BI Analyst: SQL, Power BI und Business Analytics – Kurs

Business Intelligence Analysts stehen zwischen Rohdaten und Managemententscheidung: Sie müssen Daten aus relationalen Datenbanken gezielt abfragen können, diese in aussagekräftige Berichte überführen und die Ergebnisse fachlich einordnen. Diese Weiterbildung baut genau dieses Dreiergespann auf - SQL als Abfragesprache für strukturierte Datenbestände, Power BI als Werkzeug für Visualisierung und Reporting sowie betriebswirtschaftliche Analysemethoden (Business Analytics, BANAP), mit denen aus Zahlen belastbare Aussagen für Unternehmensentscheidungen werden. Statt die drei Bereiche getrennt zu behandeln, verzahnt der Kurs sie so, wie sie im Alltag eines BI Analysts tatsächlich zusammenwirken: Abfrage, Aufbereitung, Analyse.

Das erste Modul legt das Fundament in SQL und behandelt den Umgang mit relationalen Datenbanken als Ausgangspunkt jeder BI-Arbeit.

• Schreiben von SQL-Abfragen zur gezielten Filterung strukturierter Daten
• Einsatz von Joins zur Verknüpfung mehrerer Tabellen
• Nutzung von Aggregationsfunktionen für zusammenfassende Kennzahlen
• Arbeiten mit Unterabfragen zur Abbildung komplexer Datenbeziehungen
• Anwendung von Indexierung und Normalisierung zur Performance-Verbesserung
• Aufbau von Stored Procedures und Views für wiederkehrende Auswertungen

Das zweite Modul widmet sich Power BI als zentralem Werkzeug für Visualisierung und Reporting im BI-Alltag.

• Import von Daten aus verschiedenen Quellen in Power BI
• Bereinigung und Strukturierung von Rohdaten für die Weiterverarbeitung
• Aufbau von Datenmodellen mit klaren Tabellenbeziehungen
• Entwicklung interaktiver Dashboards für unterschiedliche Fachbereiche
• Einsatz von DAX-Funktionen zur Berechnung dynamischer Kennzahlen
• Gestaltung von Berichten, die auch fachfremde Leser:innen verstehen

Das dritte Modul überträgt die technischen Werkzeuge in die betriebswirtschaftliche Analyse und behandelt Business-Analytics-Methoden im engeren Sinn.

• Entwicklung analytischer Modelle zur Bewertung von Geschäftsprozessen
• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen aus Kennzahlen
• Einordnung von Kennzahlen in betriebswirtschaftliche Zusammenhänge
• Aufbau von Reportingstrukturen für unterschiedliche Managementebenen
• Bewertung von Datenqualität als Voraussetzung belastbarer Aussagen
• Abgrenzung deskriptiver von vorausschauenden Analyseansätzen

Das vierte Modul führt SQL, Power BI und Geschäftsanalyse in einem durchgängigen Arbeitsablauf zusammen, wie er in BI-Teams typisch ist.

• Aufbau eines vollständigen Berichtsprozesses von der SQL-Abfrage bis zum fertigen Dashboard
• Optimierung bestehender Abfragen im Hinblick auf große Datenmengen
• Verknüpfung mehrerer Datenquellen zu einem konsistenten Berichtsmodell
• Gestaltung eines Management-Dashboards mit priorisierten Kennzahlen
• Dokumentation von Abfragen und Berichtslogik für Kolleg:innen
• Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen aus einem Beispiel-Datensatz
• Prüfung von Berichten auf Widersprüche und Interpretationsfehler
• Anpassung von Dashboards an wechselnde fachliche Fragestellungen
• Einsatz von Stored Procedures zur Automatisierung wiederkehrender Reports
• Vergleich unterschiedlicher Visualisierungsformen für dieselbe Kennzahl
• Aufbau eines Rollenkonzepts für den Zugriff auf sensible Berichtsdaten
• Rückschau typischer Fehlerquellen zwischen Datenbank und Reporting-Ebene

Der Kurs ist bewusst so aufgebaut, dass die Teilnehmenden nicht nur SQL und Power BI isoliert beherrschen, sondern verstehen, an welcher Stelle im Analyseprozess welches Werkzeug seine Stärke ausspielt. Diese Verzahnung unterscheidet die Weiterbildung von reinen Tool-Schulungen, die SQL oder Power BI ohne den betriebswirtschaftlichen Rahmen vermitteln.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus unterschiedlichen Fachbereichen, die künftig in der Analyse und Interpretation von Unternehmensdaten arbeiten möchten und Interesse an IT sowie Programmierung mitbringen. Er eignet sich sowohl für den Einstieg in eine BI-Rolle als auch für die gezielte Vertiefung bereits vorhandener Datenkompetenz.

• Personen mit Interesse an einer Tätigkeit als BI Analyst oder Datenanalyst
• Fachkräfte, die SQL und Power BI im beruflichen Alltag einsetzen möchten
• Mitarbeitende mit Affinität zu IT und Programmierung, die sich neu orientieren
• Personen, die Unternehmensdaten künftig eigenständig auswerten und präsentieren wollen

Die Vermittlung kombiniert theoretische Grundlagen zu SQL-Syntax und Datenbankstrukturen mit praktischen Übungen an realitätsnahen Datenbeständen, in denen Abfragen selbst geschrieben und Dashboards eigenständig aufgebaut werden. Power BI wird direkt am Bildschirm erarbeitet, sodass Teilnehmende Berichte Schritt für Schritt entwickeln und dabei sofort Rückmeldung zu Aufbau und Lesbarkeit erhalten. Die betriebswirtschaftlichen Analysemethoden werden anhand von Fallbeispielen eingeübt, die den Bogen von der technischen Abfrage zur unternehmerischen Aussage schlagen.

Der Kurs deckt drei fachliche Schwerpunkte - SQL, Power BI und Business Analytics - in einem zusammenhängenden Curriculum ab, das ausreichend Übungszeit für jeden Bereich einräumt, bevor die Inhalte im abschließenden Modul praktisch zusammengeführt werden. Der Umfang ist so bemessen, dass auch Teilnehmende ohne SQL-Vorerfahrung dem Aufbau der Datenbankabfragen folgen können, bevor der Fokus auf Power BI und Geschäftsanalyse verschoben wird.

Die Weiterbildung schließt mit einem trägerinternen Zertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, die den Kenntnisstand in SQL, Power BI und Business Analytics dokumentiert. Es handelt sich um eine anbieterseitige Bestätigung der erfolgreichen Teilnahme, nicht um eine staatliche oder kammerliche Prüfung.

Wer diesen Kurs abschließt, verfügt über ein Profil, das in vielen Unternehmen gesucht wird, aber selten in dieser Kombination ausgebildet ist: die Fähigkeit, Daten selbst aus der Datenbank zu holen, sie in Power BI aufzubereiten und die Ergebnisse betriebswirtschaftlich einzuordnen, statt an einer der drei Stellen auf andere Teams angewiesen zu sein. Besonders wertvoll ist dabei das Verständnis für die Nahtstellen zwischen den Bereichen - etwa wenn eine schlecht optimierte SQL-Abfrage ein Power-BI-Dashboard träge macht, oder wenn eine Kennzahl technisch korrekt berechnet, aber betriebswirtschaftlich falsch interpretiert wird. Genau solche Fehlerquellen greift der Kurs praxisnah auf und macht Teilnehmende zu Ansprechpartner:innen, die den gesamten Weg von der Datenbank bis zur Managemententscheidung überblicken. Für den weiteren beruflichen Weg eröffnet diese Kombination Perspektiven als BI Analyst, SQL-Entwickler:in oder Power-BI-Entwickler:in in Unternehmen, die ihre Datenauswertung professionalisieren wollen. Die Fähigkeit, Datenbankabfragen, Visualisierung und Geschäftsanalyse aus einer Hand anzubieten, wird in Fachabteilungen und BI-Teams zunehmend nachgefragt.