Data Science & KI
sps cnc automatisierung

Azure Admin (AZ-104) & AI Fundamentals (AI-900) – Kurs

Cloud- und KI-Grundlagen für die IT-Praxis: Vorbereitung auf Microsoft Certified Azure Administrator Associate (AZ-104) und Azure AI Fundamentals (AI-900).

Auf einen Blick

Dauer6 WochenØ am Markt
FormatOnlineflexibel
KostenMeist voll gefördertauf Anfrage / Förderung
Finanzierung über Förderung möglich – mit Bildungsgutschein bis zu 100 % förderbar*
Dieser Kurs bildet für einen offiziellen Engpassberuf aus

Überblick

Wer strategische Entscheidungen zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen treffen oder begleiten möchte, braucht zunächst ein solides Verständnis der Cloud-Infrastruktur, auf der diese Systeme laufen. Dieser Kurs verbindet die Administration von Microsoft Azure mit den Grundlagen der Azure-KI-Dienste und bereitet auf zwei offizielle Microsoft-Zertifizierungen vor: Azure Administrator Associate (AZ-104) und Azure AI Fundamentals (AI-900). Damit erwerben Teilnehmende sowohl das technische Rüstzeug zur Verwaltung von Cloud-Ressourcen als auch das konzeptionelle Verständnis für KI-Dienste, das eine fundierte Grundlage für spätere strategische oder beratende Aufgaben im KI-Umfeld bildet.

Software- & PraxistrainingInhaltsstand 03.07.2026

Kompetenzen, Lernformen und Angebote für dieses Praxistraining

Die folgenden Angaben stammen aus den diesem Kursprofil zugeordneten Bildungsangeboten. Sie zeigen, was wir erfasst haben — nicht zwingend den gesamten Markt; konkrete Preise und Termine können je Anbieter abweichen.

Anbieter

3

an 7 Standorten

Angebote

54

diesem Kursprofil zugeordnete Angebote

Kommende Termine

0

an 1 erfassten Orten

Regionen

1 Bundesländer

inklusive Online- und Hybridangeboten, sofern vorhanden

Abschluss

Herstellerzertifikat

Mögliche Förderwege

Bildungsgutschein · Aktivierungs- und Vermittlungsgutschein · Qualifizierungschancengesetz

Lernformen

  • Online-Seminar

Zeitmodelle

  • Vollzeit

Dauer im Markt

  • mehr als 1 Monat bis 3 Monate

Gemeldete Preisgruppen

  • 1.000–5.000 €

Vermittelte Kompetenzen

  • Microsoft Azure
  • Azure-Architektur
  • Azure AI Fundamentals
  • Cloud-Konzepte
  • Sicherheit und Compliance
  • Netzwerkkonfiguration
  • Active Directory
  • Implementierung und Verwaltung

Zugeordnete Zielberufe

  • Fachkraft für Mechatronik98.945 Stellen/12 Mon.
  • Ingenieur/Ingenieurin für Automatisierungstechnik15.279 Stellen/12 Mon.
  • Assistent/Assistentin für Informatik (technische Informatik)78 Stellen/12 Mon.
  • KI-Strategieberater
  • Digitaler Transformationsstratege
  • Cloud-Strategieentwickler

Datenbasis: 54 diesem Kurs zugeordnete Angebote sowie die dazu veröffentlichten Termindaten, Stand 19.08.2026. Mehrere Standorte eines Trägers zählen als ein Anbieter.

Kein Anbieter kann sich bei uns eine Platzierung oder Empfehlung kaufen.

So entstehen diese Daten · Fehler melden

Kursinhalte & Lernziele

Modul 1 — Azure-Grundlagen und Cloud-Konzepte: Der Einstieg vermittelt das notwendige Fundament zu Cloud-Computing und der grundlegenden Azure-Architektur, bevor administrative Aufgaben im Detail behandelt werden.

  • Cloud-Servicemodelle: IaaS, PaaS und SaaS im Vergleich
  • Azure-Kernarchitektur: Regionen, Verfügbarkeitszonen, Ressourcengruppen
  • Abonnements, Kostenmanagement und Support-Pläne
  • Verantwortungsmodell zwischen Microsoft und Kunden (Shared Responsibility)
  • Überblick über zentrale Azure-Dienste (Compute, Storage, Netzwerk, Datenbank)
  • Grundlagen der Azure-Sicherheit und Compliance

Modul 2 — Azure-Administration (Vorbereitung AZ-104): Dieser Block vertieft die praktische Verwaltung von Azure-Ressourcen, wie sie im Alltag von Administratorinnen und Administratoren anfällt.

  • Verwaltung von Azure Active Directory: Benutzer, Gruppen, Rollen (RBAC)
  • Virtuelle Maschinen erstellen, konfigurieren und skalieren
  • Azure Storage: Blob-Storage, Dateifreigaben, Redundanzoptionen
  • Virtuelle Netzwerke, Subnetze und Netzwerksicherheitsgruppen
  • Azure Monitor: Metriken, Log Analytics und Warnmeldungen
  • Backup- und Site-Recovery-Konzepte für Azure-Ressourcen

Modul 3 — Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen: Ein Verständnis grundlegender Netzwerktechnologien ist Voraussetzung für die sichere Verwaltung von Cloud-Umgebungen und wird in diesem Modul praxisnah vertieft.

  • TCP/IP-Grundlagen und Domain Name System (DNS) in Azure-Kontext
  • Virtual Private Networks (VPNs) und deren Konfiguration
  • Firewalls und Verschlüsselungstechnologien in Cloud-Umgebungen
  • Active-Directory-Konzepte: Domänen, Forests, Domänencontroller
  • Kerberos-Protokoll und Lightweight Directory Access Protocol (LDAP)
  • Absicherung von Zugriffspfaden auf Azure-Ressourcen

Modul 4 — Azure-KI-Grundlagen (Vorbereitung AI-900): Der letzte Themenblock führt in die konzeptionellen Grundlagen der Azure-KI-Dienste ein und schafft damit die Brücke von der reinen Infrastrukturverwaltung zu KI-gestützten Cloud-Diensten.

  • Grundprinzipien von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
  • Überblick über Azure-KI-Dienste (Computer Vision, Spracherkennung, Textanalyse)
  • Anwendungsfelder von KI-Diensten in Unternehmensprozessen
  • Grundzüge des Responsible-AI-Prinzips bei Microsoft
  • Abgrenzung von KI-Diensten, Machine-Learning-Plattformen und klassischer Automatisierung
  • Einordnung von KI-Diensten in bestehende Azure-Administrationsaufgaben

Praxis-Block — Administrationsübungen und Prüfungsvorbereitung

  • Azure-Abonnement einrichten und Ressourcengruppen strukturieren
  • Virtuelle Maschine deployen und mit Monitoring versehen
  • Storage Account mit Zugriffsrichtlinien konfigurieren
  • Virtuelles Netzwerk mit Subnetzen und Sicherheitsgruppen aufsetzen
  • Azure-Active-Directory-Benutzer anlegen und RBAC-Rollen zuweisen
  • Backup-Richtlinie für eine virtuelle Maschine einrichten
  • Azure-Monitor-Warnmeldung für eine Ressourcenauslastung konfigurieren
  • Beispielhafte Nutzung eines Azure-KI-Dienstes zur Texterkennung nachvollziehen
  • Einordnung eines Anwendungsfalls in passende Azure-KI-Dienstkategorie
  • Musterprüfungsfragen im AZ-104-Format bearbeiten
  • Musterprüfungsfragen im AI-900-Format bearbeiten
  • Abschließende Selbsteinschätzung der Administrations- und KI-Grundlagenkenntnisse
  • RBAC-Rollenzuweisung anhand eines Beispiel-Teamszenarios üben
  • Kostenübersicht für ein simuliertes Azure-Ressourcenset erstellen und einordnen

Lernziele:

  • Grundlegende Azure-Architektur mit Ressourcengruppen, Regionen und Abonnements verstehen
  • Virtuelle Maschinen, Storage Accounts und Azure-Netzwerke administrieren
  • Identitäts- und Zugriffsverwaltung mit Azure Active Directory konfigurieren
  • Sicherheits- und Compliance-Anforderungen in Azure-Umgebungen umsetzen
  • Azure Monitor zur Überwachung von Ressourcen und Diensten einsetzen
  • Backup- und Wiederherstellungskonzepte für Azure-Ressourcen implementieren
  • Grundkonzepte des Cloud-Computings (IaaS, PaaS, SaaS) erläutern
  • Azure-AI-Dienste im Überblick einordnen und deren Einsatzfelder benennen
  • Machine-Learning-Grundprinzipien konzeptionell nachvollziehen
  • Verantwortungsvolle KI-Nutzung (Responsible AI) als Prinzip verstehen
  • Netzwerkkonfiguration einschließlich TCP/IP, DNS und VPN in Azure einordnen
  • Prüfungsformate der Microsoft-Zertifizierungen AZ-104 und AI-900 sicher bearbeiten

Zielgruppe & Voraussetzungen

Der Kurs richtet sich an IT-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Cloud-Administration und KI-Grundlagen aktualisieren und mit anerkannten Microsoft-Zertifikaten dokumentieren möchten.

  • Arbeitsuchende IT-Administrator/innen, die ihr Wissen mit einem Zertifikat belegen möchten
  • IT-Interessierte mit Vorwissen, die ihre berufliche Zukunft in der IT-Branche sehen
  • Beschäftigte mit Vorwissen, die sich grundlegende Kenntnisse zu Azure-AI-Diensten aneignen möchten
  • Quer- und Wiedereinsteigende sowie Hochschulabgänger/innen mit oder ohne Abschluss
  • Personen, die eine Zusatzqualifikation für den beruflichen (Wieder-)Einstieg in die IT suchen
Voraussetzungen:

Ein grundlegendes Verständnis von On-Premises-Virtualisierungstechnologien einschließlich virtueller Maschinen, virtuellem Networking und virtuellen Festplatten wird vorausgesetzt. Kenntnisse in der Netzwerkkonfiguration – TCP/IP, DNS, VPNs, Firewalls und Verschlüsselungstechnologien – sind ebenso erforderlich wie ein grundlegendes Verständnis von Active-Directory-Konzepten einschließlich Domänen, Forests, Domänencontrollern, Replikation, Kerberos-Protokoll und LDAP. Ein routinierter Umgang mit dem PC wird vorausgesetzt. Gute Englischkenntnisse im Bereich Leseverstehen sind notwendig, da Schulungsunterlagen und Prüfungen in englischer Sprache vorliegen.

Ablauf & Abschluss

Der Unterricht verbindet Erklärphasen zu Azure-Architektur und KI-Grundlagen mit praktischen Übungen in Azure-Testumgebungen, in denen Ressourcen tatsächlich angelegt, konfiguriert und überwacht werden. Die beiden Zertifizierungsbereiche – Administration und KI-Grundlagen – werden nacheinander behandelt, sodass das administrative Fundament steht, bevor die konzeptionellen KI-Inhalte darauf aufbauen. Musterprüfungen in beiden Formaten bereiten gezielt auf die jeweilige Microsoft-Prüfung vor.

Der Kurs bereitet auf zwei aufeinander bezogene Microsoft-Zertifizierungen vor und ist entsprechend in zwei Hauptblöcke – Azure-Administration und Azure-KI-Grundlagen – gegliedert, denen jeweils jene Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen vorausgehen, die für beide Prüfungen relevant sind.

Nach bestandenen Prüfungen erhalten Teilnehmende die offiziellen Microsoft-Zertifizierungen Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (AZ-104) und Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900). Beide Zertifikate sind international anerkannt und dokumentieren sowohl praktische Administrationskompetenz als auch konzeptionelles KI-Grundlagenwissen im Microsoft-Ökosystem.

Nutzen & Perspektiven

Strategische Entscheidungen zum KI-Einsatz im Unternehmen setzen ein Verständnis der zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur voraus – wer nicht weiß, wie Azure-Ressourcen verwaltet werden, kann KI-Dienste kaum sinnvoll einordnen oder deren Einführung begleiten. Dieser Kurs schließt genau diese Lücke, indem er praktische Azure-Administration mit den konzeptionellen Grundlagen der Azure-KI-Dienste verbindet. Die Kombination aus AZ-104 und AI-900 ist bewusst gewählt: Die Administrator-Zertifizierung weist die technische Handlungsfähigkeit in Azure-Umgebungen nach, während die KI-Fundamentals-Zertifizierung das konzeptionelle Verständnis für den sinnvollen Einsatz von KI-Diensten belegt. Für Personen, die perspektivisch in beratende oder strategische Rollen im KI-Umfeld hineinwachsen möchten, ist dieses Fundament aus administrativem Praxiswissen und KI-Grundverständnis eine deutlich tragfähigere Basis als reines Konzeptwissen ohne Infrastrukturbezug. Zudem eröffnet die Zertifikatskombination kurzfristig verwertbare Praxisrollen: Wer AZ-104 in der Tasche hat, kann unmittelbar administrative Azure-Aufgaben in produktiven Umgebungen übernehmen, während das AI-900-Zertifikat als anerkannter Nachweis für erste KI-Grundkenntnisse in Bewerbungsprozessen dient. Diese doppelte Verwertbarkeit unterscheidet den Kurs von reinen Konzeptschulungen ohne praktischen Administrationsanteil.

Welche Förderung passt zu dir?

Finde in 30 Sekunden heraus, ob dir ein Bildungsgutschein oder andere Zuschüsse zustehen. Kostenlos & ohne Anmeldung.

Arbeitsmarkt-Report

Konstruktion, CAD und industrielle Fertigung sind durchgehend gefragt — die Transformation Richtung E-Mobilität, Energietechnik und Industrie 4.0 schafft zusätzliche Spezialisten-Rollen. CAD-/Simulation-Software-Kenntnisse sind Türöffner.

Einstieg (0-2 J.):38.000–46.000 €
Mittel (3-7 J.):50.000–65.000 €
Senior (8+ J.):68.000–88.000 €

Zielberufe & offene Stellen

Berufe, in denen Absolvent:innen dieses Kurses typischerweise arbeiten — mit bundesweit offenen Stellen der letzten 12 Monate.

  • Fachkraft für Mechatronik
    98.945 Stellen
  • Ingenieur/Ingenieurin für Automatisierungstechnik
    15.279 Stellen
  • Assistent/Assistentin für Informatik (technische Informatik)
    78 Stellen
  • KI-Strategieberater
    0 Stellen
  • Digitaler Transformationsstratege
    0 Stellen
  • Cloud-Strategieentwickler
    0 Stellen

Unverbindliche Anfrage

Wir vergleichen passende Anbieter nach Region und Förderfähigkeit und melden uns in Kürze mit kostenlosen Kurs-Optionen.

Angaben ergänzen (optional) – für ein genaueres Angebot

Kostenlos & unverbindlich · Daten sind sicher

Verwandte Kurse & Alternativen

30 ähnliche Qualifizierungen & Kurse in diesem Themenfeld

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Ist dieser Kurs ein reiner KI-Strategie-Kurs?

Der Kurs verbindet praktische Azure-Cloud-Administration mit den konzeptionellen Grundlagen der Azure-KI-Dienste. Er bereitet auf die Zertifikate AZ-104 (Administration) und AI-900 (KI-Grundlagen) vor und schafft damit die technische Basis für spätere strategische Aufgaben im KI-Umfeld.

Welche Vorkenntnisse muss ich mitbringen?

Erforderlich sind Grundkenntnisse in Virtualisierung, Netzwerkkonfiguration (TCP/IP, DNS, VPN, Firewalls) und Active-Directory-Konzepten sowie ein routinierter Umgang mit dem PC.

Warum werden gute Englischkenntnisse vorausgesetzt?

Die Microsoft-Zertifizierungsprüfungen AZ-104 und AI-900 sowie Teile der Schulungsunterlagen liegen in englischer Sprache vor. Gute Englischkenntnisse im Leseverstehen sind daher notwendig.

Welche Microsoft-Zertifikate erhalte ich nach bestandener Prüfung?

Nach erfolgreichem Abschluss erwerben Sie die offiziellen Zertifikate Microsoft Certified: Azure Administrator Associate (AZ-104) und Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI-900).

Werden im Kurs auch praktische Azure-Übungen durchgeführt?

Ja. Teilnehmende richten in Übungsumgebungen unter anderem Ressourcengruppen, virtuelle Maschinen, Storage Accounts und Netzwerkkonfigurationen ein und wenden Monitoring- sowie Backup-Konzepte praktisch an.