starttermine können beim Anbieter erfragt werden.

Die Weiterbildung schließt mit einem Trägerzertifikat ab. Das Zertifikat trägt den vollständigen Titel „Prompt Engineering — Generative KI im Marketing Controlling" und weist alle absolvierten Module nach. Es handelt sich um einen anerkannten beruflichen Weiterbildungsabschluss; ein staatlich anerkannter Berufsabschluss oder ein Herstellerzertifikat ist damit nicht verbunden. Die Maßnahme ist nach AZAV zertifiziert.

Wer diese Weiterbildung abschließt, verfügt über ein Profil, das in der Praxis selten anzutreffen ist: solide BI-Kompetenz, strategisches Online-Marketing-Wissen und die Fähigkeit, Sprachmodelle zielgerichtet in Analyse- und Kommunikationsprozesse einzubetten. Das ist kein theoretisches Konstrukt, sondern ein direkt einsetzbares Skillset für Rollen wie Marketing Controller, Data Analyst oder Digital-Marketing-Spezialist. Generative KI ist kein Selbstläufer. Die Qualität der Outputs hängt maßgeblich davon ab, wie präzise und kontextbewusst Prompts formuliert werden — und davon, ob die Nutzenden wissen, wann ein KI-generierter Entwurf belastbar ist und wann nicht. Genau dieser kritische Umgang mit dem Werkzeug gehört zum Kern dieser Ausbildung, und er unterscheidet die Absolventinnen und Absolventen von rein werkzeugorientierten Schnellkursen. Die Kombination aus Power BI, Influencer-Strategie und KI-gestütztem Reporting wirkt auf den ersten Blick breit. Aber das ist kein Nachteil: Marketing-Controlling-Rollen erfordern heute genau diese Bandbreite — die Fähigkeit, sowohl Dashboards zu lesen und zu befüllen als auch die zugrunde liegende Kommunikations- und Kampagnenstrategie zu verstehen. Die Weiterbildung bereitet auf dieses breite Aufgabenfeld konsequent vor.