KursbeschreibungDer Kurs ,,AI - Artificial Intelligence Practitioner" richtet sich an Fachkräfte, die KI-Lösungen professionell konzipieren, entwickeln und im Unternehmen einführen wollen. Teilnehmende erwerben praxisnahes Wissen entlang des gesamten KI-Lebenszyklus - von den…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,AI - Artificial Intelligence Practitioner" richtet sich an Fachkräfte, die KI-Lösungen professionell konzipieren, entwickeln und im Unternehmen einführen wollen. Teilnehmende erwerben praxisnahes Wissen entlang des gesamten KI-Lebenszyklus - von den Grundlagen über Business-Perspektiven bis hin zu Data Science, generativer KI und Emerging Technologies. Die Kombination von Microsoft- und CertNexus-Zertifikaten schafft ein ganzheitliches Kompetenzprofil.
Zielgruppe
Fach- und Führungskräfte, IT-Professionals, Data Scientists sowie Quereinsteiger:innen mit technischem Interesse.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in IT oder Datenanalyse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Grundlagen der KI mit Microsoft AI-900Kurzbeschreibung: Fundament für moderne KI-Anwendungen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **AI-900** erhalten die Teilnehmenden einen strukturierten Überblick über KI-Konzepte, Azure AI-Services und Responsible AI. Praxisbeispiel: Bewertung eines Chatbot-Use-Cases im Kundenservice.
• AI-900 Azure AI Fundamentals
• Überblick KI-Services in Azure
• Responsible AI Grundlagen
• Praxisbeispiel Chatbot-Use-Case
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZKurzbeschreibung: Nutzen und Governance von KI im Unternehmen.
Ausführliche Beschreibung: **AIBIZ** behandelt Business-Perspektiven: Wo stiftet KI Mehrwert, welche Risiken sind zu beachten und wie lässt sich Governance umsetzen? Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-Pilotprojekt.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: KI-Ingenieur, Machine Learning Engineer, AI Specialist, KI-Berater. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• CertNexus AIBIZ
• Business Use Cases
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
Modelle entwickeln mit CAIPKurzbeschreibung: Vom Datensatz zum Modell.
Ausführliche Beschreibung: **CAIP** vermittelt praxisnahes Arbeiten entlang des ML-Lebenszyklus: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modelltraining und Evaluation. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Klassifikationsmodells für Support-Tickets.
• CertNexus CAIP
• Datenaufbereitung & Feature Engineering
• Modelltraining & Evaluation
• Praxisbeispiel Ticket-Klassifikation
Data-Science-Fundament mit CDSPKurzbeschreibung: Analytische Basis schaffen.
Ausführliche Beschreibung: Mit **CDSP** erlernen die Teilnehmenden Methoden der Datenanalyse, Hypothesentests und ML-Verfahren. Praxisbeispiel: Durchführung einer A/B-Analyse für eine Marketingkampagne.
• CertNexus CDSP
• Explorative Datenanalyse
• Überwachte & unüberwachte Verfahren
• Praxisbeispiel A/B-Analyse
Generative AI mit GENAIBIZKurzbeschreibung: Chancen und Risiken von GenAI.
Ausführliche Beschreibung: **GENAIBIZ** vermittelt Grundlagen zu generativer KI, deren Nutzen sowie Risiken. Praxisbeispiel: Konzeption eines GenAI-Assistenten für die Recherche.
• CertNexus GENAIBIZ
• Prompting-Grundlagen
• Chancen & Risiken
• Praxisbeispiel GenAI-Assistent
Emerging Technologies mit ETBIZ-110Kurzbeschreibung: Zukunftstrends und Technologien verstehen.
Ausführliche Beschreibung: **ETBIZ-110** beleuchtet IoT, Edge, Blockchain und deren Verknüpfung mit KI-Anwendungen. Praxisbeispiel: Architektur-Skizze für Edge-KI im Produktionsumfeld.
• CertNexus ETBIZ-110
• IoT & Edge Computing
• Blockchain & KI
• Praxisbeispiel Edge-KI
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stutt
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.