Big-Data-Komplettkurs: Hadoop, Spark, Big-Data-Konzepte, Tools, Techniques — für Big Data Engineers und Data Architects.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 25. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Big Data umfasst Datenmengen, die mit klassischen DBMS nicht mehr verwaltet werden können. Inhalte: Big-Data-Konzept (3 V's: Volume, Velocity, Variety — plus Veracity, Value), Use Cases (Web-Logs, IoT-Sensoren, Social Media, Genomik). Hadoop-Ökosystem: HDFS (verteiltes Filesystem), YARN (Resource Manager), MapReduce (klassisches Batch-Processing), Hive (SQL auf HDFS), Pig (Daten-Flow-Sprache), HBase (NoSQL auf HDFS), Spark (modernes In-Memory-Processing als MapReduce-Nachfolger), Kafka (Event-Streaming), Flink (Stream Processing). Apache Spark in der Tiefe: RDDs, DataFrames, Datasets, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib für ML, GraphX. Cluster-Optionen: On-Premise (Cloudera, Hortonworks — heute fusioniert), Cloud (Databricks, AWS EMR, Azure HDInsight, Google Dataproc). Architektur-Patterns: Lambda Architecture, Kappa Architecture, Data Lake vs. Data Warehouse vs. Lakehouse.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
HDFS nimmt ab, Cloud Object Storage (S3) übernimmt. Spark bleibt.
Spark dominant, Flink für reine Stream-Workloads.
Ja, aber Industrie-Standard für Spark-Production.
Ja, AZAV-Anbieter.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.