Datenvisualisierung mit Power BI & Projektmanagement – Kurs

Dieser Kurs zur Datenvisualisierung verbindet vier Bausteine, die in Kombination ein besonders breites Profil ergeben: den praktischen Umgang mit Power BI, Grundlagen des Prompt Engineerings für die Arbeit mit KI-Anwendungen, statistisches Grundwissen für die datenbasierte Entscheidungsfindung sowie Projektmanagement-Tools wie MS Project, Trello, Asana und JIRA zur Steuerung datenbasierter Projekte.

Der Kurs gliedert sich in vier Themenblöcke, die von der praktischen Power-BI-Arbeit über KI-Prompting und Statistik bis zur Projektsteuerung reichen. Modul Grundlagen der Datenvisualisierung mit Power BI Der Einstieg vermittelt die praktische Bedienung von Power BI als zentralem Visualisierungswerkzeug.

• Einführung in die Power-BI-Benutzeroberfläche
• Verbindung und Import unterschiedlicher Datenquellen
• Datenaufbereitung mit Power Query
• Gestaltung interaktiver Dashboards
• Berechnungen mit DAX-Ausdrücken
• Aufbau von Tabellenbeziehungen und interaktiven Filtern

Modul Erweiterte Analyse- und Visualisierungstechniken mit KI Der zweite Block widmet sich dem Prompt Engineering als Zusatzkompetenz für die Interaktion mit KI-Anwendungen im Datenkontext.

• Erstellung effektiver Prompts für Text- und Code-Generierung
• Adaptive Optimierung von Prompts
• Kombination unterschiedlicher Prompting-Techniken
• Interaktive und iterative Prompt-Gestaltung
• Zero-Shot-, One-Shot- und Few-Shot-Learning-Ansätze
• Chain-of-Thought-Prompting für komplexere Aufgabenstellungen

Modul Statistische Grundlagen für die Datenvisualisierung Der dritte Block vermittelt das statistische Fundament, das für die Interpretation von Visualisierungen notwendig ist.

• Grundbegriffe der Statistik
• Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
• Verteilungen in der Statistik
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Korrelation und lineare Regression
• Normalverteilung und Binominalapproximation

Modul Projektmanagement und Tools für Datenprojekte Der vierte Block ergänzt die technischen und analytischen Inhalte um die Fähigkeit, datenbasierte Projekte strukturiert zu steuern.

• Überblick über MS Project als Planungswerkzeug
• Projektplanung und -definition
• Erstellung und Verwaltung von Aufgabenlisten
• Ressourcenzuweisung und Budgetierung
• Zeitpläne und Meilensteine
• Überwachung und Steuerung des Projektfortschritts
• Einordnung alternativer Tools wie Trello, Asana und JIRA

Die vier Module sind bewusst so kombiniert, dass Teilnehmende nicht nur lernen, Daten in Power BI zu visualisieren, sondern auch, wie sich ein datenbasiertes Projekt von der Idee bis zur Umsetzung strukturiert planen lässt. Das Prompt-Engineering-Modul ergänzt dies um eine Kompetenz, die zunehmend gefragt ist, wenn KI-Anwendungen zur Unterstützung bei Datenprojekten eingesetzt werden, etwa zur Formulierung von Abfragen oder zur Generierung von Erklärtexten für Dashboards. Im Kursverlauf wird immer wieder der Bezug zwischen den vier Bausteinen hergestellt: Wenn beispielsweise ein Dashboard in Power BI mit statistischen Kennzahlen wie Standardabweichung oder Korrelation angereichert wird, üben die Teilnehmenden gleichzeitig, wie sich ein KI-Tool per Prompt zur schnellen Formulierung einer passenden Erklärung nutzen lässt. Ebenso wird die Fertigstellung eines Dashboards nicht als isolierte technische Aufgabe behandelt, sondern als Teil eines größeren, mit MS Project geplanten Vorhabens mit eigenen Meilensteinen und Ressourcen. Diese Verzahnung unterscheidet den Kurs von Weiterbildungen, die Power BI, Statistik und Projektsteuerung als getrennte Themenblöcke ohne erkennbaren Zusammenhang behandeln. Am Ende des Kurses können die Teilnehmenden Daten mit Power BI visualisieren, statistische Grundlagen zur Interpretation nutzen, KI-Anwendungen gezielt über Prompts steuern und ein datenbasiertes Projekt mit gängigen Projektmanagement-Tools begleiten.

Der Kurs richtet sich an Personen, die ein breites Kompetenzprofil aus Datenvisualisierung, KI-Interaktion, Statistik und Projektsteuerung aufbauen möchten.

• Personen mit Interesse an einer Kombination aus Datenvisualisierung und Projektmanagement
• Berufstätige, die datenbasierte Projekte künftig selbst koordinieren möchten
• Quereinsteiger:innen mit Interesse an Power BI und KI-gestützter Arbeit
• Fachkräfte, die ihr Statistikwissen für die Dateninterpretation auffrischen möchten

Die Wissensvermittlung kombiniert praktische Übungen in Power BI mit konzeptionellen Einheiten zu Statistik und Prompt Engineering. Die Projektmanagement-Inhalte werden anhand konkreter Planungsübungen in MS Project sowie einem Überblick über alternative Tools vermittelt, sodass die Teilnehmenden verschiedene Steuerungsansätze für datenbasierte Projekte kennenlernen.

Der Kurs umfasst laut Marktangebot 32 Termine, verteilt auf die vier Module Power BI, Prompt Engineering, Statistik und Projektmanagement.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat beziehungsweise einer qualifizierten Teilnahmebescheinigung im Bereich Datenvisualisierung ab. Es handelt sich nicht um eine staatlich anerkannte Prüfung.

Anders als viele reine Power-BI-Schulungen verbindet dieser Kurs die technische Visualisierungsarbeit mit zwei Kompetenzen, die im Projektalltag zunehmend an Bedeutung gewinnen: dem gezielten Einsatz von KI-Tools über durchdachte Prompts und der strukturierten Steuerung datenbasierter Projekte mit etablierten Projektmanagement-Werkzeugen. Für Teilnehmende bedeutet das ein Profil, das über die reine Dashboard-Erstellung hinausgeht: Sie können nicht nur Daten visuell aufbereiten, sondern auch statistisch fundiert interpretieren, KI-Anwendungen effizient für Zusatzaufgaben nutzen und das gesamte Datenprojekt von der Planung bis zur Fertigstellung mit einem passenden Tool begleiten. Das macht sie besonders für Rollen interessant, in denen Datenvisualisierung nicht isoliert, sondern im Rahmen größerer, zeitlich geplanter Projekte stattfindet. Gerade die Verbindung von Power BI mit Projektmanagement-Tools schließt eine Lücke, die in klassischen BI-Schulungen häufig offenbleibt: Wer weiß, wie man ein Dashboard baut, aber nicht, wie man das dazugehörige Projekt terminiert und mit Ressourcen plant, stößt in der Praxis schnell an Grenzen. Dieser Kurs vermittelt beide Perspektiven gemeinsam. Auch das zusätzliche Prompt-Engineering-Wissen zahlt sich langfristig aus: Da KI-Anwendungen in immer mehr Datenprojekten als Unterstützung eingesetzt werden, verschafft ein durchdachter Umgang mit Prompts einen klaren Zeitvorteil bei wiederkehrenden Aufgaben wie der Formulierung von Abfragen, der Erstellung erster Textentwürfe für Berichte oder der schnellen Einordnung neuer Datenquellen. Für Berufstätige, die perspektivisch eigene kleine Datenteams oder Projektgruppen leiten möchten, bietet dieser Kurs zudem ein selten anzutreffendes Gesamtpaket: Statt Visualisierung, KI-Nutzung, Statistik und Projektsteuerung in vier separaten Weiterbildungen erwerben zu müssen, entsteht hier bereits im Kursverlauf ein Verständnis dafür, wie diese vier Bereiche im realen Arbeitsalltag ineinandergreifen.