Data Analyst: Excel – Kurs

Excel gilt vielen als einfaches Tabellenprogramm — dieser Kurs zeigt, dass es in geübten Händen ein vollwertiges Analysewerkzeug ist. Vom strukturierten Aufbau von Tabellendaten über zentrale Funktionen wie SVERWEIS, WENN, ZÄHLENWENN und INDEX/VERGLEICH bis zu Pivot-Tabellen, Diagrammen und automatisierten Workflows vermittelt der Kurs, wie sich mit Excel belastbare Datenanalysen durchführen und überzeugend kommunizieren lassen.

Block 1 — Excel als zentrales Werkzeug für den Data Analyst Bevor Formeln und Funktionen im Mittelpunkt stehen, klärt dieser Block die Grundlage: wie sich Tabellendaten so strukturieren und bereinigen lassen, dass sie für eine Analyse überhaupt taugen.

• Funktion und Bedeutung von Excel im analytischen Arbeitsalltag verstehen
• Tabellendaten strukturieren, bereinigen und für Analysen vorbereiten
• Mit benutzerdefinierten Formeln und Zellverweisen arbeiten
• Relative und absolute Bezüge gezielt einsetzen
• Tabellenblätter und Arbeitsmappen sinnvoll organisieren
• Typische Fehlerquellen beim Aufbau von Tabellen vermeiden

Block 2 — Datenanalyse mit Excel-Funktionen Im Zentrum dieses Blocks stehen die Funktionen, die aus einer Tabelle ein Analysewerkzeug machen: Werte nachschlagen, bedingt auswerten und Datensätze nach Kriterien zählen.

• Die Funktion SVERWEIS zum gezielten Nachschlagen von Werten einsetzen
• WENN-Funktionen für bedingte Auswertungen anwenden, auch verschachtelt
• ZÄHLENWENN zur Auszählung von Datensätzen nach Kriterien nutzen
• INDEX/VERGLEICH als flexible Alternative zu SVERWEIS einsetzen
• Datensätze filtern, sortieren und nach bestimmten Kriterien auswerten
• Mehrdimensionale Auswertungen mit Pivot-Tabellen erstellen

Block 3 — Visualisierung und Berichterstellung in Excel Eine Auswertung überzeugt erst, wenn sie verständlich dargestellt ist. Dieser Block vermittelt, wie sich Excel-Ergebnisse visuell und redaktionell so aufbereiten lassen, dass sie tatsächlich Entscheidungen unterstützen.

• Passende Diagrammtypen für unterschiedliche Auswertungen auswählen
• Bedingte Formatierungen gezielt zur Hervorhebung von Auffälligkeiten einsetzen
• Daten verständlich aufbereiten und visuell überzeugend präsentieren
• Pivot-Charts für dynamische Auswertungen nutzen
• Berichte entwickeln, die datengestützte Entscheidungen vorbereiten
• Berichtsvorlagen für den wiederkehrenden Gebrauch anlegen

Block 4 — Effiziente Workflows für Data Analysts in Excel Der letzte Baustein macht wiederkehrende Auswertungen effizient: Vorlagen, automatisierte Berechnungen und eine saubere Dokumentation sparen bei jeder neuen Analyse Zeit.

• Wiederverwendbare Vorlagen für wiederkehrende Auswertungen aufbauen
• Automatisierte Berechnungen mit verketteten Formeln einrichten
• Große Datenmengen in Excel strukturieren und performant analysieren
• Namensbereiche zur besseren Lesbarkeit von Formeln nutzen
• Analyseprozesse dokumentieren und standardisieren
• Arbeitsmappen für die Zusammenarbeit im Team vorbereiten

Praxisblock — Von Rohdaten zum fertigen Excel-Bericht

• Einen unaufbereiteten Beispieldatensatz in Excel importieren
• Die Daten bereinigen und in eine analysefähige Struktur bringen
• Mit SVERWEIS und INDEX/VERGLEICH Werte aus mehreren Tabellen zusammenführen
• Mit WENN und ZÄHLENWENN erste Auswertungen erstellen
• Eine Pivot-Tabelle für eine mehrdimensionale Auswertung aufbauen
• Passende Diagramme zur Darstellung der Ergebnisse erstellen
• Bedingte Formatierungen zur Hervorhebung von Auffälligkeiten einsetzen
• Eine wiederverwendbare Vorlage für zukünftige Auswertungen anlegen
• Eine automatisierte Berechnung für einen wiederkehrenden Auswertungsschritt einrichten
• Den Analyseprozess für Kolleginnen und Kollegen dokumentieren
• Einen fertigen Bericht mit Handlungsempfehlung zusammenstellen
• Den Bericht einer fiktiven Fachabteilung präsentieren

Am Ende dieses Praxisblocks steht kein Sammelsurium einzelner Funktionen, sondern ein vollständiger Analyse-Workflow in Excel — von den Rohdaten bis zum präsentierbaren Bericht. Diese Durchgängigkeit macht den Unterschied zu einem reinen Funktions-Nachschlagekurs: SVERWEIS, WENN und Pivot-Tabellen werden nicht isoliert geübt, sondern im Zusammenspiel an einem wachsenden Beispiel erlebt.

Angesprochen sind Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich weiterqualifizieren möchten. Der Kurs eignet sich auch für Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt für analytische Aufgaben weiterbilden wollen.

• Arbeitssuchende und Quereinsteiger/innen ohne einschlägige Vorerfahrung
• Wiedereinsteiger/innen, die ihre Excel-Kenntnisse auf aktuellen Stand bringen möchten
• Mitarbeitende, die Unternehmen gezielt für analytische Aufgaben weiterbilden möchten
• Personen, die sich Richtung Data Analyst oder Business Analyst entwickeln möchten

Excel-Funktionen werden im Kurs nicht isoliert erklärt, sondern direkt an denselben, wachsenden Beispieldatensätzen geübt, sodass SVERWEIS, WENN und Pivot-Tabellen von Anfang an im Zusammenspiel erlebt werden. Jeder neue Themenblock baut auf den zuvor erstellten Tabellen und Auswertungen auf, sodass sich der Fortschritt direkt in der eigenen Arbeitsmappe zeigt.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Anbieter und der jeweiligen Terminvariante; genaue Vollzeit- oder Teilzeitangaben sind im Buchungsprozess einsehbar.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat zum Thema Data Analyst: Excel ab; bei einem Teil der Anbieter ist dieses Zertifikat zusätzlich mit einer Abschlussprüfung verbunden. Eine herstellerseitige Microsoft-Office-Zertifizierung ist damit nicht automatisch verbunden.

Excel bleibt trotz aller spezialisierten BI-Werkzeuge das am weitesten verbreitete Analysewerkzeug in der betrieblichen Praxis — mit einer niedrigen Einstiegshürde, aber einer erstaunlich hohen Leistungsdecke, wenn Funktionen wie SVERWEIS, INDEX/VERGLEICH und Pivot-Tabellen wirklich beherrscht werden. Viele Anwender/innen nutzen nur einen Bruchteil dessen, was in dem Programm steckt, und lösen Aufgaben manuell, für die es längst passende Funktionen gäbe. Der praktische Wert liegt darin, dass so gut wie jeder Arbeitsplatz bereits über Excel verfügt: Wer die im Kurs vermittelten Fähigkeiten beherrscht, kann sie unmittelbar im eigenen Arbeitsalltag einsetzen, ohne auf zusätzliche Software, Lizenzen oder IT-Unterstützung angewiesen zu sein. Gerade in kleineren Unternehmen, in denen kein eigenes BI-Team zur Verfügung steht, wird ein sattelfester Umgang mit Excel damit zur eigentlichen Analyse-Infrastruktur. Für die berufliche Entwicklung eröffnet der Kurs einen niedrigschwelligen, aber ernstzunehmenden Weg in Richtung Data Analyst oder Business Analyst — ganz ohne den Umweg über eine Programmiersprache. Wer später zusätzlich SQL oder Python lernen möchte, bringt durch die hier erworbene Analyse-Denkweise bereits eine solide Grundlage mit: Das Denken in Filtern, Verknüpfungen und Aggregationen, das in Excel eingeübt wird, kehrt in jedem weiteren Analysewerkzeug in ähnlicher Form wieder.