Python for Data Science Der Kurs bietet einen praxisnahen Einstieg in Python mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung und Analyse. Teilnehmende lernen, wie SQL-Daten mit Pandas geladen, transformiert und visualisiert werden können. Sie üben den kompletten Workflow von der…
Geprüft von Admin Kursweg · Stand 24. Mai 2026
Was wird in diesem Kurs vermittelt
Python for Data Science
Der Kurs bietet einen praxisnahen Einstieg in Python mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung und Analyse. Teilnehmende lernen, wie SQL-Daten mit Pandas geladen, transformiert und visualisiert werden können. Sie üben den kompletten Workflow von der Datenextraktion bis zur Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen. Ein Praxisprojekt zeigt, wie Vertriebsdaten aus einer Datenbank analysiert und als Grundlage für KI-Modelle aufbereitet werden.
• Python Basics & Pandas
• Datenverarbeitung mit SQL-Integration
• Visualisierung von Analysen
• Praxisprojekt Datenanalyse mit Python
Zusatzinformationen
Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und über Bildungsgutschein oder QCG förderbar. Durchführung durch New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
Fazit
Die Weiterbildung ,,KI-Architekt SQL Basics" schließt die Lücke zwischen klassischem Datenbank-Know-how und modernen KI-Anforderungen. Absolvent:innen modellieren und administrieren relationale Datenbanken in Azure, bereiten Daten qualitätsgesichert auf und verbinden SQL-Quellen effizient mit Python-Analysen. Sie erstellen nachvollziehbare Auswertungen, die als Grundlage für Machine-Learning-Workflows dienen, und setzen dabei Sicherheits- und Governance-Vorgaben konsequent um. So entstehen robuste Datenpipelines, die KI-Projekte zuverlässig mit sauberen, aktuellen und skalierbaren Daten versorgen. Mit diesem Fundament können Teilnehmende datengetriebene Vorhaben souverän planen, umsetzen und weiterentwickeln.
Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Übersicht Kosten & Dauer
Marktdaten zu Verdienst, offenen Stellen und Zukunftsaussicht im Bereich IT & Informatik
Einstieg
38.000–48.000 €
0–2 Jahre Erfahrung
Mittel
52.000–68.000 €
3–7 Jahre Erfahrung
Senior
70.000–95.000 €
8+ Jahre / Lead-Rolle
124.000+
IT-Berufe sind seit fünf Jahren der größte Fachkräfteengpass am deutschen Arbeitsmarkt. Der Bestand offener IT-Stellen ist 2024 auf einen Rekordstand gestiegen; AI- und Cloud-Skills werden in den nächsten Jahren weiter überdurchschnittlich nachgefragt.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Kursgebühr regelmäßig zu 100 % förderbar.
Bei AZAV-zertifizierten Trägern ist die Weiterbildung über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters in der Regel zu 100 % förderfähig — inklusive Fahrt-, Kinderbetreuungs- und ggf. Unterbringungskosten. Voraussetzung ist eine vorherige Beratung mit deinem Arbeitsvermittler.
Beide Formate sind je nach Anbieter verfügbar — als Online-Live-Format, Hybrid oder Präsenzschulung in mehreren deutschen Städten. Bei deiner Anfrage geben wir deine Präferenz (Region, Online/Präsenz, Vollzeit/Teilzeit) weiter, damit nur passende Angebote zurückkommen.
Die Dauer variiert je nach Anbieter und Format. Typisch sind ca. 4–12 Wochen Vollzeit / 3–6 Monate berufsbegleitend. Berufsbegleitende Varianten dauern entsprechend länger, sind dafür aber neben Beruf oder Familie absolvierbar.
Typische Folgepositionen sind: Data Analyst, Datenbankentwickler, KI-Architekt, Data Scientist. Konkrete Gehalts-Spannen findest du im Karriere-Abschnitt dieser Seite — die Werte basieren auf Erhebungen der Bundesagentur für Arbeit und StepStone (2024/25).
Praxisorientierter Einstieg ins Reinforcement Learning mit AWS DeepRacer: SageMaker, Lambda, EC2 Deep Learning AMI. Hands-on KI-Kompetenz mit Cloud-Infrastruktur.
Praxis-Kurs für KI-gestützte Kreativ-Workflows: Adobe Photoshop mit Generative Fill, Canva AI, ChatGPT für Werbetexte, KI-Bildgenerierung. Für Mediengestalter und Marketing-Profis.
Einstieg KI und Data Science: CRISP-DM, Big Data, RPA, KI-Algorithmen. Für Quereinsteiger:innen in Tech-Berufe.
Sag uns einmal Region, Format (online/präsenz), Zeit-Modell und Förderstatus — wir vergleichen für dich und melden uns mit 1–3 passenden Trägern. Kostenlos, unverbindlich.
• Microsoft DP-900 - Azure Data Fundamentals / 13 Tage / 1606.41
• Microsoft DP-300 - Administering Relational Databases on Azure / 15 Tage / 1941.15
• Python for Data Science / 6 Tage / 741.42
Gesamtdauer: 34 Tage
Gesamtkosten: 4290
SEO-Keywords
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Typischer Verlauf nach dem Kurs
Quellen: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024/25 · StepStone Gehaltsreport 2025 · Bitkom Studie Fachkräftemangel 2024. Brutto-Jahresgehälter aus Erhebungen 2024/25, abweichend nach Region und Tarifgebundenheit.
KI-Management strategisch + AWS-ML technisch: SageMaker, DeepRacer, Reinforcement Learning, Lambda, EC2.