Überblick
Daten sind die Lebensader moderner Unternehmen — aber Rohdaten alleine haben keinen Wert. Sie müssen erfasst, transportiert, transformiert, gespeichert und gesichert werden, bevor Analysen und Entscheidungen auf ihrer Basis möglich sind. Azure Data Engineers bauen und betreiben genau diese Infrastruktur. Dieser Lehrgang bereitet systematisch auf die Rolle des Azure Data Engineer Associate vor und schließt die offiziellen Microsoft-Zertifizierungsprüfungen DP-900, DP-203 und MS-900 ein. Das Fundament bildet DP-900 (Azure Data Fundamentals), das konzeptionelle Grundlagen zu Datenspeicher, Datenverarbeitung und Azure-Datendiensten legt. Darauf aufbauend führt DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure) in die tatsächliche technische Arbeit eines Data Engineers ein — vom Design von Datenpipelines bis zur Überwachung produktiver Datenlösungen. MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals) rundet das Zertifizierungsportfolio um ein übergreifendes Verständnis der Microsoft-Cloud-Plattform ab.
Kursinhalte & Lernziele
Das DP-900-Modul bildet den Ausgangspunkt des Lehrgangs und richtet sich auch an Teilnehmende, die noch nicht tief in die Azure-Datenwelt eingetaucht sind. Es legt die konzeptionellen Grundlagen für alle nachfolgenden Inhalte.
- Kerndaten-Konzepte: strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten
- Relationale Daten auf Azure: Azure SQL Database, Azure Database for PostgreSQL, Azure Database for MySQL
- Nicht-relationale Datenspeicher: Azure Cosmos DB, Azure Table Storage, Azure Blob Storage
- Analytische Workloads: Data Warehousing, Big Data, Echtzeit-Analysen
- Grundkonzepte zu Datensicherheit und Governance
- Prüfungsvorbereitung DP-900 mit Übungsfragen und Simulationen
Das DP-203-Modul ist der inhaltliche Kern des Lehrgangs. Hier lernen die Teilnehmenden, wie ein Azure Data Engineer konkret arbeitet: von der Anforderungsanalyse über das Datenpipeline-Design bis zum produktiven Betrieb.
- Azure Data Factory: Pipelines, Trigger, verknüpfte Dienste, Datasets und Datenflüsse
- Azure Databricks: Spark-Cluster konfigurieren, Notebooks verwenden, Batch- und Streaming-Jobs
- Azure Synapse Analytics: dedizierte und serverlose SQL-Pools, Integration Pipelines, Sicherheitsmodell
- Azure Data Lake Storage Gen2: Verzeichnishierarchien, Access Control Lists (ACLs), Lebenszyklus-Verwaltung
- Stream-Verarbeitung mit Azure Stream Analytics: Abfragen, Eingaben, Ausgaben, Zeitfenster
- Datensicherheit und Monitoring: Verschlüsselung, Purview-Integration, Azure Monitor, Log Analytics
- Prüfungsvorbereitung DP-203 mit praxisnahen Aufgabenstellungen
Das MS-900-Modul ergänzt den Azure-Fokus um ein breites Verständnis der gesamten Microsoft-Cloud-Landschaft und ist eine eigenständige Herstellerzertifizierung.
- Microsoft 365: Dienste, Lizenzmodelle, Verwaltungsportale
- Cloud-Konzepte: IaaS, PaaS, SaaS im Microsoft-Kontext
- Sicherheit, Compliance und Identitätsverwaltung in M365
- Support und Lebenszyklusmanagement
Im praktischen Vertiefungsblock werden alle drei Lernbereiche an realitätsnahen Szenarien geübt. Die Teilnehmenden durchlaufen typische Aufgaben, die einem Azure Data Engineer in der täglichen Praxis begegnen.
- Aufbau einer End-to-End-Datenpipeline von der Quelle bis zum analytischen Ziel
- Fehlersuche und Monitoring in Azure Data Factory Pipelines
- Konfiguration von Sicherheitsrichtlinien für ein Azure Data Lake
- Datenqualitätsprüfungen mit Databricks-Notebooks
- Optimierung von Synapse-Abfragen für große Datenmengen
- Vorbereitung auf alle drei Prüfungen durch Probeexamen und gezielte Wiederholungseinheiten
- Kariereplanung und Positionierung auf dem Arbeitsmarkt für Azure-Datenfachkräfte
- Anpassung der Bewerbungsunterlagen an aktuelle Stellenprofile im Data Engineering
- Transferaufgaben: Übertragung des Gelernten auf den eigenen beruflichen Hintergrund
- Peer-Reviews: Austausch mit Mitlernenden über Architekturfragen und Lösungsansätze
- Übungsszenarien zu hybriden Umgebungen (on-premises + Azure)
- Auseinandersetzung mit aktuellen Azure-Dienstupdates und Versionierungsfragen
Dieser Aufbau stellt sicher, dass die Teilnehmenden nicht nur auf die Prüfungen vorbereitet sind, sondern Azure-Datenlösungen auch in der Praxis selbstständig konzipieren und betreiben können.
Lernziele:
Nach Abschluss dieses Lehrgangs verstehen die Teilnehmenden, wie relationale und nicht-relationale Datenspeicher auf Azure konzipiert und betrieben werden, und können die Eigenschaften der wichtigsten Azure-Datendienste erklären und voneinander abgrenzen. Sie sind in der Lage, Datenpipelines mit Azure Data Factory zu entwerfen, zu implementieren und zu überwachen — einschließlich der Integration verschiedener Datenquellen. Sie beherrschen die Verarbeitung großer Datenmengen mit Azure Databricks und Azure Synapse Analytics, sowohl im Batch- als auch im Streaming-Betrieb. Sie können Datenspeicher in Azure Data Lake Storage Gen2 strukturieren und verwalten und dabei Datenhierarchien, Zugriffskontrollen und Sicherheitsmechanismen korrekt anwenden. Die Teilnehmenden kennen die Konzepte hinter der Datensicherheit und Compliance in Azure-Umgebungen und können entsprechende Maßnahmen planen. Sie sind auf alle drei Microsoft-Prüfungen (DP-900, DP-203, MS-900) inhaltlich vorbereitet und haben Strategien zur Prüfungsbearbeitung geübt. Sie können ihre Kenntnisse in realen Projektsituationen anwenden und Architekturfragen zu Azure-Datenlösungen kompetent beantworten. Schließlich haben sie ein Grundverständnis der Microsoft-365-Plattform aufgebaut und verstehen, wie Azure-Dienste und M365 in Unternehmen zusammenspielen.
Zielgruppe & Voraussetzungen
Dieser Lehrgang richtet sich an IT-Professionals, die im Bereich Daten und Cloud tätig werden oder sich in diesem Feld weiterentwickeln wollen. Typische Ausgangspunkte sind Tätigkeiten als Datenbankadministrator, Softwareentwickler, BI-Analyst oder Systemadministrator mit Interesse an cloudbasierten Datenarchitekturen.
- Datenbankadministratoren, die in die Azure-Welt wechseln möchten
- Entwickler mit Backend- oder ETL-Erfahrung, die auf Azure spezialisieren wollen
- IT-Professionals mit Cloud-Einstiegserfahrung, die eine Spezialisierung anstreben
- Quereinsteiger mit solider technischer Basis und Interesse an Daten und Cloud
- Personen, die gezielt auf Microsoft-Zertifizierungen in der Datenwelt hinarbeiten möchten
Der Lehrgang ist mit dem DP-900-Einstiegsmodul für Personen ohne tiefe Azure-Vorerfahrung zugänglich. Für das DP-203-Modul sind SQL-Grundkenntnisse und ein Basisverständnis von Datenstrukturen hilfreich. Ein persönliches Beratungsgespräch vor Kursbeginn klärt den Wissensstand und legt den Lernpfad fest. Wer bereits das DP-900-Zertifikat besitzt, kann direkt mit dem DP-203-Modul starten.
Ablauf & Abschluss
Das Lernformat kombiniert tutorbetreute Präsenz- und Online-Unterrichtseinheiten mit eigenverantwortlichen Lernphasen. Praktische Laborübungen in Azure-Umgebungen sind fester Bestandteil des DP-203-Moduls — die Teilnehmenden arbeiten mit echten Azure-Diensten und konfigurieren Pipelines, Cluster und Speicher unter Anleitung. Diese Hands-on-Phasen werden durch strukturierte Prüfungsvorbereitungseinheiten ergänzt, in denen Übungsexamen simuliert und häufige Fehlerquellen besprochen werden.
Der Lehrgang dauert insgesamt zwischen einem und drei Monaten, abhängig von der gewählten Intensität (Vollzeit oder Teilzeit) und dem Startmodul. Der individuelle Lernplan, der im Beratungsgespräch erstellt wird, legt die genaue Wochenstundenzahl und den Ablauf fest. Alle drei Prüfungen werden im Verlauf des Lehrgangs abgelegt, die Prüfungsgebühren sind inklusive.
Mit erfolgreichem Abschluss aller Prüfungen erwerben die Teilnehmenden drei offizielle Microsoft-Zertifizierungen: DP-900 (Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals), die Associate-Zertifizierung über DP-203 (Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate) sowie MS-900 (Microsoft Certified: Microsoft 365 Fundamentals). Ergänzt wird das Portfolio durch das Lehrgangszertifikat von New Horizons. Die DP-203-Zertifizierung ist eine der gefragtesten Microsoft-Associate-Qualifikationen im Datensektor und wird von Arbeitgebern branchenweit anerkannt.
Nutzen & Perspektiven
Der Azure-Datenmarkt wächst rasant. Unternehmen suchen händeringend nach Fachkräften, die nicht nur über theoretisches Cloud-Wissen verfügen, sondern produktive Datenpipelines aufbauen und betreiben können. Die Kombination aus DP-900, DP-203 und MS-900 ist dabei bewusst so gewählt, dass sie eine vollständige Lernkurve von den Grundlagen bis zur Associate-Zertifizierung abdeckt — ohne Lücken. Was diesen Lehrgang von einer reinen Prüfungsvorbereitung unterscheidet, ist der Praxisanteil im DP-203-Block. Die Teilnehmenden arbeiten in echten Azure-Umgebungen, nicht nur mit Lernvideos und Textbüchern. Das bedeutet, dass sie nach dem Kurs nicht nur das Zertifikat vorweisen können, sondern auch konkrete Erfahrung mit den relevanten Azure-Diensten mitbringen. Hinzu kommt die begleitende Karriereunterstützung: Bewerbungsunterlagen werden während des Lehrgangs überarbeitet und auf aktuelle Stellenprofile ausgerichtet. Wer den Kurs abschließt, steht nicht nur mit drei Microsoft-Zertifikaten da, sondern ist auch auf die praktische Jobsuche vorbereitet — ein Vorteil, der in vielen reinen Selbstlernformaten fehlt.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welche Microsoft-Prüfungen sind im Lehrgang enthalten?
Der Lehrgang bereitet auf drei offizielle Microsoft-Prüfungen vor und schließt diese ein: DP-900 (Azure Data Fundamentals), DP-203 (Data Engineering on Microsoft Azure) und MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals). Alle Prüfungsgebühren sind im Paket enthalten. Das DP-900-Examen liefert zudem die konzeptionelle Grundlage für den anspruchsvolleren DP-203.
Muss ich bereits Cloud-Erfahrung mitbringen?
Nein, nicht zwingend. Der Lehrgang startet mit dem DP-900-Modul, das explizit für Einsteiger ohne tiefe Azure-Vorerfahrung konzipiert ist. Empfehlenswert sind jedoch Grundkenntnisse in Datenbanken oder SQL, da DP-203 auf einem soliden Datenverständnis aufbaut. Im Beratungsgespräch vor Kursbeginn wird dieser Punkt genau geklärt.
Was beinhaltet das DP-203-Modul konkret?
DP-203 fokussiert auf das Design und die Implementierung von Datenlösungen auf Azure: Datenpipelines mit Azure Data Factory, Verarbeitung mit Azure Databricks und Synapse Analytics, Speicherverwaltung mit Data Lake Storage sowie Sicherheit und Überwachung der Datenpipelines. Es ist die Kernanforderung für die Azure Data Engineer Associate-Zertifizierung.
Wozu dient das MS-900-Modul in diesem Lehrgang?
MS-900 (Microsoft 365 Fundamentals) vermittelt ein breites Verständnis der Microsoft-365-Plattform: Cloud-Dienste, Sicherheitskonzepte, Compliance und Lizenzmodelle. Es ergänzt den Azure-Fokus um das übergreifende Microsoft-Ökosystem und ist besonders wertvoll für Fachkräfte, die in gemischten Azure/M365-Umgebungen arbeiten.
Welche Berufsfelder erschließt diese Zertifizierungskombination?
Die Kombination aus DP-203 und MS-900 qualifiziert für Stellen als Azure Data Engineer, Cloud Data Engineer oder ETL-Entwickler auf Azure. Wer zusätzlich Interesse an Datenarchitektur oder Business Intelligence hat, legt mit diesem Lehrgang die Grundlage für weiterführende Microsoft-Zertifizierungen wie DP-500 oder den Azure Solutions Architect.
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