Datenanalyse & BI: SQL, Power BI, Preprocessing – Kurs

Business Intelligence steht und fällt mit der Qualität der zugrunde liegenden Daten und der Fähigkeit, aus ihnen verständliche, handlungsleitende Berichte zu machen. Dieser Kurs vermittelt Kompetenzen in der umfassenden Datenanalyse und Business Intelligence, insbesondere in den Bereichen SQL, Power BI und Datenvorverarbeitung. Teilnehmende lernen, Daten aus verschiedenen Quellen zu bereinigen und für Analysen zu optimieren, komplexe SQL-Abfragen zur gezielten Auswertung zu schreiben, mit Power BI interaktive Dashboards zu erstellen und automatisierte Berichtsprozesse aufzubauen, die datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen nachvollziehbar unterstützen.

Block 1 — Datenvorbereitung und Transformation Der erste Baustein vermittelt, wie sich Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen so bereinigen und formatieren lassen, dass sie eine verlässliche Grundlage für jede weitere Analyse bilden.

• Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen und bereinigen
• Formatierung und Vereinheitlichung uneinheitlicher Datenbestände
• Fehlende Werte identifizieren und sachgerecht behandeln
• Duplikate erkennen und entfernen
• Konsistenzprüfungen für eine verlässliche Datenbasis
• Dokumentation der Bereinigungsschritte für Nachvollziehbarkeit

Block 2 — SQL für leistungsstarke Abfragen Dieser Block vertieft SQL als zentrales Werkzeug der Datenauswertung: von einfachen Filtern bis zu komplexen Verknüpfungen mehrerer Tabellen.

• Komplexe SQL-Abfragen zum Filtern, Transformieren und Aggregieren
• Joins zur Verknüpfung von Daten aus mehreren Tabellen
• Unterabfragen für mehrstufige Auswertungen
• Gruppierungen und aggregierte Kennzahlen bilden
• Abfragen so gestalten, dass sie performant bleiben
• SQL-Ergebnisse als Grundlage für Power-BI-Berichte aufbereiten

Block 3 — Interaktive Dashboards mit Power BI Der dritte Baustein zeigt, wie sich aufbereitete Daten in Power BI in verständliche, interaktive Dashboards überführen lassen, die Geschäftseinblicke greifbar machen.

• Datenmodelle in Power BI aufbauen und Beziehungen zwischen Tabellen definieren
• Aussagekräftige Visualisierungen für unterschiedliche Kennzahlen auswählen
• Filter und interaktive Elemente für flexible Auswertungen einsetzen
• Dashboards zielgruppengerecht gestalten
• Diagrammtypen passend zur jeweiligen Fragestellung wählen
• Berichte für unterschiedliche Endgeräte und Nutzungskontexte anpassen

Block 4 — Automatisierte Berichtsprozesse und Entscheidungsunterstützung Der letzte Baustein verbindet die vorherigen Bausteine zu einem automatisierten Berichtsprozess, der Entscheidungen im Unternehmen laufend mit aktuellen Daten unterstützt.

• Datenquellen verknüpfen, um aktualisierbare Reports zu erstellen
• Automatisierte Aktualisierungszyklen für Berichte einrichten
• Business-Intelligence-Werkzeuge für datenbasierte Entscheidungen nutzen
• Kennzahlen für unterschiedliche Führungsebenen aufbereiten
• Berichte auf Konsistenz mit den zugrunde liegenden Rohdaten prüfen
• Typische Fehlerquellen in automatisierten Berichtsprozessen vermeiden

Praxisblock — Von der Rohdatenquelle zum interaktiven Dashboard

• Einen unbereinigten Beispieldatensatz aus mehreren Quellen zusammenführen
• Fehlende Werte und Duplikate im Datensatz identifizieren und bereinigen
• Eine SQL-Abfrage mit Join über mehrere Tabellen formulieren
• Eine Unterabfrage zur mehrstufigen Auswertung einbauen
• Ein Datenmodell für die bereinigten Daten in Power BI aufbauen
• Ein erstes Dashboard mit zentralen Kennzahlen erstellen
• Interaktive Filter für unterschiedliche Auswertungsperspektiven einbauen
• Eine automatisierte Aktualisierung der Datenquelle einrichten
• Das Dashboard auf Konsistenz mit den SQL-Auswertungen prüfen
• Eine kurze Zusammenfassung der zentralen Erkenntnisse formulieren
• Das Dashboard für eine fiktive Zielgruppe im Unternehmen aufbereiten
• Das eigene BI-Projekt im Kurs vorstellen und Rückmeldungen einarbeiten

Wer diesen Kurs abschließt, hat den vollständigen Weg von unstrukturierten Rohdaten bis zum automatisiert aktualisierten Dashboard einmal durchlaufen — ein Vorgehen, das in kaum einer Business-Intelligence-Position nur teilweise gebraucht wird. Gerade die Kombination aus Datenvorverarbeitung, SQL und Power BI bildet ab, was in vielen Unternehmen tatsächlich als BI-Kompetenz gesucht wird: nicht das isolierte Beherrschen eines einzelnen Tools, sondern die Fähigkeit, Daten von der Quelle bis zur Entscheidungsvorlage durchgängig zu verantworten.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen.

• Berufstätige, die in Richtung Datenanalyse oder Business Intelligence wechseln möchten
• Fachkräfte, die Reporting-Prozesse in ihrem Bereich professionalisieren wollen
• Quereinsteiger/innen mit erster Erfahrung in Excel oder Tabellenkalkulation
• Personen, die SQL und Power BI als kombiniertes Werkzeugset erlernen möchten

Die vier Themenblöcke bauen aufeinander auf: Datenvorverarbeitung und SQL liefern die saubere, abfragbare Datenbasis, auf der die Power-BI-Dashboards im dritten Block aufsetzen. Theoretische Inhalte werden unmittelbar an einem durchgehenden Beispieldatensatz erprobt, der im Praxisblock zu einem vollständigen BI-Projekt ausgebaut wird.

Wie lange der Kurs dauert und in welchem Zeitformat er läuft, hängt vom Anbieter und der gebuchten Terminvariante ab; genaueres zeigt der Buchungsprozess. Weil vier aufeinander aufbauende Themenblöcke durchlaufen werden, sollte zwischen den Einheiten regelmäßig weitergearbeitet werden.

Der Kurs schließt mit einem Trägerzertifikat sowie einer Abschlussprüfung ab, die den erfolgreichen Abschluss der Inhalte zu Datenvorverarbeitung, SQL und Power BI bestätigt.

Der besondere Wert dieses Kurses liegt in seiner Durchgängigkeit: Statt Datenbereinigung, SQL und Power BI als getrennte Werkzeuge zu behandeln, zeigt der Kurs, wie sie in einem einzigen Analyseprozess zusammenwirken — von der ersten Rohdatenquelle bis zum fertigen Dashboard. Diese Durchgängigkeit ist in der Praxis entscheidend: Ein technisch perfektes Dashboard nützt wenig, wenn die zugrunde liegenden Daten fehlerhaft sind, und die sauberste Datenbasis bleibt wirkungslos, wenn sie niemand verständlich visualisieren kann. Für den weiteren beruflichen Weg öffnet der Kurs mehrere Richtungen gleichzeitig: den Einstieg in Datenanalyse-Positionen, die Übernahme von Reporting-Verantwortung im eigenen Fachbereich oder eine spätere Spezialisierung auf Business-Intelligence-Entwicklung, für die SQL und Power BI als Werkzeugkombination eine verbreitete Grundlage bilden.