Data Engineer - Fortgeschrittene ML: praxisorientierte Weiterbildung zur gezielten Vertiefung für Data Engineer und Data Scientist mit Fokus auf Python, Machine Learning und Azure.
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Data Engineer - Fortgeschrittene ML ist eine praxisnahe Weiterbildung zur gezielten Vertiefung vorhandener Kenntnisse im Bereich IT & Informatik. Im Mittelpunkt stehen Kompetenzen in Python, Machine Learning und Azure, die Sie fuer Aufgaben rund um Data Engineer, Data Scientist und Machine Learning Engineer direkt einsetzen koennen.
KursbeschreibungDer Kurs,,Data Engineer - Fortgeschrittene ML" richtet sich an Fachkräfte mit soliden Grundlagen im Data Engineering, die ihre Kenntnisse im Bereich Machine Learning (ML) erweitern möchten. Im Mittelpunkt stehen fortgeschrittene Verfahren zur Datenverarbeitung, der Einsatz von Cloud-Technologien und die produktive Umsetzung von ML-Modellen.
Behandelt werden unter anderem Aufbau komplexer Pipelines, ML-Workflows in der Praxis, Skalierbarkeit und Optimierung, Praxisbeispiel Sensordaten, Microsoft DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure und Big Data Verarbeitung sowie Python, Machine Learning und Azure. Der Schwerpunkt liegt auf Vertiefung, sauberem Workflow und sicherer Anwendung in realen Arbeitssituationen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als Data Engineer, Data Scientist und Machine Learning Engineer gezielt weiterqualifizieren moechten. Typische Laufzeiten bewegen sich bei ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Je nach Traeger schliessen Sie mit Anbieter-Zertifikat, je nach Thema zusätzlich Hersteller-Zertifizierung (z.B. Microsoft, Cisco, AWS, Adobe) ab oder bereiten sich gezielt auf entsprechende Nachweise vor.
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Im Mittelpunkt stehen Aufbau komplexer Pipelines, ML-Workflows in der Praxis, Skalierbarkeit und Optimierung, Praxisbeispiel Sensordaten und Microsoft DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure. Der Kurs ist so aufgebaut, dass Sie die Inhalte nicht nur verstehen, sondern im beruflichen Alltag sauber anwenden koennen.
Der Kurs richtet sich an Fachkraefte und Berufstaetige, die bereits erste Erfahrung mitbringen und sich fuer Aufgaben als Data Engineer, Data Scientist und Machine Learning Engineer gezielt weiterqualifizieren moechten.
Sinnvoll sind erste praktische Vorkenntnisse im Themenfeld oder ein vorheriger Grundkurs. Wer mit den Grundlagen bereits vertraut ist, profitiert am meisten von der Vertiefung und den anwendungsnahen Uebungen.
Bei AZAV-zertifizierten Traegern ist die Weiterbildung in der Regel ueber Bildungsgutschein, QCG oder AVGS foerderbar. Beruflich passt der Kurs besonders, wenn Sie sich in Richtung Data Engineer, Data Scientist und Machine Learning Engineer entwickeln moechten. Viele Angebote sind auf ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend ausgelegt.
Datenvisualisierung mit Google Looker Studio (ehemals Data Studio): Datenanbindung, Dashboards, interaktive Reports. Für Datenanalysten und Business-Intelligence-Einsteiger.
Quereinstieg in den Datenanalysten-Beruf: Excel, Power BI, SQL. Praxisorientiert mit Daten-Cleaning, Dashboards und Reporting. Für angehende Junior-Data-Analysten.
Data Science kompakt: Python + Pandas + EDA + Visualisierung + ML-Einstieg. Solider Quereinstieg.
Statistik für Data Science: deskriptive + inferentielle Statistik, Hypothesentests, lineare Regression.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.