GenAI: Business Analyst mit ChatGPT & Copilot – Kurs

Generative KI-Werkzeuge wie ChatGPT und Microsoft Copilot können viele Aufgaben eines Business Analyst spürbar beschleunigen – vom Strukturieren von Anforderungen bis zur Aufbereitung von Berichten. Dieser Kurs zeigt, wie sich diese Werkzeuge gezielt über Prompt Engineering einsetzen lassen, ohne die fachliche Kontrolle über die Ergebnisse zu verlieren. Der verantwortungsvolle, kritisch-durchdachte Umgang mit KI-generierten Inhalten ist dabei kein Nebenaspekt, sondern fester Bestandteil jedes Themenblocks.

Block 1 — GenAI als Assistenzsystem für Business Analysts nutzen Der erste Block klärt, wofür sich generative KI-Werkzeuge im Alltag eines Business Analyst tatsächlich eignen und wo ihre Grenzen liegen.

• Verstehen, wie generative KI-Tools wie ChatGPT und Copilot typische Business-Analyst-Aufgaben unterstützen
• Prompts gezielt einsetzen, um Informationen zu strukturieren
• Berichte und Anforderungsdokumentationen mit KI-Unterstützung anfertigen
• Textvorschläge und Zusammenfassungen automatisiert generieren lassen
• Erste Analyseansätze mit GenAI entwickeln und einordnen
• Typische Einsatzfelder von GenAI im Business-Analyst-Alltag identifizieren

Block 2 — Effizienzsteigerung in Analyse- und Kommunikationsprozessen Der zweite Block zeigt, wie sich mit GenAI nicht nur einzelne Texte, sondern ganze Analyse- und Kommunikationsprozesse beschleunigen lassen.

• Fachanforderungen mit GenAI schneller sprachlich aufbereiten
• Workshop-Ergebnisse strukturiert mit KI-Unterstützung dokumentieren
• Use Cases effizient mit GenAI vorbereiten und formulieren
• Entscheidungsgrundlagen mit KI-Unterstützung zusammenstellen
• Stakeholder-Kommunikation durch klare, KI-gestützte Formulierungen verbessern
• Wiederkehrende Kommunikationsaufgaben mit GenAI-Vorlagen beschleunigen

Block 3 — Einsatz von GenAI in datengetriebenen Projekten Der dritte Block überträgt den Einsatz von GenAI auf datengetriebene Projekte, in denen Analyseergebnisse verständlich vermittelt werden müssen.

• Daten mithilfe von GenAI beschreiben, interpretieren und kommentieren
• Textbausteine für Präsentationen und Dashboards erstellen
• Prozessbeschreibungen mit KI-Unterstützung verfassen
• Berichte nachvollziehbar und zielgruppengerecht vorbereiten
• Ergebnisse aus Datenprojekten für unterschiedliche Empfänger aufbereiten
• GenAI gezielt zur Verdichtung umfangreicher Analyseergebnisse einsetzen

Block 4 — Verantwortungsvoller und praxisnaher Umgang mit GenAI Der vierte Block stellt sicher, dass der Einsatz von GenAI nicht ungeprüft erfolgt, sondern fachlich abgesichert bleibt.

• Kritisch-durchdachten Umgang mit KI-gestützten Inhalten entwickeln
• Verlässlichkeit KI-generierter Ergebnisse systematisch prüfen
• KI-generierte Inhalte fachlich absichern, bevor sie weiterverwendet werden
• Typische Fehlerquellen und Verzerrungen bei GenAI-Ausgaben erkennen
• Grenzen von GenAI im Business-Analyst-Alltag realistisch einschätzen
• GenAI effizient und verantwortungsbewusst in den Arbeitsalltag integrieren

Praxisblock — GenAI im Business-Analyst-Alltag anwenden

• Eine Anforderungsdokumentation mit GenAI-Unterstützung strukturieren
• Einen Prompt zur Zusammenfassung eines Workshop-Ergebnisses formulieren
• Einen Use Case mit KI-Unterstützung ausformulieren
• Eine Entscheidungsgrundlage aus mehreren Informationsquellen mit GenAI zusammenstellen
• Eine Stakeholder-E-Mail mit KI-gestützter, klarer Formulierung verfassen
• Einen Beispieldatensatz mit GenAI beschreiben und kommentieren lassen
• Textbausteine für eine Präsentation mit GenAI erstellen
• Eine Prozessbeschreibung mit KI-Unterstützung verfassen
• Die KI-generierten Inhalte fachlich prüfen und gezielt überarbeiten
• Fehlerquellen oder Verzerrungen in einer GenAI-Ausgabe identifizieren
• Eine kritische Einschätzung zur Verlässlichkeit der KI-Unterstützung formulieren
• Das gesamte Vorgehen von der Fragestellung bis zum geprüften Ergebnis dokumentieren

Wer diesen Kurs abschließt, kann generative KI-Werkzeuge gezielt in typische Business-Analyst-Aufgaben einbinden, ohne dabei die fachliche Kontrolle über die Ergebnisse zu verlieren. Diese Kombination aus Effizienzgewinn und kritischer Prüfung unterscheidet den Kurs von einer reinen Tool-Einführung, die den Umgang mit ChatGPT oder Copilot ohne fachlichen Rahmen vermittelt. Gerade weil generative KI-Werkzeuge überzeugend klingende, aber nicht immer korrekte Ergebnisse liefern können, ist der verantwortungsvolle, durchdachte Umgang damit ein zentraler Bestandteil des Kurses – nicht nur ein Nebenaspekt am Ende.

Der Kurs richtet sich an Arbeitssuchende, Quereinsteigende und Wiedereinsteigende, die sich beruflich weiterqualifizieren möchten, sowie an Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden gezielt weiterbilden wollen.

• Business Analysts, die GenAI-Werkzeuge strukturiert in ihre Arbeit einbinden möchten
• Quereinsteiger/innen mit Interesse an KI-gestützter Analyse- und Kommunikationsarbeit
• IT-Berater/innen und Prozessmanager/innen mit Bezug zu Business-Analyse-Aufgaben
• Mitarbeitende, die Berichte und Präsentationen effizienter mit KI-Unterstützung erstellen möchten

Der Kurs orientiert sich am tatsächlichen Arbeitsablauf eines Business Analyst: von der ersten Anforderungsaufnahme über die Kommunikation mit Stakeholdern bis zur Berichterstellung, wobei GenAI in jedem Schritt gezielt eingesetzt wird. Praxisübungen an realitätsnahen Beispielen wechseln sich mit kritischer Prüfung der KI-generierten Ergebnisse ab.

Der zeitliche Umfang richtet sich nach dem gewählten Anbieter und der jeweiligen Terminvariante; genaue Angaben sind im Buchungsprozess einsehbar. Da der verantwortungsvolle Umgang mit GenAI ebenso Zeit braucht wie der reine Tool-Einsatz, ist ausreichend Übungszeit für die kritische Prüfung eingeplant.

Nach Abschluss erhalten Teilnehmende ein Trägerzertifikat; je nach Anbieter ist der Abschluss zusätzlich mit einer Abschlussprüfung verbunden. Eine herstellerseitige Zertifizierung durch die Anbieter der KI-Werkzeuge ist mit diesem Kurs nicht verbunden, im Vordergrund steht der praktische Nachweis der GenAI-Anwendungskompetenz.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt in der klaren Fokussierung auf den verantwortungsvollen Einsatz von GenAI, statt Teilnehmende mit einer ungeprüften Tool-Begeisterung zurückzulassen. Wer KI-generierte Inhalte routinemäßig kritisch prüft, statt sie unverändert zu übernehmen, vermeidet die typischen Fehler, die im professionellen Umfeld schnell zu Vertrauensverlust führen. Gerade in Unternehmen, die generative KI zunehmend in ihre Analyse- und Kommunikationsprozesse integrieren, ist diese Kombination aus Effizienzgewinn und fachlicher Absicherung gefragt: Wer GenAI produktiv nutzt, ohne die eigene fachliche Verantwortung abzugeben, wird zur gefragten Ansprechperson für den sinnvollen KI-Einsatz im Team. Für die eigene berufliche Entwicklung erweitert der Kurs das Profil von Business Analysts, Data Analysts und Prozessmanagern um eine Kompetenz, die in Stellenausschreibungen zunehmend explizit gefordert wird: der durchdachte, produktive Umgang mit generativer KI im Berufsalltag.