KursbeschreibungDer Kurs ,,KI Datenanalyse" bietet einen praxisorientierten Einstieg in die Datenanalyse mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu visualisieren und mit KI-Methoden auszuwerten. Ziel ist es,…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,KI Datenanalyse" bietet einen praxisorientierten Einstieg in die Datenanalyse mit Unterstützung von Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu visualisieren und mit KI-Methoden auszuwerten. Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen fundiert zu treffen und die Potenziale von KI-gestützter Analyse im Unternehmensumfeld zu nutzen.
Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, Projektleiter:innen und Fachkräfte aus Fachabteilungen, die sich Kenntnisse in KI-gestützter Datenanalyse aneignen möchten.
Kursniveau
Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Statistik oder Datenverarbeitung sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
Einführung in die DatenanalyseDie Teilnehmenden lernen Grundlagen der Datenanalyse und deren Bedeutung für Unternehmen. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit einfachen statistischen Verfahren.
• Grundlagen der Datenanalyse
• Bedeutung für Geschäftsprozesse
• Statistische Basisverfahren
• Praxisbeispiel Verkaufszahlen
Visualisierung und Reporting mit Power BIIm Fokus stehen Datenaufbereitung, Visualisierung und Reporting. Praxisbeispiel: Erstellung eines Dashboards für das Management.
• Power BI Grundlagen
• Visualisierungstechniken
• Reporting für Stakeholder
• Praxisbeispiel Management-Dashboard
Datenfundament - Microsoft DP-900Die Teilnehmenden erlernen Datenmanagement und Datenbankgrundlagen in Azure. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Business Analyst, KI-Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Relationale und NoSQL-Datenbanken
• Datenmanagement für Analyst:innen
• Praxisbeispiel Sensordaten
Python für DatenanalyseTeilnehmende lernen Grundlagen von Python für Datenanalyse mit Pandas und NumPy. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
• Python for Data Science
• Pandas & NumPy Basics
• Datenbereinigung und Transformation
• Praxisbeispiel Umfragedaten
KI im Business - CertNexus AIBIZEs wird vermittelt, wie KI in Business Analytics eingebunden werden kann. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-Projekt im Controlling.
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
• KI-Anwendungen im Business-Kontext
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Entscheidungsvorlage
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,KI Datenanalyse" vermittelt praxisnahes Wissen, um Daten systematisch auszuwerten und KI-gestützte Analysen einzusetzen. Teilnehmende lernen den Umgang mit Power BI, Python und Azure-Diensten.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.