Kurs: Data Analyst - for Explorers
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Kurs: Data Analyst - for Explorers
KursbeschreibungDer Kurs ,,Data Analyst - for Explorers" richtet sich an Teilnehmende, die explorative Datenanalyse praxisnah erlernen möchten. Ziel ist es, Hypothesen mit Daten zu überprüfen, Zusammenhänge zu erkennen und auf dieser Basis fundierte Entscheidungen zu treffen. Der Kurs vermittelt Methoden, Tools und Denkweisen, die im datengetriebenen Arbeitsalltag unverzichtbar sind.
Zielgruppe
Einsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts und Fachkräfte, die die explorative Analyse von Daten systematisch trainieren möchten.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder IT sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Einführung in explorative DatenanalyseTeilnehmende lernen, wie Daten ohne vorgefertigte Hypothesen untersucht werden. Ziel ist es, Muster und Zusammenhänge sichtbar zu machen. Praxisbeispiel: Analyse von Kundendaten zur Identifizierung von Kaufmustern.
• Grundlagen explorativer Datenanalyse
• Muster- und Trendanalyse
• Hypothesenbildung
• Praxisbeispiel Kaufmuster
Datenfundament - Microsoft DP-900Es werden Datenbank- und Datenmanagement-Konzepte für die explorative Analyse vermittelt. Praxisbeispiel: Nutzung von Azure SQL zur Voranalyse von Kundendaten.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Relationale & NoSQL-Datenbanken
• Datenmanagement in Azure
• Praxisbeispiel Azure SQL
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Business Analyst, Junior Data Scientist. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Visualisierung und Exploration mit Power BI - Microsoft PL-300Teilnehmende lernen, wie Daten interaktiv visualisiert und Muster sichtbar gemacht werden können. Praxisbeispiel: Erstellung eines explorativen Dashboards mit KPI-Analysen.
• Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
• Interaktive Visualisierungen
• KPI-Analysen
• Praxisbeispiel Exploratives Dashboard
Python für explorative DatenanalyseEs wird vermittelt, wie Python zur Exploration von Daten eingesetzt wird. Praxisbeispiel: Visualisierung von Umfragedaten mit Pandas und Matplotlib.
• Python for Data Science
• Datenexploration mit Pandas
• Visualisierung mit Matplotlib
• Praxisbeispiel Umfragedaten
Erweiterte Kompetenzen - CertNexus DSBIZ & GENAIBIZDSBIZ vermittelt Business-Perspektiven auf Datenanalysen, GENAIBIZ vertieft Wissen zur Generativen KI. Praxisbeispiel: Nutzung von GenAI zur Erstellung explorativer Marktberichte.
• CertNexus DSBIZ - Data Science for Business Professionals
• CertNexus GENAIBIZ - Generative AI for Business
• Chancen & Risiken explorativer Analysen
• Praxisbeispiel Marktberichte
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,Data Analyst - for Explorers" vermittelt Methoden und Werkzeuge zur explorativen Analyse von Daten. Teilnehmende sind in der Lage, Hypothesen zu entwickeln, Muster zu erkennen und mit modernen Tools fundierte Entscheidungen zu treffen.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.