Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting: praxisorientierte Weiterbildung mit klarem Praxisfokus für Data Analyst und BI-Analyst mit Fokus auf Dashboard-Design, Prompt Engineering und KI-gestützte Datenanalyse.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Prompt Engineering: KI-gestützte Analyse, Visualisierung inkl. Daten-Mapping und Reporting ist eine praxisnahe Weiterbildung mit klarem Praxisfokus im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Dashboard-Design, Prompt Engineering und KI-gestützte Datenanalyse, die Sie fuer Aufgaben rund um Data Analyst, BI-Analyst und Reporting-Spezialist direkt einsetzen koennen.
Prompting-Kompetenzen in Verbindung mit KI-gestützter Datenanalyse und Visualisierung ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für Unternehmen, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Die Weiterbildung vermittelt KI-Wissen und qualifiziert Teilnehmende für Analyse-, Reporting- und Optimierungsaufgaben im Arbeitsumfeld.
Behandelt werden unter anderem Datenanalyse, Transformation und Mapping für Reporting, Künstliche Intelligenz im Datenkontext und Machine Learning, Automatisierung im Reporting mit KI und BI-Systemen, KI-gestützte Prognosemodelle und Entscheidungsvorbereitung, Textbasierte Analysen und Generative KI in Reports und Nachvollziehbarkeit und Fairness bei KI-Entscheidungen sowie Dashboard-Design, Prompt Engineering und KI-gestützte Datenanalyse. Die Anbieterbeschreibungen zeigen einen klaren Fokus auf nachvollziehbare Uebungen, anwendbare Ablaufe und eine sichere Umsetzung im Berufsalltag.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Data Analyst, BI-Analyst und Reporting-Spezialist entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat, je nach Thema zusätzlich Hersteller-Zertifizierung (z.B. Microsoft, Cisco, AWS, Adobe) ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Datenanalyse, Transformation und Mapping für Reporting, Künstliche Intelligenz im Datenkontext und Machine Learning, Automatisierung im Reporting mit KI und BI-Systemen, KI-gestützte Prognosemodelle und Entscheidungsvorbereitung und Textbasierte Analysen und Generative KI in Reports. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Teilnehmer, die sich fachlich in Richtung Data Analyst, BI-Analyst und Reporting-Spezialist entwickeln, ihre Einsatzmoeglichkeiten erweitern oder vorhandene Kenntnisse gezielt ausbauen moechten.
Grundlegende PC-Kenntnisse und logisches Denken werden vorausgesetzt. Konkrete Vorkenntnisse in dem behandelten Tool oder der Sprache sind nicht erforderlich — der Kurs vermittelt den Einstieg von Grund auf. Hilfreich sind erste Erfahrungen mit Office-Anwendungen und ein strukturiertes Arbeiten.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Data Analyst, BI-Analyst und Reporting-Spezialist entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.