SQL und Power BI für Business Intelligence – Kurs

Der Einstieg in Business-Intelligence-Berufe scheitert selten am fehlenden Willen, sondern oft an der Frage, wo man anfangen soll: SQL lernen, ein Tool wie Power BI beherrschen, oder sich erst einmal beruflich orientieren? Dieser Kurs beantwortet die Frage mit einem integrierten Ansatz. Er vermittelt SQL-Grundlagen und relationale Datenbankarbeit, führt in die Erstellung von Reports und Dashboards mit Power BI ein und ergänzt beides um einen eigenen Themenblock zur Karriereentwicklung in Datenberufen — von der Portfolio-Erstellung bis zur Präsentation eigener Projektergebnisse. Begleitet wird das Lernen durch Mentoring und flexible, selbstgesteuerte Lernphasen.

Modul 1 — SQL und relationale Datenbanken Der Einstieg vermittelt das Fundament: SQL-Syntax, zentrale Befehle und der praktische Umgang mit relationalen Datenbanken. Teilnehmende lernen nicht nur, Abfragen zu formulieren, sondern auch, Datenbanken selbst anzulegen und zu verwalten — eine Grundlage, ohne die spätere Power-BI-Arbeit auf unsicherem Boden stünde.

• Grundlagen der SQL-Syntax und zentraler Befehle
• Anlegen und Verwalten relationaler Datenbanken
• Formulierung von Abfragen zur gezielten Datenextraktion
• Komplexere Abfragen über mehrere Tabellen hinweg
• Datenmanipulation zur Aktualisierung und Bereinigung von Beständen
• Typische Fehlerquellen bei ersten SQL-Abfragen vermeiden

Modul 2 — Reports und Dashboards mit Power BI Aufbauend auf den SQL-Kenntnissen führt dieses Modul in Power BI ein. Im Mittelpunkt steht der komplette Weg von der Datenquelle bis zum fertigen, interaktiven Dashboard, das Entscheidungsträgern verständlich Ergebnisse präsentiert.

• Überblick über die Power-BI-Oberfläche und zentrale Funktionen
• Import von SQL-Daten in Power BI
• Datenbereinigung und -aufbereitung vor der Visualisierung
• Erstellung interaktiver Berichte aus SQL-Abfrageergebnissen
• Aufbau von Dashboards für unterschiedliche Zielgruppen
• Gestaltungsprinzipien für verständliche Datenvisualisierung

Modul 3 — Karriereentwicklung in Datenberufen Dieses Modul unterscheidet den Kurs von rein technisch ausgerichteten SQL- oder Power-BI-Schulungen: Es widmet sich explizit dem beruflichen Einstieg und Aufstieg in Datenberufen und begleitet Teilnehmende beim Aufbau eines eigenen, vorzeigbaren Portfolios.

• Strategien für den Einstieg in Datenkarrieren entwickeln
• Aufstiegswege innerhalb von Datenberufen kennenlernen
• Aufbau eines eigenen datenwissenschaftlichen Portfolios
• Optimierung bestehender Projekte für die Portfoliodarstellung
• Netzwerken innerhalb der Kursgruppe und darüber hinaus
• Präsentation eigener Projektergebnisse strukturiert vorbereiten

Modul 4 — Lernorganisation und flexible Durchführung Der Kurs legt besonderen Wert auf die Art, wie gelernt wird. Selbstgesteuerte Phasen wechseln sich mit Mentoring und punktuellen Gruppenstunden ab, sodass Teilnehmende ihr Lerntempo an persönliche und berufliche Verpflichtungen anpassen können.

• Planung und Durchführung selbstgesteuerter Lernphasen
• Nutzung von Mentoring per E-Mail für individuelle Fragen
• Austausch in Online-Foren zur Vertiefung von Inhalten
• Teilnahme an kurzfristigen Gruppenstunden zur Wissensvertiefung
• Eigenverantwortliche Zeitplanung über den Kursverlauf hinweg
• Rückschau des eigenen Lernfortschritts anhand von Zwischenergebnissen

Praxisblock — Vom SQL-Befehl zum präsentierten Ergebnis Der Praxisblock verbindet SQL, Power BI und Karriereorientierung in einem durchgehenden Projekt: Teilnehmende bauen eine eigene Datenbankabfrage, visualisieren sie in Power BI und bereiten das Ergebnis für ihr Portfolio auf.

• Formulierung eigener SQL-Abfragen zu einem Beispieldatensatz
• Import und Bereinigung der Abfrageergebnisse in Power BI
• Aufbau eines eigenen interaktiven Dashboards
• Auswahl geeigneter Visualisierungen für unterschiedliche Kennzahlen
• Integration des Dashboards in ein Portfolio-Beispielprojekt
• Formulierung einer nachvollziehbaren Projektbeschreibung
• Vorbereitung einer kurzen Projektpräsentation
• Feedback-Runde zur eigenen Dashboard-Gestaltung
• Überarbeitung des Projekts anhand des erhaltenen Feedbacks
• Einordnung des Projekts in die eigene Portfoliostruktur
• Rückschau der nächsten Schritte für die berufliche Weiterentwicklung
• Austausch über Erfahrungen aus der Gruppenpräsentation

Was diesen Kurs von reinen Technikschulungen unterscheidet, ist die bewusste Verbindung von SQL- und Power-BI-Kompetenz mit dem Thema berufliche Positionierung. Statt Teilnehmende nach dem letzten Modul mit fertigen technischen Fähigkeiten, aber ohne Orientierung zu entlassen, endet der Kurs mit einem konkreten Portfolio-Baustein und einer klareren Vorstellung vom eigenen nächsten Karriereschritt.

Der Kurs richtet sich an Mitarbeitende aus allen Bereichen, die zukünftig in der Analyse und Interpretation von Daten tätig werden möchten und Interesse an IT und Programmierung mitbringen. Angesprochen sind insbesondere Personen, die einen klaren beruflichen Einstiegspunkt in Datenberufe suchen.

• Berufstätige, die in Richtung Datenanalyse oder Business Intelligence wechseln möchten
• Personen mit Interesse an IT und Programmierung ohne einschlägige Vorerfahrung
• Quereinsteiger/innen, die einen strukturierten Weg in Datenberufe suchen
• Mitarbeitende, die ihr berufliches Portfolio um Daten-Skills erweitern wollen
• Fachkräfte, die SQL und Power BI im Kontext ihrer Karriereplanung verbinden möchten

Der Kurs kombiniert Präsenz- und Onlineanteile im Hybrid-Learning-Format, wobei ein Teil der Teilnehmenden in Vollzeit und ein Teil in Teilzeit lernt. Kern der Methodik sind selbstgesteuerte Lernphasen, die durch Mentoring per E-Mail, Austausch in Online-Foren und kurzfristig angesetzte Gruppenstunden ergänzt werden — ein Format, das bewusst Flexibilität mit persönlicher Begleitung verbindet.

Die Weiterbildung ist überwiegend als Vollzeitkurs angelegt, mit Teilzeitoptionen für einen Teil der Teilnehmenden. Sie gliedert sich in vier Themenblöcke von SQL-Grundlagen über Power BI und Karriereentwicklung bis zur Lernorganisation, ergänzt durch einen Praxisblock mit eigenem Portfolio-Projekt.

Der zentrale Mehrwert dieses Kurses liegt in seiner Doppelperspektive: technische SQL- und Power-BI-Kompetenz einerseits, konkrete Karriereorientierung andererseits. Wer nur SQL und Power BI lernt, hat am Ende Fähigkeiten — aber nicht zwingend eine Vorstellung davon, wie diese Fähigkeiten in eine passende berufliche Position münden. Dieser Kurs schließt diese Lücke bewusst. Für Berufstätige im Wechsel Richtung Datenanalyse bedeutet das einen doppelten Vorteil: Teilnehmende erwerben die technischen Grundlagen und erhalten gleichzeitig ein vorzeigbares Portfolio-Projekt sowie eine durchdachte Strategie für den nächsten Karriereschritt. Für Arbeitgeber bedeutet es Mitarbeitende, die nicht nur Werkzeuge bedienen können, sondern auch verstehen, wie sie ihre Ergebnisse im Unternehmen sichtbar machen. Die Kombination aus Mentoring, flexibler Lernorganisation und Gruppenaustausch sorgt zusätzlich dafür, dass der Lernprozess nicht isoliert verläuft. Wer während der selbstgesteuerten Phasen auf Fragen stößt, hat mit E-Mail-Mentoring und Online-Foren direkte Anlaufstellen — ein Format, das besonders für Berufstätige mit eingeschränkter zeitlicher Flexibilität geeignet ist.