Überblick
Dieser Vollzeit-Kurs führt in zwei aufeinander aufbauenden CertNexus-Programmen durch die Welt der Künstlichen Intelligenz: Der AIBIZ-Kurs schafft das strategische und konzeptionelle Fundament; das AI Practitioner-Programm vertieft angewandte KI-Kompetenz bis hin zu Machine-Learning-Verfahren. Beide Teile schließen mit einer externen CertNexus-Zertifizierungsprüfung ab. Ergänzend vermittelt das MS-Office-365-Modul praxisrelevante Anwenderkenntnisse in den Microsoft-365-Werkzeugen, die in nahezu jedem modernen Arbeitsumfeld genutzt werden. Die Kombination richtet sich an Personen, die in überschaubarer Zeit eine belastbare Doppelkompetenz in KI und digitaler Büroarbeit aufbauen möchten.
Kursinhalte & Lernziele
Modul 1: CertNexus AIBIZ – KI-Grundlagen für den betrieblichen Einsatz Das AIBIZ-Programm richtet sich an Fachkräfte, die KI-Vorhaben verstehen, mitgestalten und kommunizieren möchten – ohne zwingend selbst Modelle zu trainieren. Der Kurs vermittelt ein ganzheitliches Bild der KI-Landschaft aus Unternehmensperspektive.
- Was ist KI: Definition, Geschichte, aktuelle Paradigmen und Grenzen
- KI-Anwendungsfelder: Automatisierung, Empfehlungssysteme, Prognosen, Bilderkennung
- KI-Projektentscheidungen: Make-or-Buy, Datenqualität, organisationale Voraussetzungen
- Grundbegriffe Machine Learning: Training, Validierung, Test, Overfitting
- KI-Ethik und Verantwortlichkeit: Bias, Fairness, gesellschaftliche Auswirkungen
Modul 2: CertNexus AI Practitioner – Angewandte KI-Kompetenz Der AI Practitioner baut direkt auf dem AIBIZ-Fundament auf und vertieft die technische und methodische Seite maschinellen Lernens. Ziel ist es, KI-Lösungen in der Praxis beurteilen, begleiten und partiell selbst umsetzen zu können.
- Supervised Learning: Lineare Regression, Klassifikationsverfahren, Entscheidungsbäume
- Unsupervised Learning: Clustering-Algorithmen, Dimensionsreduktion, Anomalieerkennung
- Neuronale Netzarchitekturen: Grundprinzipien, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation
- Natural Language Processing: Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Grundlagen der Sprachmodelle
- Computer Vision: Bildverarbeitungsgrundlagen, CNN-Konzepte, Einsatzszenarien
- Modellbewertung: Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, Konfusionsmatrizen
Modul 3: Microsoft 365 – Produktive Zusammenarbeit in der modernen Arbeitswelt Dieses Modul vermittelt fundierte Anwenderkenntnisse in den meistgenutzten Microsoft-365-Werkzeugen. Der Fokus liegt auf produktivem Einsatz im Berufsalltag und auf dem Zusammenspiel der Anwendungen in kollaborativen Arbeitsumgebungen.
- Word 365: Dokumentenerstellung, Formatierung, Vorlagen, Überarbeitungsfunktionen
- Excel 365: Tabellenkalkulation, Formeln, Pivot-Tabellen, Datenauswertung und Visualisierung
- Teams 365: Kommunikation, Meetings, Kanal-Organisation, Dateifreigabe
- OneDrive und SharePoint: Dokumentenablage, Versionierung, gemeinsamer Zugriff
- M365 im KI-Kontext: Copilot-Funktionen und KI-gestützte Produktivitätswerkzeuge im Überblick
Praxisblock: Integrierte Anwendungsszenarien Der Praxisblock verzahnt KI- und Office-365-Kenntnisse in praxisnahen Aufgabenstellungen. Die Übungen spiegeln typische Berufsalltags-Situationen wider, in denen sowohl KI-Einschätzung als auch Office-Werkzeuge gleichzeitig gefragt sind.
- Fallstudie: KI-Potenzialanalyse für ein Unternehmen mit M365-Umgebung erstellen
- Datenaufbereitung in Excel als Vorstufe zu einem ML-Experiment: Datenbereinigung, Formatierung, Pivotierung
- Präsentation eines KI-Projektergebnisses mit Word und Teams: Bericht verfassen, im Kanal teilen
- Gruppenübung: Ethische Bewertung eines realen KI-Anwendungsfalls mit strukturierter Diskussion
- M365-Automatisierungsaufgabe: Wiederkehrende Workflows mit Power Automate-Grundkonzepten vereinfachen
- Simulation eines Abschlussprojekts mit kombiniertem KI- und Office-Einsatz
- Modellauswahl-Übung: Welches ML-Verfahren passt zu welchem konkreten Geschäftsproblem?
- NLP-Fallstudie: Sentiment-Analyse eines Kundenfeedback-Datensatzes konzeptionell durchdenken
- Computer-Vision-Szenario: Bildklassifikation in der Qualitätsprüfung methodisch einordnen
- Bias-Analyse: Systematische Verzerrungen in Trainingsdaten identifizieren und Gegenmaßnahmen diskutieren
- Word-Workshop: Fachlichen KI-Bericht mit Formatvorlagen und Inhaltsverzeichnis professionell strukturieren
- Teams-Kollaborationsübung: Gemeinsame Arbeit an einem KI-Konzeptdokument mit Kommentarfunktion
Lernziele:
- Grundlegende Konzepte Künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens erklären und einordnen
- Betriebliche KI-Anwendungsfelder identifizieren und deren Mehrwert bewerten (AIBIZ-Ebene)
- KI-Projekte strategisch begleiten, ohne selbst Modelltechnik entwickeln zu müssen
- Überwachte und unüberwachte Lernverfahren konzeptionell verstehen und abgrenzen
- Typische ML-Pipelines von der Datenvorbereitung bis zum Deployment beschreiben
- KI-Modelle kritisch bewerten: Qualitätsmetriken, Fehlerquellen, Bias-Problematik
- Praxisfälle in den Domänen NLP, Computer Vision und Predictive Analytics einordnen
- Microsoft 365 produktiv einsetzen: Dokumente erstellen, Daten auswerten, Teams nutzen
- Arbeitsabläufe durch M365-Funktionen effizienter gestalten
- KI-Ethik und gesellschaftliche Implikationen in betrieblichen Entscheidungen berücksichtigen
- Beide Lernbereiche (KI + Office) sinnvoll auf einen zukünftigen Arbeitsalltag übertragen
Zielgruppe & Voraussetzungen
Dieser Kurs eignet sich für Personen ohne oder mit geringer formaler IT-Ausbildung, die in einer überschaubaren Weiterbildungszeit einen klar sichtbaren Qualifikationssprung erreichen möchten. Die Verbindung von zwei externen CertNexus-Prüfungen und solider M365-Kompetenz macht das Profil für viele Stellenprofile attraktiv.
- Berufswiedereinsteigerin und Berufswiedereinsteiger, die ein modernes, digital ausgerichtetes Profil aufbauen
- Kaufmännische Fachkräfte, die KI-Grundlagen als Ergänzung zu bestehenden Office-Kenntnissen erwerben
- Personen aus dem Dienstleistungs- oder Handelssektor, die sich in Richtung digitale Arbeitswelt orientieren
- Bewerberinnen und Bewerber auf Stellen in IT-nahen Fachabteilungen ohne starken Programmierfokus
Ein sicherer Umgang mit einem PC sowie Grundkenntnisse in Textverarbeitung oder Tabellenkalkulation sind ausreichend. Besondere Programmierkenntnisse oder mathematische Vorkenntnisse sind für den AIBIZ-Teil nicht erforderlich. Der AI Practitioner-Teil enthält konzeptionelle ML-Grundlagen, die im Kurs von Grund auf aufgebaut werden. Für die Zulassung zu den externen CertNexus-Prüfungen bestehen keine formalen Voraussetzungen.
Ablauf & Abschluss
Der Kurs findet als Combined-Learning-Vollzeitprogramm statt: tägliche Live-Lerneinheiten im virtuellen Klassenzimmer wechseln sich mit begleiteten Selbstlernphasen und Praxisaufgaben ab. Die Lehrenden setzen auf eine Mischung aus strukturierten Unterrichtseinheiten, geleiteten Übungen und fallbasierten Diskussionen. Die Vollzeit-Intensität ermöglicht es, das Programm innerhalb von ein bis drei Monaten abzuschließen.
Laut Marktdaten bewegt sich dieser Kurs im Bereich von mehr als einem Monat bis zu drei Monaten Vollzeit. Die genaue Kursdauer kann je nach Anbieter und Modulzusammenstellung variieren.
Nach erfolgreich abgelegter Prüfung werden das CertNexus AIBIZ-Zertifikat und das CertNexus AI Practitioner-Zertifikat ausgestellt. Beide sind herstellerneutrale, international anerkannte Qualifikationsnachweise. Ergänzend erhalten Teilnehmende eine Teilnahmebescheinigung des durchführenden Bildungsträgers für den Gesamtlehrgang.
Nutzen & Perspektiven
Zwei externe Zertifizierungsprüfungen in einem einzigen Kurs abzuschließen ist effizient – insbesondere für Menschen, die eine berufliche Neuorientierung in Richtung digitaler Arbeitsfelder anstreben. Das CertNexus-Portfolio genießt in der Branche Bekanntheit als herstellerneutraler Standard; die Kombination AIBIZ plus AI Practitioner signalisiert Arbeitgebern, dass die Kandidatin oder der Kandidat KI nicht nur dem Namen nach kennt, sondern methodisch durchdrungen hat. Microsoft 365 ist in der Mehrzahl der Büro-, Verwaltungs- und IT-Umgebungen Realität. Wer diese Werkzeuge sicher bedient und gleichzeitig versteht, wie KI-Funktionen wie Copilot in diesen Ökosystemen wirken, ist für viele Stellenprofile sofort produktiv einsetzbar. Die Kombination adressiert gezielt Arbeitgeber, die keine tiefen Programmierkenntnisse, aber digitale Orientierung und KI-Aufgeschlossenheit suchen. Gerade in kaufmännischen, administrativen und koordinativen Berufsfeldern werden beide Kompetenzen zunehmend als Grundausstattung erwartet. Der Vollzeit-Modus dieses Kurses hat einen klaren Vorteil gegenüber Teilzeit-Alternativen: Der Lernfluss bleibt erhalten, die Verknüpfung von AIBIZ und AI Practitioner fällt leichter, wenn beide Programmteile in engem zeitlichem Zusammenhang erarbeitet werden. Wer diesen Kurs abschließt, hält zwei marktgängige Zertifikate in Händen und kann Microsoft-365-Kompetenz als selbstverständliche Grundausstattung vorweisen – eine Kombination, die den Einstieg in digitale Fachbereiche spürbar vereinfacht und in Vorstellungsgesprächen konkret benennbar ist.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist der Unterschied zwischen AIBIZ und AI Practitioner?
AIBIZ vermittelt KI-Grundlagen aus einer strategischen Geschäftsperspektive – Anwendungsfelder, Use Cases, organisationale Readiness. AI Practitioner geht tiefer: Hier werden ML-Verfahren, Modellbewertung und technische KI-Konzepte wie NLP und Computer Vision erarbeitet. Beide bauen aufeinander auf.
Kann ich die Prüfungen auch einzeln ablegen?
Ja, CertNexus-Prüfungen werden bei akkreditierten Testcentern abgelegt und können grundsätzlich auch separat gebucht werden. Im Kursrahmen sind beide Prüfungen (AIBIZ und AI Practitioner) als Abschluss beider KI-Module vorgesehen.
Warum ist Microsoft 365 Teil dieses KI-Kurses?
Microsoft 365 ist in den meisten Arbeitsumgebungen Standard. Die Kombination mit KI-Kenntnissen ist vor allem für Berufsfelder relevant, die keine reinen Entwicklungsrollen sind – etwa in Büro, Verwaltung oder Koordination. Wer sowohl M365 beherrscht als auch KI versteht, ist in solchen Rollen sofort produktiv.
Wie lange dauert der Kurs?
Laut Marktdaten bewegt sich der Kurs im Bereich von mehr als einem Monat bis zu drei Monaten Vollzeit. Die genaue Dauer hängt vom Anbieter und dem individuellen Modulzuschnitt ab.
Für wen ist dieser Kurs besonders geeignet?
Der Kurs richtet sich an Personen, die ohne tiefe IT-Ausbildung einen klaren digitalen Qualifikationssprung anstreben – etwa Berufswiedereinsteigerin und Berufswiedereinsteiger, kaufmännische Fachkräfte oder Personen aus Dienstleistungsberufen, die sich in Richtung digitale Arbeitsfelder orientieren.
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