Im Marketing-Controlling sind präzise Analysen und Reporting ausschlaggebend. Teilnehmer lernen, wie generative KI Daten aufbereitet und Entscheidungsprozesse durch automatisierte Insights verbessert.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Im Marketing-Controlling sind präzise Analysen und Reporting ausschlaggebend. Teilnehmer lernen, wie generative KI Daten aufbereitet und Entscheidungsprozesse durch automatisierte Insights verbessert.
Business Intelligence Consultant inkl. Microsoft Power BI Zertifizierung (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Datenquellen/-management
• Konzeption/Entwicklung/Umsetzung von Datenmodellen
• Berichtserstellung
• Dashboards etc.
E-Marketing Entwickler: Web-Analysen / Web-Performance (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Innovative Technologien
• Analyse/QMS
• Landingpages
• Behavioral Targeting
• Testing/Targeting
Medienberater: Strategisches Influencer- & eWOM-Management (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Strategie und Positionierung im Influencer- und eWOM-Marketing
• Zielgruppenansprache, Markenführung und Kanalwahl
• Kampagnenentwicklung und Contentproduktion
• Evaluation, Optimierung und rechtliche Rahmenbedingungen
Online Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Grundverständnis für Ziele im Online-Marketing
• Digitale Marketingstrategien gezielt planen und umsetzen
• SEO nutzen, um die Online-Sichtbarkeit nachhaltig zu steigern
• Social Media und digitale Kampagnen effektiv einsetzen
• E-Mail-Marketing zielgruppenorientiert gestalten und optimieren
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Business Intelligence Consultant, Online Marketing Manager/in, E-Marketing Entwickler/in, Medienberater/in. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Prompt Engineering: Generative KI im Marketing (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Generative KI und strategische Nutzung im Marketing
• Prompt Engineering und intelligente Content-Entwicklung
• Content-Optimierung und Zielgruppenarbeit mit KI
• Visuelle Kommunikation und Medienproduktion durch KI
• Rechtliche Aspekte, Verantwortung und beruflicher Wandel
Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting (Dauer: ca. 4 Wochen)
• Datenanalyse, Mapping und Transformation
• Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Datenarbeit
• Automatisierung, Visualisierung und Reporting
• Prognosemodelle, Mustererkennung und Datenaugmentation
• Ethik, Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.