KursbeschreibungDer Kurs ,,KI Data Analyst" vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, zu visualisieren und mit KI-Methoden in wertvolle Erkenntnisse zu überführen. Dabei werden Tools…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
KursbeschreibungDer Kurs ,,KI Data Analyst" vermittelt praxisnahes Wissen zur Datenanalyse mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz. Teilnehmende lernen, Daten aufzubereiten, zu visualisieren und mit KI-Methoden in wertvolle Erkenntnisse zu überführen. Dabei werden Tools wie Power BI, Python und Azure-Services kombiniert, um ein modernes Kompetenzprofil im Bereich Data Analytics aufzubauen.
Zielgruppe
Data Analysts, Business Analysts, IT-Fachkräfte sowie Quereinsteiger:innen mit Interesse an Datenanalyse und KI.
Kursniveau
Von Anfänger bis Fortgeschritten
Vorkenntnisse & empfohlene Vorkurse
Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.
Grundlagen moderner DatenanalyseTeilnehmende lernen die Bedeutung von Datenanalyse im Unternehmenskontext kennen und erhalten einen Überblick über Tools und Methoden. Praxisbeispiel: Analyse von Verkaufszahlen mit Power BI.
• Grundlagen der Datenanalyse
• Methoden und Tools im Überblick
• Bedeutung im Unternehmenskontext
• Praxisbeispiel Verkaufszahlen
Datenvisualisierung mit Power BIIm Fokus steht die Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reports. Praxisbeispiel: Visualisierung von KPIs für das Management.
• Power BI Grundlagen
• Erstellung von Dashboards
• Datenmodellierung in Power BI
• Praxisbeispiel Management-Dashboard
Datenfundament mit Microsoft DP-900Die Teilnehmenden lernen, wie Daten in Azure gespeichert und verarbeitet werden. Praxisbeispiel: Analyse von Sensordaten mit Azure SQL.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, KI-Analyst, Data Scientist, Business Analyst. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
• Datenbankgrundlagen in Azure
• Datenmanagement für Analyst:innen
• Praxisbeispiel Sensordaten
Einführung in Python für Data AnalyticsTeilnehmende lernen die Grundlagen von Python für Datenanalyse mit Bibliotheken wie Pandas und NumPy. Praxisbeispiel: Bereinigung und Analyse von Umfragedaten.
• Python Basics für Analyst:innen
• Pandas & NumPy Grundlagen
• Datenbereinigung und Transformation
• Praxisbeispiel Umfragedaten
KI im Business-Kontext - CertNexus AIBIZEs wird gezeigt, wie KI in Business Analytics integriert werden kann. Praxisbeispiel: Entscheidungsvorlage für ein KI-gestütztes Projekt.
• CertNexus AIBIZ - AI for Business Professionals
• Geschäftsanwendungen von KI
• Governance & Compliance
• Praxisbeispiel Projektvorlage
ZusatzinformationenDer Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
FazitDie Weiterbildung ,,KI Data Analyst" qualifiziert Teilnehmende für den professionellen Einsatz moderner Datenanalysetools. Sie erwerben Kompetenzen in Power BI, Python und Azure, um Daten in wertvolle Business Insights zu verwandeln.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.